上一次,我们讨论了减少内存使用的两个大方向,减少实例数量和减少实例的尺寸。如果我们把时间的因素考虑在内,还有一些重要的技术,可以用来减少运行时的实例数量。其中,延迟分配是一个重要的思路。
在前面讨论怎么写声明的时候,为了避免初始化的遗漏或者不必要的代码重复,我们一般建议“声明时就初始化”。但是,如果初始化涉及的计算量比较大,占用的资源比较多或者占用的时间比较长,声明时就初始化的方案可能会占用不必要的资源,甚至成为软件的一个潜在安全问题。
这时候,我们就需要考虑延迟分配的方案了。也就是说,不到需要时候,不占用不必要的资源。
下面,我们通过一个例子来了解下什么是延迟分配,以及延迟分配的好处。
在Java核心类中,ArrayList是一个可调整大小的列表,内部实现使用数组存储数据。它的优点是列表大小可调整,数组结构紧凑。列表大小可以预先确定,并且在大小不经常变化的情况下,ArrayList要比LinkedList节省空间,所以是一个优先选项。
但是,一旦列表大小不能确定,或者列表大小经常变化,ArrayList的内部数组就需要调整大小,这就需要内部分配新数组,废弃旧数组,并且把旧数组的数据拷贝到新数组。这时候,ArrayList就不是一个好的选择了。
在JDK 7中,ArrayList的实现可以用下面的一小段伪代码体现。你可以从代码中体会下内部数组调整带来的“酸辣”。
package java.util;
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {
private transient Object[] elementData;
private int size;
public ArrayList() {
this.elementData = new Object[10];
}
@Override
public boolean add(E e) {
ensureCapacity(size + 1);
elementData[size++] = e;
return true;
}
private void ensureCapacity(int minCapacity) {
int oldCapacity = elementData.length;
if (minCapacity > oldCapacity) {
Object oldData[] = elementData;
int newCapacity = (oldCapacity * 3) / 2 + 1;
if (newCapacity < minCapacity) {
newCapacity = minCapacity;
}
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
}
}
这段代码里的缺省构造方法,分配了一个可以容纳10个对象的数组,不管这个大小合不合适,数组需不需要。这看似不起眼的大小为10的数组,在高频率的使用环境下,也是一个不小的负担。
在JDK 8中,ArrayList的实现做了一个小变动。这个小变动,可以用下面的一小段伪代码体现。
package java.util;
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {
private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};
private transient Object[] elementData;
private int size;
public ArrayList() {
this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
}
// snipped
}
改动后的缺省构造方法,不再分配内部数组,而是使用了一个空数组。要等到真正需要存储数据的时候,才为这个数组分配空间。这就是所谓的延迟初始化。
这么小的变动带来的好处到底有多大呢?这个改动的报告记录了一个性能测试结果,改动后的内存的使用减少了13%,平均响应时间提高了16%。
你是不是很吃惊这样的结果?这个小改动,看起来真的不起眼。代码的优化对于性能的影响,有时候真的是付出少、收益大。
从ArrayList的上面的改动,我们能够学习到什么东西呢?我学到的最重要的东西是,对于使用频率高的类的实现,微小的性能改进,都可以带来巨大的实用价值。
在前面讨论怎么写声明的时候,我们讨论到了“局部变量需要时再声明”这条原则。局部变量标识符的声明应该和它的使用尽可能地靠近。这样的规范,除了阅读方面的便利之外,还有效率方面的考虑。局部变量占用的资源,也应该需要时再分配,资源的分配和它的使用也要尽可能地靠近。
延迟分配的思路,就是用到声明时再初始化,这就是延迟初始化。换句话说,不到需要的时候,就不进行初始化。
下面的这个例子,是我们经常使用的初始化方案,声明时就初始化。
public class CodingExample {
private final Map<String, String> helloWordsMap = new HashMap<>();
private void setHelloWords(String language, String greeting) {
helloWordsMap.put(language, greeting);
