你好，我是尉刚强。今天这节课，我想从性能的角度，来跟你聊聊IO交互设计。
对于一个软件系统来说，影响其性能的因素有很多，与IO之间的交互就是其中很关键的一个。不过可能有不少的程序员会觉得，IO交互是操作系统底层干的事情，好像跟上层的业务关系不太大，所以很少会关注IO交互设计。其实，这是一种不太科学的认识。
事实上，在测试软件性能的时候，如果你发现了这样一种很奇怪的现象：虽然CPU使用率还没有到100%，但是系统吞吐量却无法再提升了。那么这个时候，就很有可能是因为IO交互设计没有做好，导致软件的很多业务处理线程都被阻塞了，所以性能提不上去。可见，在软件设计当中，良好的IO交互设计对于系统性能的提升非常重要。
因此在这节课中，我想先帮你打开一下思路，了解下在软件设计中可能会碰到的各种IO场景，从而树立起对IO交互设计的正确认知。然后，我会给你介绍下针对不同的IO场景，应该怎样进行IO交互设计，才能在软件实现复杂度与性能之间实现平衡，从而帮助你提升在IO交互设计方面的能力。
那么下面，我们就一起来了解下，在软件设计中都有哪些IO场景吧。
提到IO，你首先想到的会是什么呢？键盘、鼠标、打印机吗？实际上，现在的软件系统中很少会用到这些东西了。一般来说，大部分程序员所理解的IO交互，是文件读取操作、底层网络通信，等等。
那么这里我想问你一个问题：是不是当系统中没有这些操作的时候，就不用进行IO交互设计了？
其实并不是的。对一个软件系统而言，除了CPU和内存外，其他资源或者服务的访问也可以认为是IO交互。比如针对数据库的访问、REST请求，还有消息队列的使用，你都可以认为是IO交互问题，因为这些软件服务都在不同的服务器之上，直接信息交互也是通过底层的IO设备来实现的。
下面，我就带你来看一段使用Java语言访问MongoDB的代码实现，你会发现在软件开发中，有很多与IO相关的代码实现其实是比较隐蔽的，不太容易被发现。所以，你应该对这些IO相关的问题时刻保持警觉，不要让它们拖垮了软件的业务性能。
这段代码的业务逻辑是在数据库中查询一条数据并返回，具体代码如下：
// 从数据库查询一条数据。
MongoClient client = new MongoClient("*.*.*.*");
DBCollection collection = mClient.getDB("testDB").getCollection("firstCollection");
BasicDBObject queryObject = new BasicDBObject("name","999");
DBObject obj = collection.findOne(queryObject); // 查询操作
其中我们可以发现，代码中的最后一行是采用了同步阻塞的交互方式。也就是说，这段代码在执行过程中，是会把当前线程阻塞起来的，这个过程与读取一个文件的代码原理是一样的。所以，它也是一种很典型的IO业务问题。
可见，我们一定要突破对传统IO的那种片面理解和认识，用更加全局性、系统性的视角，来认识系统中的各种IO场景，这才是做好基于IO交互设计，提升软件性能的先决条件。
那么说到这里，我们具体要如何针对系统中不同的IO场景，进行交互设计并提升系统性能呢？接下来，我就给你详细介绍下在软件设计中，IO交互设计的不同实现模式，进而帮助你理解不同IO交互对软件设计与实现以及在性能上的影响。
我们知道，在Linux操作系统内核中，内置了5种不同的IO交互模式，分别是阻塞IO、非阻塞IO、多路复用IO、信号驱动IO、异步IO。但是，不同的编程语言和代码库，都基于底层IO接口重新封装了一层接口，而且这些接口在使用上也存在不少的差异。所以，这就导致很多程序员对IO交互模型的理解和认识不能统一，进而就对做好IO的交互设计与实现造成了比较大的障碍。
所以接下来，我就会站在业务使用的视角，将IO交互设计分为三种方式，分别是同步阻塞交互方式、同步非阻塞交互方式和异步回调交互方式，给你一一介绍它们的设计原理。我认为，只要你搞清楚这些IO交互设计的原理，以及理解它们在不同的IO场景下，如何在软件实现复杂度与性能之间做好权衡，你就离设计出高性能的软件不远了。
另外这里你要知道的是，这三种交互设计方式之间是层层递进的关系，越是靠后的方式，在IO交互过程中，CPU介入开销的可能就会越少。当然CPU介入越少，也就意味着在相同CPU硬件资源上，潜在可以支撑更多的业务处理流程，因而性能就有可能会更高。
首先，我们来看看第一种IO交互方式：同步阻塞交互方式。
什么是同步阻塞交互方式呢？在Java语言中，传统的基于流的读写操作方式，其实就是采用的同步阻塞方式，前面我介绍的那个MongoDB的查询请求，也是同步阻塞的交互方式。也就是说，虽然从开发人员的视角来看，采用同步阻塞交互方式的程序是同步调用的，但在实际的执行过程中，程序会被操作系统挂起阻塞。我们来看看采用了同步阻塞交互方式的原理示意图：
从图上你可以看到，业务代码中发送了读写请求之后，当前的线程或进程会被阻塞，只有等IO处理结束之后才会被唤醒。
