你好，我是陈皓，网名左耳朵耗子。

这节课，我们来学习一下Go语言的代码生成的玩法。

Go语言的代码生成主要还是用来解决编程泛型的问题。泛型编程主要是解决这样一个问题：因为静态类型语言有类型，所以，相关的算法或是对数据处理的程序会因为类型不同而需要复制一份，这样会导致数据类型和算法功能耦合。

我之所以说泛型编程可以解决这样的问题，就是说，在写代码的时候，不用关心处理数据的类型，只需要关心相关的处理逻辑。

泛型编程是静态语言中非常非常重要的特征，如果没有泛型，我们就很难做到多态，也很难完成抽象，这就会导致我们的代码冗余量很大。

现实中的类比

为了帮你更好地理解，我举个现实当中的例子。我们用螺丝刀来做打比方，螺丝刀本来只有一个拧螺丝的作用，但是因为螺丝的类型太多，有平口的，有十字口的，有六角的……螺丝还有不同的尺寸，这就导致我们的螺丝刀为了要适配各种千奇百怪的螺丝类型（样式和尺寸），也是各种样式的。

而真正的抽象是，螺丝刀不应该关心螺丝的类型，它只要关注自己的功能是不是完备，并且让自己可以适配不同类型的螺丝就行了，这就是所谓的泛型编程要解决的实际问题。

Go语方的类型检查

因为Go语言目前并不支持真正的泛型，所以，只能用 interface{} 这样的类似于 void* 的过度泛型来玩，这就导致我们要在实际过程中进行类型检查。

Go语言的类型检查有两种技术，一种是 Type Assert，一种是Reflection。

Type Assert

这种技术，一般是对某个变量进行 .(type)的转型操作，它会返回两个值，分别是variable和error。 variable是被转换好的类型，error表示如果不能转换类型，则会报错。

在下面的示例中，我们有一个通用类型的容器，可以进行 Put(val)和 Get()，注意，这里使用了 interface{}做泛型。

//Container is a generic container, accepting anything.
type Container []interface{}

//Put adds an element to the container.
func (c *Container) Put(elem interface{}) {
    *c = append(*c, elem)
}
//Get gets an element from the container.
func (c *Container) Get() interface{} {
    elem := (*c)[0]
    *c = (*c)[1:]
    return elem
}

我们可以这样使用：

intContainer := &Container{}
intContainer.Put(7)
intContainer.Put(42)

但是，在把数据取出来时，因为类型是 interface{} ，所以，你还要做一个转型，只有转型成功，才能进行后续操作（因为 interface{}太泛了，泛到什么类型都可以放）。

下面是一个Type Assert的示例：

// assert that the actual type is int
elem, ok := intContainer.Get().(int)
if !ok {
    fmt.Println("Unable to read an int from intContainer")
}

fmt.Printf("assertExample: %d (%T)\n", elem, elem)

Reflection

对于Reflection，我们需要把上面的代码修改如下：

type Container struct {
    s reflect.Value
}
func NewContainer(t reflect.Type, size int) *Container {
    if size <=0  { size=64 }
    return &Container{
        s: reflect.MakeSlice(reflect.SliceOf(t), 0, size), 
    }
}
func (c *Container) Put(val interface{})  error {
    if reflect.ValueOf(val).Type() != c.s.Type().Elem() {
        return fmt.Errorf(“Put: cannot put a %T into a slice of %s", 
            val, c.s.Type().Elem()))
    }
    c.s = reflect.Append(c.s, reflect.ValueOf(val))
    return nil
}
func (c *Container) Get(refval interface{}) error {
    if reflect.ValueOf(refval).Kind() != reflect.Ptr ||
        reflect.ValueOf(refval).Elem().Type() != c.s.Type().Elem() {
        return fmt.Errorf("Get: needs *%s but got %T", c.s.Type().Elem(), refval)
    }
    reflect.ValueOf(refval).Elem().Set( c.s.Index(0) )
    c.s = c.s.Slice(1, c.s.Len())
    return nil
}

