你好,我是郭谊。

第6讲中,我们提到过大厂在广告产品发展路线中,继直投广告、联盟广告之后,都会上线自己的程序化交易广告。因为机缘巧合,我从2010年起就开始接触程序化交易广告,也参与了从2013年开始的百度程序化交易广告产品早期的运营工作。

因此,这些年来不断有人向我咨询程序化交易方面的问题,其中问得最多的就是:程序化交易真的可以提升广告效果吗?程序化交易有哪些优势呢?你想不想知道这些问题的答案?那就跟我一起来学习这一讲的内容吧!

在今天这一讲中,我将为你解答程序化交易广告的相关问题,对程序化交易的概念、基本原理,以及程序化交易广告对于整个广告行业的意义做一个整体分析。

程序化交易广告?

程序化交易广告是以实时竞价技术即RTB(real-time bidding)为核心的广告交易方式。说到这里,你可能会有疑问:像百度搜索关键词广告还有百度网盟的广告,不也是CPC实时竞价的吗?程序化交易广告和这些广告有什么不一样呢?

百度搜索关键词广告和百度网盟广告的实时竞价全过程,是在媒体平台内部的广告投放平台上完成的。但是程序化交易广告的实时竞价过程,是需要SSP、ADX、DSP等不同平台之间的数据传输与博弈才能完成的。因此,传统的CPC实时竞价广告不属于程序化交易广告。

从2021年中国程序化广告技术图谱中,我们也可以看出,程序化交易广告业务的行业地图划分得越来越细致了,涉及的角色也非常多。为了更好地了解程序化交易广告,我们先来介绍一下里面的重要角色。

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程序化交易广告产品的交易过程

了解了程序化交易中各个角色的作用,那它们之间是怎么运作的呢?接下来,我们来分析一下程序化交易广告的交易过程。整个过程主要分成三个步骤:

例如,媒体发送的标签显示这个用户对汽车感兴趣,DSP A为某汽车广告主出价,折合CPM 20元,DSP B为某车险广告主出价,折合CPM 10元,假设本次广告曝光只有这两家DSP出价,则此次DSP A胜出。

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值得注意的是,程序化交易对服务器和技术有较高的要求,以上过程必须在0.1秒内完成,才算是一个成功的程序化交易。

程序化交易广告产品的优势

因为程序化交易本身就是数据驱动,以计算为导向而产生的交易工具。依托现代技术,它可以利用强大的算力,做到很多人工没办法完成的事情。下面我们就来具体看一下程序化交易广告产品有哪些优势:

阿里妈妈的程序化交易广告产品在2013年测试期间,2个月的时间帮助近2000家媒体的整体CPM收益提升超过20%,体现了程序化交易和实时竞价对媒体长尾价值释放的优势。

程序化交易与广告产品效果的关系

既然程序化交易的好处有这么多,那它是不是就能提升广告产品的效果了呢?这个答案是,看情况。因为从程序化交易广告的整个运作过程来看,如果要实现对广告效果的提升,还需要满足一些前提条件。

首先,媒体或者ADX需要向DSP开放足够丰富的用户标签。但用户数据是一个极其敏感的领域。我们都知道数据是媒体最有价值的资产之一,所以媒体绝不会轻易对外开放自己的用户标签。在我工作的BAT等大厂内部,ADX团队在用户标签方向上的开放度,比起其他广告产品部门相对更高。但基于用户数据的敏感性,开放的程度还是有限的。缺乏更丰富的用户标签,限制了DSP进一步优化广告投放效果的能力。

另一方面,媒体平台也意识到,如果自家平台上的广告,最终都是通过第三方DSP拍卖出去的话,自己也很难掌握到广告主等需求侧的数据,难以进一步提升广告填充率和eCPM。因此,媒体平台也纷纷建立起自家的DSP。这就导致ADX+DSP,成为大厂程序化交易广告平台的标配。

同时,媒体平台利用自己的数据优势,搭建起了自己的DMP数据管理平台。广告主还可以和媒体平台的DMP合作,上传自己的CRM用户数据,通过媒体平台的DMP给这些用户打上更多标签,再结合Lookalike技术进行人群拓展后,在媒体平台上投放广告。经过这些步骤,广告主可以利用媒体平台的DMP能力,搭建出自己的第一方DMP,专门用于自己在这个媒体平台上的广告投放等营销活动。

除此之外,程序化交易广告的效果上限最终还是受到媒体流量质量本身的制约。所以,有经验的广告主和DSP,在接入之前,都还是会了解一下ADX中到底接入了哪些媒体和广告位。大厂的ADX之所以受到广告主和DSP的青睐,追根究底也是这方面的原因。例如字节的巨量引擎ADX上既有今日头条、抖音等字节自有流量,也有通过穿山甲联盟整合的外部合作App的流量,但首先吸引广告主和DSP的,肯定还是字节的自有流量。广告主通过巨量引擎ADX,可以在直投广告之外,竞拍到更多字节自身的广告曝光。

