使用过音视频会议或在线教育等实时互动软件的同学都知道，在打开摄像头（Camera）或麦克风（Micphone）的时候，首先要对其进行检测，检测的内容包括：
以手机为例，它一般会包括前置摄像头和后置摄像头。我们可以根据自己的需要，选择打开不同的摄像头。当然，手机上不单有多个摄像头，麦克风的种类就更多了， 如：
以上这些设备，我们都可以通过手动或自动的方式打开它们。
那么，WebRTC是否提供了相关的接口，以便我们查询自己机子上都有哪些音视频设备呢？答案是肯定的。
下面我们就来看看如何使用浏览器下 WebRTC API 来显示我们的音视频设备吧。
在正式讲解之前，咱们先回顾一下WebRTC 的整体处理过程图，以便让你清楚地知道咱们这篇文章在整个处理过程中的位置。
上面这幅图与第一篇文章中的图几乎是一模一样的。其差别在于，我将图中两个音视频设备检测模块置红了。
这样，我们本文所讲的内容在整个 WebRTC 处理过程中的位置就一目了然了！
既然说到音视频设备，那么我们再顺便介绍一下音视频设备的基本工作原理，对于这些设备工作原理的了解，会为你后续学习音视频相关知识提供很大的帮助。
音频有采样率和采样大小的概念，实际上这两个概念就与音频设备密不可分。
音频输入设备的主要工作是采集音频数据，而采集音频数据的本质就是模数转换（A/D），即将模似信号转换成数字信号。
模数转换使用的采集定理称为奈奎斯特定理，其内容如下：
在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样率大于信号中最高频率的2倍时，采样之后的数字信号就完整地保留了原始信号中的信息。
你也知道，人类听觉范围的频率是 20Hz～20kHz 之间。对于日常语音交流（像电话），8kHz 采样率就可以满足人们的需求。但为了追求高品质、高保真，你需要将音频输入设备的采样率设置在 40kHz 以上，这样才能完整地将原始信号保留下来。例如我们平时听的数字音乐，一般其采样率都是44.1k、48k等，以确保其音质的无损。
采集到的数据再经过量化、编码，最终形成数字信号，这就是音频设备所要完成的工作。在量化和编码的过程中，采样大小（保存每个采样的二进制位个数）决定了每个采样最大可以表示的范围。如果采样大小是 8 位，则它表示的最大值是就是28 -1，即 255；如果是 16 位，则其表示的最大数值是 65535。
至于视频设备，则与音频输入设备很类似。当实物光通过镜头进行到摄像机后，它会通过视频设备的模数转换（A/D）模块，即光学传感器， 将光转换成数字信号，即 RGB（Red、Green、Blue）数据。
获得 RGB 数据后，还要通过 DSP（Digital Signal Processer）进行优化处理，如自动增强、白平衡、色彩饱和等都属于这一阶段要做的事情。
通过 DSP 优化处理后，你就得到了24位的真彩色图片。因为每一种颜色由 8 位组成，而一个像素由RGB三种颜色构成，所以一个像素就需要用24位表示，故称之为24位真彩色。
另外，此时获得的 RGB 图像只是临时数据。因最终的图像数据还要进行压缩、传输，而编码器一般使用的输入格式为 YUV I420，所以在摄像头内部还有一个专门的模块用于将 RGB 图像转为 YUV 格式的图像。
那什么是YUV呢？YUV也是一种色彩编码方法，主要用于电视系统以及模拟视频领域。它将亮度信息（Y）与色彩信息（UV）分离，即使没有UV信息一样可以显示完整的图像，只不过是黑白的，这样的设计很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容问题。
YUV格式还是蛮复杂的，它有好几种存储方式，需要用一整篇的文章来详述才行。所以，在这里我就不一一描述了，如果你想进一步了解其相关知识可以到网上搜索相关资料自行学习。
通过上面的讲解，现在你应该对音频设备与视频设备都有一个基本的认知了。
在讲解如何通过浏览器的 WebRTC API 获取音视频设备之前，咱们先了解几个WebRTC 关于设备的基本概念。如果这些基本概念不清楚的话，就很难理解后面的知识。
MediaDevices，该接口提供了访问（连接到计算机上的）媒体设备（如摄像头、麦克风）以及截取屏幕的方法。实际上，它允许你访问任何硬件媒体设备。而咱们要获取可用的音视频设备列表，就是通过该接口中的方法来实现的。
MediaDeviceInfo，它表示的是每个输入/输出设备的信息。包含以下三个重要的属性：
需要注意的是，出于安全原因，除非用户已被授予访问媒体设备的权限（要想授予权限需要使用HTTPS请求），否则label字段始终为空。
另外，label 可以用作指纹识别机制的一部分，以识别是否是合法用户。对于这一点我们以后再专门讨论。
Promise，它是一种JavaScript异步处理机制。其思想是，首先执行指定的业务逻辑，而不管逻辑的对错，然后再根据结果做具体的操作：如果成功了做些什么，失败了做些什么。结合下面的例子，可以让你对 Promise 有个清楚的认识，生成 Promise 对象时，首先会执行 function 函数中的逻辑，该函数会根据随机数生成 timeOut，然后定时地对 timeOut 做出判断：
new Promise(function (resolve, reject) {
console.log('start new Promise...');
//产生随机值
var timeOut = Math.random() * 2;
console.log('set timeout to: ' + timeOut + ' seconds.');
//设置一个定时器函数，根据随机值触发该函数执行
setTimeout(function () {
if (timeOut < 1) {
console.log('call resolve()...');
resolve('200 OK');
}
else {
console.log('call reject()...');
reject('timeout in ' + timeOut + ' seconds.');
}
}, timeOut * 1000);
}).then(function (r) {
console.log('Done: ' + r);
}).catch(function (reason) {
console.log('Failed: ' + reason);
});
有了上面这些基础知识，你就很容易理解下面的内容了。首先，我们来看浏览器上WebRTC 获取音视频设备列表的接口，其格式如下：
MediaDevices.enumerateDevices()
通过调用 MediaDevices 的 enumerateDevices() 方法就可以获取到媒体输入和输出设备列表，例如： 麦克风、相机、耳机等。是不是非常简单？
该函数返回的是一个 Promise 对象。我们只需要向它的 then 部分传入一个函数，就可以通过该函数获得所有的音视频设备信息了。
传入的函数有一个参数，它是一个 MediaDeviceInfo 类型的数组，用来存放 WebRTC 获取到的每一个音视频设备信息。
这样说可能有点抽象，还是让我们结合下面代码看一个具体的例子吧。
...