这里的代码并不难懂，这是完全使用 Reflection的玩法，我简单解释下。

• 在 NewContainer()时，会根据参数的类型初始化一个Slice。
• 在 Put()时，会检查 val 是否和Slice的类型一致。
• 在 Get()时，我们需要用一个入参的方式，因为我们没有办法返回 reflect.Value 或 interface{}，不然还要做Type Assert。
• 不过有类型检查，所以，必然会有检查不对的时候，因此，需要返回 error。

于是，在使用这段代码的时候，会是下面这个样子：

f1 := 3.1415926
f2 := 1.41421356237

c := NewMyContainer(reflect.TypeOf(f1), 16)

if err := c.Put(f1); err != nil {
  panic(err)
}
if err := c.Put(f2); err != nil {
  panic(err)
}

g := 0.0

if err := c.Get(&g); err != nil {
  panic(err)
}
fmt.Printf("%v (%T)\n", g, g) //3.1415926 (float64)
fmt.Println(c.s.Index(0)) //1.4142135623

可以看到，Type Assert是不用了，但是用反射写出来的代码还是有点复杂的。那么，有没有什么好的方法？

他山之石

对于泛型编程最牛的语言 C++ 来说，这类问题都是使用 Template解决的。

//用<class T>来描述泛型
template <class T> 
T GetMax (T a, T b)  { 
    T result; 
    result = (a>b)? a : b; 
    return (result); 
} 

int i=5, j=6, k; 
//生成int类型的函数
k=GetMax<int>(i,j);
 
long l=10, m=5, n; 
//生成long类型的函数
n=GetMax<long>(l,m); 

C++的编译器会在编译时分析代码，根据不同的变量类型来自动化生成相关类型的函数或类，在C++里，叫模板的具体化。

这个技术是编译时的问题，所以，我们不需要在运行时进行任何的类型识别，我们的程序也会变得比较干净。

那么，我们是否可以在Go中使用C++的这种技术呢？答案是肯定的，只是Go的编译器不会帮你干，你需要自己动手。

Go Generator

要玩 Go的代码生成，你需要三个东西：

1. 一个函数模板，在里面设置好相应的占位符；
2. 一个脚本，用于按规则来替换文本并生成新的代码；
3. 一行注释代码。

函数模板

我们把之前的示例改成模板，取名为 container.tmp.go 放在 ./template/下：

package PACKAGE_NAME
type GENERIC_NAMEContainer struct {
    s []GENERIC_TYPE
}
func NewGENERIC_NAMEContainer() *GENERIC_NAMEContainer {
    return &GENERIC_NAMEContainer{s: []GENERIC_TYPE{}}
}
func (c *GENERIC_NAMEContainer) Put(val GENERIC_TYPE) {
    c.s = append(c.s, val)
}
func (c *GENERIC_NAMEContainer) Get() GENERIC_TYPE {
    r := c.s[0]
    c.s = c.s[1:]
    return r
}

可以看到，函数模板中我们有如下的占位符：

• PACKAGE_NAME：包名
• GENERIC_NAME ：名字
• GENERIC_TYPE ：实际的类型

其它的代码都是一样的。

函数生成脚本

然后，我们有一个叫gen.sh的生成脚本，如下所示：

#!/bin/bash

set -e

SRC_FILE=${1}
PACKAGE=${2}
TYPE=${3}
DES=${4}
#uppcase the first char
PREFIX="$(tr '[:lower:]' '[:upper:]' <<< ${TYPE:0:1})${TYPE:1}"

DES_FILE=$(echo ${TYPE}| tr '[:upper:]' '[:lower:]')_${DES}.go

sed 's/PACKAGE_NAME/'"${PACKAGE}"'/g' ${SRC_FILE} | \
    sed 's/GENERIC_TYPE/'"${TYPE}"'/g' | \
    sed 's/GENERIC_NAME/'"${PREFIX}"'/g' > ${DES_FILE}