所以这里你可能会产生一个疑问：是不是使用同步阻塞交互方式，性能就一定会非常差呢？实际上，并没有那么绝对，因为并不是所有的IO访问场景都是性能关键的场景。
我给你举个例子，针对在程序启动过程中加载配置文件的场景，因为软件在运行过程中只会加载配置文件一次，所以这次的读取操作并不会对软件的业务性能产生影响，这样我们就应该选择最简单的实现方式，也就是同步阻塞交互方式。
既然如此，你可能又要问了：如果系统中有很多这样的IO请求操作时，那么软件系统架构会是怎样的呢？
实际上，早期的Java服务器端经常使用Socket通信，也是采用的同步阻塞交互方式，它对应的架构图是这样的：
可以看到，每个Socket会单独使用一个线程，当使用Socket接口写入或读取数据的时候，这个对应的线程就会被阻塞。那么对于这样的架构来说，如果系统中的连接数比较少，即使某一个线程发生了阻塞，也还有其他的业务线程可以正常处理请求，所以它的系统性能实际上并不会非常差。
不过，现在很多基于Java开发的后端服务，在访问数据库的时候其实也是使用同步阻塞的方式，所以就只能采用很多个线程，来分别处理不同的数据库操作请求。而如果针对系统中线程数很多的场景，每次访问数据库时都会引起阻塞，那么就很容易导致系统的性能受限。
由此，我们就需要考虑采用其他类型的IO交互方式，避免因频繁地进行线程间切换而造成CPU资源浪费，以此进一步提升软件的性能。所以，同步非阻塞交互模式就被提出来，目的就是为了解决这个问题，下面我们具体来看看它的设计原理。
这里，我们先来了解下同步非阻塞交互方式的设计特点：在请求IO交互的过程中，如果IO交互没有结束的话，当前线程或者进程并不会被阻塞，而是会去执行其他的业务代码，然后等过段时间再来查询IO交互是否完成。Java语言在1.4版本之后引入的NIO交互模式，其实就属于同步非阻塞的模式。
注意：实际上，Java NIO使用的并不是完全的同步非阻塞交互方式，比如FileChannel就不支持非阻塞模式。另外，Java NIO具备高性能的其中一个重要原因，是因为它增加了缓冲机制，通过引入Buffer来支持数据的批量处理。
那么接下来，我们就通过一个SocketChannel在非阻塞模式中读取数据的代码片段，来具体看看同步非阻塞交互方式的工作原理：
while(selector.select()>0){ //不断循环选择可操作的通道。
for(SelectionKey sk:selector.selectedKeys()){
selector.selectedKeys().remove(sk);
if(sk.isReadable()){ //是一个可读的通道
SocketChannel sc=(SocketChannel)sk.channel();
String content="";
ByteBuffer buff=ByteBuffer.allocate(1024);
while(sc.read(buff)>0){
sc.read(buff);
buff.flip();
content+=charset.decode(bff);
}
System.out.println(content);
sk.interestOps(SelectionKey.OP_READ);
}
}
}
你能看到，业务代码中会不断地循环执行selector.select()操作，选择出可读就绪的SocketChannel，然后再调用channel.read，把通道数据读取到Buffer中。
也就是说，在这个代码执行过程中，SocketChannel从网口设备接收数据期间，并不会长时间地阻塞当前业务线程的执行，所以就可以进一步提升性能。这个IO交互方式对应的原理图如下：
从图中你能看到，当前的业务线程虽然避免了长时间被阻塞挂起，但是在业务线程中，会频繁地调用selector.select接口来查询状态。这也就是说，在单IO通道的场景下，使用这种同步非阻塞交互方式，性能提升其实是非常有限的。
不过，与同步阻塞交互方式刚好相反，当业务系统中同时存在很多的IO交互通道时，使用同步非阻塞交互方式，我们就可以复用一个线程，来查询可读就绪的通道，这样就可以大大减少IO交互引起的频繁切换线程的开销。
因此，在软件设计的过程中，如果你发现核心业务逻辑也是多IO交互的问题，你就可以基于这种IO同步非阻塞交互方式，来支撑产品的软件架构设计。在采用这种IO交互设计方式实现多个IO交互时，它的软件架构如下图所示：
如果你详细阅读了前面SocketChannel在非阻塞模式中读取数据的代码片段，你就会发现在这个图中包含了三个很熟悉的概念，分别是Buffer、Channel、Selector，它们正是Java NIO的核心。这里我也给你简单介绍下：Buffer是一个缓冲区，用来缓存读取和写入的数据；Channel是一个通道，负责后台对接IO数据；而Selector实现的主要功能，就是主动查询哪些通道是处于就绪状态。
所以，Java NIO正是基于这个IO交互模型，来支撑业务代码实现针对IO进行同步非阻塞的设计，从而降低了原来传统的同步阻塞IO交互过程中，线程被频繁阻塞和切换的开销。