//判断浏览器是否支持这些 API
if (!navigator.mediaDevices || !navigator.mediaDevices.enumerateDevices) {
console.log("enumerateDevices() not supported.");
return;
}
// 枚举 cameras and microphones.
navigator.mediaDevices.enumerateDevices()
.then(function(deviceInfos) {
//打印出每一个设备的信息
deviceInfos.forEach(function(deviceInfo) {
console.log(deviceInfo.kind + ": " + deviceInfo.label +
" id = " + deviceInfo.deviceId);
});
})
.catch(function(err) {
console.log(err.name + ": " + err.message);
});
总结起来，上面的代码中做了以下几件事儿：
navigator.mediaDevices.enumerateDevices()方法获取音视频设备列表，该方法会返回一个 Promise 对象。通过上面的介绍，你是不是觉得在浏览器上检测音视频设备非常简单呢？
在获取到电脑/手机上的所有设备信息后，我们就可以对设备的可用性做真正的检测了。在我们的设备列表中，可以通过MediaDeviceInfo结构中的kind字段，将设备分类为音频设备或视频设备。
如果再细分的话，还可以通过 kind 字段再将音视设备分为输入设备和输出设备。如我们平时使用的耳机，从大的方面说它是一个音频设备，但它同时兼有音频输入设备和音频输出设备的功能。
对于区分出的音频设备和视频设备，每种不同种类的设备还会设置各自的默认设备。还是以耳机这个音频设备为例，将耳机插入电脑后，耳机就变成了音频的默认设备；将耳机拔出后，默认设备又切换成了系统的音频设备。
因此，在获取到所有的设备列表后，如果我们不指定某个具体设备，直接调用《01 | 原来通过浏览器访问摄像头这么容易》一文中所介绍的 getUserMedia API 来采集音视频数据时，它就会从设备列表中的默认设备上采集数据。当然，我们是可以通过 MediaDeviceInfo 中的 deviceID 字段来指定从哪个具体设备采集数据的，不过这就是后话了。
如果我们能从指定的设备上采集到音视频数据，那说明这个设备就是有效的设备。我们在排查设备问题的时候，就可以利用上面的方法，对每个设备都一项一项进行检测，即先排查视频设备，然后再排查音频设备。因此，需要调用两次 getUserMedia API 进行设备检测。
第一次，调用 getUserMedia API 只采集视频数据并将其展示出来。如果用户能看到自己的视频，说明视频设备是有效的；否则，设备无效，可以再次选择不同的视频设备进行重新检测。
第二次，如果用户视频检测通过了，再次调用 getUserMedia API 时，则只采集音频数据。由于音频数据不能直接展示，所以需要使用JavaScript中的 AudioContext 对象，将采集到的音频计算后，再将其绘制到页面上。这样，当用户看到音频数值的变化后，说明音频设备也是有效的。
通过以上步骤，我们就完成了对指定音视频设备的检测工作。
在本文中，我主要向你介绍了如何通过浏览器中的WebRTC接口获取自己机子上的音视频设备列表。通过上面的描述你应该可以了解到，在浏览器下只需要调用 enumerateDevices 方法，就可以轻松获取设备信息了。
这个看似简单的接口，其实在WebRTC底层做了大量的工作。你可以思考这样一个case，当我们在获取设备列表时，用户将设备从电脑上拔下来了，此时设备列表会发生怎样的变化呢？如果设备被拔出后，设备列表不发生变化，那么用户正好选择使用被拔下的设备，又会怎样呢？
你还可以顺着这个思路想下去，当我们正在使用某个视频或音频设备的时候，由于某种原因，设备失效了（设备坏了或被拔出了），这种情况下又该怎样处理呢？一般情况下，我们想到的可能是提示设备出错的消息。但如果电脑中还有其他设备可用呢？是不是可以自动切到另外一个可用的设备上呢？另外，假如有多个设备同时可用，此时该如何切换设备呢？这听上去是不是就很棘手？
但不用担心，我说的这些问题，WebRTC已经处理得非常好，有兴趣的同学可以自行验证一下 WebRTC的具体行为是怎样的。所以，从这一点我们也可以看出 WebRTC 所做出的努力。
在获取音视频设备时，我们可以得到机子上（电脑/手机等）的所有音视频设备。每个设备都有 deviceID 字段，那么你可以想一想这个字段在真实场景中是如何通过 deviceID进行设备切换的呢？
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