}
// snipped
}
声明时就初始化的好处是简单、直接、代码清晰、容易维护。但是,如果初始化占用的资源比较多或者占用的时间比较长,这个方案就有可能带来一些负面影响。我们就要慎重考虑了。
在JDK 11之前的Java版本中,按照HashMap类构造方法的内部实现,初始化的实例变量helloWordsMap,要缺省地分配一个可以容纳16个对象的数组。这个缺省的数组尺寸,比JDK 7中的ArrayList缺省数组还要大。如果后来的方法使用不到这个实例变量,这个资源分配就完全浪费了;如果这个实例变量没有及时使用,这个资源的占用时间就拉长了。
这个时候是不是可以考虑延迟初始化?下面的例子,就是一种延迟初始化的实现方法。
public class CodingExample {
private Map<String, String> helloWordsMap;
private void setHelloWords(String language, String greeting) {
if (helloWordsMap == null) {
helloWordsMap = new HashMap<>();
}
helloWordsMap.put(language, greeting);
}
// snipped
}
上面的例子中,实例变量helloWordsMap只有需要时才初始化。这的确可以避免内存资源的浪费,但代价是要使用更多的CPU。检查实例变量是否已经能初始化,需要CPU的额外开销。这是一个内存和CPU效率的妥协与竞争。
而且,除非是静态变量,否则使用延迟初始化,一般也意味着放弃了使用不可变的类可能性。这就需要考虑多线程安全的问题。上面例子的实现,就不是多线程安全的。对于多线程环境下的计算,初始化时需要的线程同步也是一个不小的开销。
比如下面的代码,就是一个常见的解决延迟初始化的线程同步问题的模式。这个模式的效率,还算不错。但是里面的很多小细节都忽视不得,看起来都很头疼。我每次看到这样的模式,即便明白这样做的必要性,也恨不得先休息半天,再来啃这块硬骨头。
public class CodingExample {
private volatile Map<String, String> helloWordsMap;
private void setHelloWords(String language, String greeting) {
Map<String, String> temporaryMap = helloWordsMap;
if (temporaryMap == null) { // 1st check (no locking)
synchronized (this) {
temporaryMap = helloWordsMap;
if (temporaryMap == null) { // 2nd check (locking)
temporaryMap = new ConcurrentHashMap<>();
helloWordsMap = temporaryMap;
}
}
}
temporaryMap.put(language, greeting);
}
// snipped
}
延迟初始化到底好不好,要取决于具体的使用场景。一般情况下,由于规范性带来的明显优势,我们优先使用“声明时就初始化”这个方案。
所以,我们要再一次强调,只有初始化占用的资源比较多或者占用的时间比较长的时候,我们才开始考虑其他的方案。复杂的方法,只有必要时才使用。
※注:从JDK 11开始,HashMap的实现做了改进,缺省的构造不再分配实质性的数组。以后我们写代码时,可以省点心了。
今天,我们主要讨论了怎么通过延迟分配减少实例数量,从而降低内存使用。
对于局部变量,我们应该坚持“需要时再声明,需要时再分配”的原则。
对于类的变量,我们依然应该优先考虑“声明时就初始化”的方案。如果初始化涉及的计算量比较大,占用的资源比较多或者占用的时间比较长,我们可以根据具体情况,具体分析,采用延迟初始化是否可以提高效率,然后再决定使用这种方案是否划算。
我上面写的延迟初始化的同步的代码,其实是一个很固定的模式。对于Java初学者来说,理解这段代码可能需要费点功夫。评审代码的时候,每次遇到这个模式,我都要小心再小心,谨慎再谨慎,生怕漏掉了某个细节。
借着这个机会,我们一起来把这个模式理解透,搞清楚这段代码里每一个变量、每一个关键词扮演的角色。以后遇到它,我们也许可以和它把手言欢。
我把这段代码重新抄写在了下面,关键的地方加了颜色。我们在讨论区讨论下面这些问题:
helloWordsMap变量为什么使用volatile限定词?
为什么要temporaryMap变量?
temporaryMap变量为什么要两次设置为helloWordsMap?
为什么要检查两次temporaryMap的值不等于空?
synchronized为什么用在第一次检查之后?
为什么使用ConcurrentHashMap而不是HashMap?
为什么使用temporaryMap.put()而不是helloWordsMap.put()?
如果你有更多的问题,请公布在讨论区,也可以和你的朋友一起讨论。弄清楚了这些问题,我相信我们可以对Java语言的理解更深入一步。
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