而且,媒体平台自有的DSP,还有其他优势:

因此,媒体平台自有的DSP,往往能够为广告主提供更好的程序化交易广告产品的效果。这也导致广告主虽然可能同时使用第三方DSP,但通常还是会把更多的预算倾斜到媒体平台自有的DSP上。

所以,我们一定要理性地看待程序化交易广告的优势与局限,不要盲目地相信使用实时竞价技术必然会带来广告效果的提升。

程序化交易广告产品的发展趋势

从2005年RightMedia发布全球第一个ADX广告交易平台起,程序化交易已经存在了十几年来,经过了野蛮生长时期,从16年、17年起,行业逐渐回归理性,也越来越规范。那么,程序化交易广告产品将来会往什么方向发展呢?我们一起来看一下。

  1. 聚焦头部平台

随着行业洗牌的结束,目前的程序化交易广告产品的大头慢慢集中到了大型媒体平台内部,也就是BAT、字节等被称为程序化交易广告生态中的超级平台(Super Platform)。不仅是ADX,第三方独立DSP的生存空间也越来越小。这也从一个侧面充分说明了:成功的广告产品首先还是要依赖于规模的流量与用户。

  1. 交易模式的细分

程序化交易广告根据需求方和供给方范围的划分,又演化出了若干种不同的细分交易模式,其中就包括:

采取程序化直接购买方式的一般主要是大型品牌广告主,比如联合利华、宝马等。这里,你可能忍不住要问了:这种购买方式和直投广告以及联盟广告又有什么不同呢?

实际上,PDB与直投广告的交易模式是类似的。但与直投广告相比,PDB能够满足品牌广告主优先购买优质资源的需求,是直投广告的有力补充;另一方面PDB可以进行人群精准定向,保证了一定的广告效果。

相比联盟广告,PDB在广告展现上的优先级高于联盟广告,广告主对广告投放的位置更清楚,因此也更能保证广告主的品牌安全;而且PDB保量或支持返量对曝光量也有保障。

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需要注意的是,私有竞价和程序化直接购买都需要广告主先下订单,所以不是完全自动化的,可以看成是半程序化的交易模式。

程序化交易模式的细分趋势,丰富了程序化交易广告产品的体系,也推动了媒体平台内部形成更加细致的广告展现优先级的排序:在同一个广告位上,直投广告的优先级是最高的,其后依次是程序化直接购买、私有竞价、公开竞价,之后是网盟广告。从这个次序,我们可以看出,长远来看,程序化交易广告的eCPM必须高于网盟广告,媒体才有利可图。

  1. 细分工具型产品的发展

我们以Marketing API和Real Time API为例,来聊一聊细分工具型产品的发展。DSP给第三方Trading Desk平台提供的对接接口,分为Pre-bid(竞价前判断引擎)和API两种方式。

2017年,腾讯广告推出的Marketing API就是典型的操作类API。现在,随着效果广告预算的增加,Marketing API的使用越来越普遍。字节等大厂也纷纷推出了自己的Marketing API。之后,媒体平台又推出了基于pre-bid的Real Time API(简称RTA),给有较大投放量级的头部广告主提供DSP和TD进行预竞价的实时沟通与决策服务。

重点回顾

在这一讲中,我为你详细介绍了程序化交易广告产品中的重要角色和交易流程。从中我们可以看出,程序化交易广告真正实现了广告产品从“卖广告位”向“卖用户”的转变,利用技术从系统层面提高了广告投放的效率,也有助于长尾流量更好地实现广告变现。

与此同时,因为程序化交易广告产品的效果最终还是要依赖流量质量、用户标签数据和投放模型优化。因此,这类产品和整个互联网广告一样,渐渐聚焦于媒体平台的头部玩家。在这个过程中,程序化交易广告除了最原始的公开竞价之外,又发展出了私有竞价、程序化直接购买等细分的交易模式,并且通过Marketing API和RTA等方式,为DSP赋予了更多的操作空间。

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如果你问我程序化交易广告产品是否能提升广告效果,我会回答你:或许可以。但是,程序化交易广告产品的真正价值并不仅仅局限在效果提升上,因为它已经实实在在地提升了广告产品的投放效率;而且,媒体平台内部的广告平台设计,也从程序化交易广告的产品设计思路中得到了启发。在后续的平台设计中,需求方、流量方、交易平台、数据管理平台之间会逐渐实现解耦,未来可以更加灵活地应对业务的新趋势。

实战演练

在第6讲中,我曾让你选择一个你感兴趣的平台,搜集资料,绘制它的广告产品发展路线图。那么今天请你参考本讲中的内容,为这个平台补充上“程序化交易广告产品”的内容吧!建议你优先选择BAT、字节等程序化交易广告中的超级平台,这样可以让你更加全面地了解程序化交易广告的发展历程。相信通过本次作业,你将在很短的时间内成为这个领域的内行人!

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