补充：但Java的NIO接口设计得并不是非常友好，代码中需要关注Channel的选择细节，而且还需要不断关注Buffer的状态切换过程。因此，基于这套接口的代码实现起来会比较复杂。
那么有没有什么办法可以帮助降低代码实现的复杂度呢？我们可以基于Java NIO设计的Netty框架来帮助屏蔽这些细节问题。Netty框架是一个开源异步事件编程框架，它的系统性能非常高，同时在接口使用上也非常友好，所以目前使用也很广泛。如果你在开发网络通信的高性能服务器产品，那么你也可以考虑使用这种框架（Elasticsearch底层实际上就是采用的这种机制）。
不过，基于同步非阻塞方式的IO交互设计，如果在并发设计中，没有平衡好IO状态查询与业务处理CPU执行开销管理，就很容易导致软件执行期间存在大量的IO状态的冗余查询，从而造成对CPU资源的浪费。
因此，我们还需要从业务角度的IO交互设计出发，来进一步减少IO对CPU带来的额外开销，而这就是我接下来要给你介绍的异步回调交互方式的重要优势。
所谓异步回调的意思就是，当业务代码触发IO接口调用之后，当前的线程会接着执行后续处理流程，然后等IO处理结束之后，再通过回调函数来执行IO结束后的代码逻辑。
这里我们同样来看一段代码示例，这是Java语言针对MongoDB的插入操作，它采用的就是异步回调的实现方式：
Document doc = new Document("name", "Geek")
.append("info", new Document("age", 203).append("sex", "male"));
collection.insertOne(doc, new SingleResultCallback<Void>() {
@Override
public void onResult(final Void result, final Throwable t) {
System.out.println("Inserted success");
}
});
我们可以发现，在这段代码中，调用collection.insertOne在插入数据时，同时还传入了回调函数。
实际上，这个MongoDB访问接口在底层使用是Netty框架，只是重新封装了接口使用方法而已。
由此，我们就可以最大化地减少IO交互过程中CPU参与的开销。这种IO交互方式的原理图如下所示：
从这个图中可以看到，在使用异步回调这种处理方式时，回调函数经常会被挂载到另外一个线程中去执行。所以使用这种方式会有一个好处，就是业务逻辑不需要频繁地查询数据，但同时，它也会引入一个新问题，那就是回调处理函数与正常的业务代码被割裂开了，这会给代码实现增加不少的复杂度。
我给你举个例子，如果代码中的回调函数在处理过程中，还需要进一步执行其他IO请求时，如果再使用回调机制，那么就会出现万恶的回调嵌套问题，也就是回调函数中再嵌套一个回调函数，这样一直嵌套下去，代码就会很难阅读和维护。
所以后来，在Node.js中就引入了async和await机制（在C++、Rust中，也都引入了类似的机制），比较好地解决了这个问题。我们使用这个机制，可以将背后的回调函数机制封装到语言内部底层实现中，这样我们就依旧可以使用串行思维模式来处理IO交互。
而且，当有了这种机制之后，IO交互方式对软件设计架构的影响就比较少了，所以像Node.js这样的单进程模型也可以处理非常多的IO请求。
另外，使用异步回调交互方式还有一个好处，因为现在的互联网场景中，对数据库、消息队列、REST请求都是非常频繁的，所以如果你采用异步回调方式，比较有可能将IO阻塞引起的线程切换开销，还有频繁查询IO状态的时间开销，都降低到比较低的状态。
最后我还想告诉你的是，实际上，IO交互设计不仅与语言系统的并发设计相关性很大，而且与缓冲区（Buffer）的设计和实现关系也很紧密，我们在进行IO交互设计时，其实需要权衡很多因素，这是一个挺复杂的工作，我们一定不能小看它。
今天这节课，我通过一些常见的业务代码逻辑，带你突破了之前对IO的片面认识，帮助你更加清楚地识别出系统中的各种IO交互场景。另外，我也给你重点介绍了在应用软件设计过程中，三种常用的IO同步交互设计，帮助你去理解不同IO交互对软件设计与实现，以及在性能上的影响。你可以基于这些理解和认识，来指导软件架构设计，避免因为IO交互问题而引起比较严重的性能问题。
其实，还有一种在软件设计中使用的比较少的IO交互同步方式，我并没有给你介绍，这种IO交互方式叫做零协调交互方式，它在高性能嵌入式系统设备或高性能服务器中使用会比较多。比如，你可以使用DPDK技术，来减少网络数据接收期间操作系统内核的参与，或者使用链式DMA拷贝，来减少内存拷贝中的CPU介入等。这里你简单了解下即可，如果还想要深入学习的话，你可以参考这个文档。
今天课程中介绍的异步回调交互方式，操作系统底层是不是采用的Linux内核的异步IO交互方式呢？
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