这里需要4个参数：

• 模板源文件；
• 包名；
• 实际需要具体化的类型；
• 用于构造目标文件名的后缀。

然后，我们用 sed 命令去替换刚刚的函数模板，并生成到目标文件中（关于sed命令，我给你推荐一篇文章：《sed 简明教程》）。

生成代码

接下来，我们只需要在代码中打一个特殊的注释：

//go:generate ./gen.sh ./template/container.tmp.go gen uint32 container
func generateUint32Example() {
    var u uint32 = 42
    c := NewUint32Container()
    c.Put(u)
    v := c.Get()
    fmt.Printf("generateExample: %d (%T)\n", v, v)
}

//go:generate ./gen.sh ./template/container.tmp.go gen string container
func generateStringExample() {
    var s string = "Hello"
    c := NewStringContainer()
    c.Put(s)
    v := c.Get()
    fmt.Printf("generateExample: %s (%T)\n", v, v)
}

其中，

• 第一个注释是生成包名gen，类型是uint32，目标文件名以container为后缀。
• 第二个注释是生成包名gen，类型是string，目标文件名是以container为后缀。

然后，在工程目录中直接执行 go generate 命令，就会生成两份代码：

一份文件名为uint32_container.go：

package gen

type Uint32Container struct {
    s []uint32
}
func NewUint32Container() *Uint32Container {
    return &Uint32Container{s: []uint32{}}
}
func (c *Uint32Container) Put(val uint32) {
    c.s = append(c.s, val)
}
func (c *Uint32Container) Get() uint32 {
    r := c.s[0]
    c.s = c.s[1:]
    return r
}

另一份的文件名为 string_container.go：

package gen

type StringContainer struct {
    s []string
}
func NewStringContainer() *StringContainer {
    return &StringContainer{s: []string{}}
}
func (c *StringContainer) Put(val string) {
    c.s = append(c.s, val)
}
func (c *StringContainer) Get() string {
    r := c.s[0]
    c.s = c.s[1:]
    return r
}

这两份代码可以让我们的代码完全编译通过，付出的代价就是需要多执行一步 go generate 命令。

新版Filter

现在我们再回头看看上节课里的那些用反射整出来的例子，你就会发现，有了这样的技术，我们就不用在代码里，用那些晦涩难懂的反射来做运行时的类型检查了。我们可以写出很干净的代码，让编译器在编译时检查类型对不对。

下面是一个Fitler的模板文件 filter.tmp.go：

package PACKAGE_NAME

type GENERIC_NAMEList []GENERIC_TYPE

type GENERIC_NAMEToBool func(*GENERIC_TYPE) bool

func (al GENERIC_NAMEList) Filter(f GENERIC_NAMEToBool) GENERIC_NAMEList {
    var ret GENERIC_NAMEList
    for _, a := range al {
        if f(&a) {
            ret = append(ret, a)
        }
    }
    return ret
}

这样，我们可以在需要使用这个的地方，加上相关的 Go Generate 的注释：

type Employee struct {
  Name     string
  Age      int
  Vacation int
  Salary   int
}

//go:generate ./gen.sh ./template/filter.tmp.go gen Employee filter
func filterEmployeeExample() {

  var list = EmployeeList{
    {"Hao", 44, 0, 8000},
    {"Bob", 34, 10, 5000},
    {"Alice", 23, 5, 9000},
    {"Jack", 26, 0, 4000},
    {"Tom", 48, 9, 7500},
  }

  var filter EmployeeList
  filter = list.Filter(func(e *Employee) bool {
    return e.Age > 40
  })

  fmt.Println("----- Employee.Age > 40 ------")
  for _, e := range filter {
    fmt.Println(e)
  }

  filter = list.Filter(func(e *Employee) bool {
    return e.Salary <= 5000
  })

  fmt.Println("----- Employee.Salary <= 5000 ------")
  for _, e := range filter {
    fmt.Println(e)
  }
}

第三方工具

我们并不需要自己手写 gen.sh 这样的工具类，我们可以直接使用第三方已经写好的工具。我给你提供一个列表。

• Genny
• Generic
• GenGen
• Gen

好了，这节课就到这里。如果你觉得今天的内容对你有所帮助，欢迎你帮我分享给更多人。