你好，我是宫文学。
到今天为止，我们这门课的主要内容就都更新完了。不过，还有一些补充性的内容，我会通过加餐和开源项目的方式，继续和你保持沟通。
今天的结束语，我想跟你探讨一下，学习实现一门语言的相关技术，到底会有什么用途。
我会分成领域编程语言、平台级的软件和通用编程语言这三个话题，分析一下 编程语言技术能帮助你抓住哪些机会，让你有机会从普通的程序员进阶成大神级的程序员，并创造出一些卓越的产品。
首先，我们来谈谈领域编程语言这个话题。
对于我们大部分同学来说，其实很难有机会，或者也没有这个意愿，去参与实现一门通用性编程语言。不过，其实在大部分情况下，我们也没有必要追求那么大的目标。有时候，针对我们所在的领域，实现一门领域编程语言，就是很有意义、很有成就感的事情。
我举几个我遇到的DSL的例子，看看能否抛转引玉，让你找到更多可以设计和使用DSL的场景。
在2020年的12月，我曾经研究了一下最优化算法相关的技术和工具，看看它能否用于我们的一个产品。
很多同学在大学都学过最优化相关的理论，像线性规划、非线性规划这些，都属于这个领域。你也可能听说过运筹学，它们的意思差不多。最优化理论在实践中有很多用途。比如，我要解决一个应用问题，就是在某个领域，有很多员工，也有很多任务要完成。每个员工的技能是不同的，我需要通过算法来安排这些员工的工作，取得整体最优的效果。
为了实现最优化求解，有人开发了各种求解器，有商业的，也有开源的。但对于我一个新手来说，我一开始并不知道要用哪个工具，有点茫然。
通过某些途径，我了解到了MiniZinc这个工具。这个工具提供了一种DSL，能够描述各种最优化问题，然后调用各种不同的求解器来求解。比如在下图，你能看到菜单栏有一个下拉菜单，里面有多个求解器。
MiniZinc这个工具一下子解决了我的两个需求。首先，这个DSL很友好、很直观。你完全可以按照最优化的理论，描述一个问题的变量、参数、约束条件，然后就可以求解了，非常方便。第二，我暂时也不用关心不同的求解器的差别，可以随便选一个先用着，或者换着用不同的求解器，看看它们在性能和求解结果有哪些差异。
所以我很快就用MiniZinc编写了几个小程序来验证我的想法，并在较短的时间内取得了一些成果。
在使用这个工具的时候，我就在想，上过我这门课的同学，有没有能力做这么一个工具呢？我们来分析一下。
其实，要实现MiniZinc，主要的工作就是实现一个编译器的前端，做词法分析、语法分析和语义分析工作。这个DSL的语法和语义都不是很复杂，所以工作量并不大。
做完前端的工作以后，程序就可以基于AST来解释执行了。解释执行的过程，其实就是调用各个求解器的API，并把结果显示到界面上。
这么一个小工具，会给那些最优化领域的工作者和科研人员带来很大的便利。因为他们通常专注于研究算法，对于通用的计算机编程并不是很熟练。
那在你的领域中，是不是也有这样的情况呢？你是IT专业的人员，而你同事可能是其他专业的专家，比如是工程专家、投资专家、财务专家等等。你能否针对他们的领域，设计出一些DSL，并提供一个开发工具来解决他们的一些痛点问题呢？
我们再看看第二个例子，这个例子是遥感领域的一个二次开发平台。
我硕士的专业是在遥感和GIS领域，我有一个硕士同学在这个领域做出了一个上市公司。他们有一个产品，是一个遥感云平台，也就是把全国各地的很多遥感资料都放到云上管理。这个云平台里有一个开发工具，能够让用户在浏览器里编写程序，调用云平台的API，实现遥感数据分析等功能。
据说这个平台是跟Google Earth对标的，国外很多科学家都会在Google Earth平台上写程序处理遥感数据，并构建自己领域的应用。
如果让你去实现这个开发工具，你会怎么做呢？
首先，你肯定需要一个基于Web的代码编辑器，这方面有好几个开源工具，所以这点并不是难题。
接下来，你仍然要实现编译器前端的工作。这一次，你需要编译的是JavaScript语言，它的语法特性和语义特性都比较多，所以实现的工作量要大一些。你可以把我们现在的词法分析器和语法分析器改一改，来实现JavaScript的解析。如果你想偷懒，还可以直接用antlr和现成的语法规则生成一下解析器。不过，无论如何，语义分析的工作是省不了的。你需要建立符号表、进行符号的消解，但不需要像我们这门课这样做那么多的类型处理。
完成编译器前端以后，还要做些什么呢？我们还要做一些中端的优化工作。因为这个开发工具要调用与遥感有关的API。而如何调用这些API才会让效率最高呢？所以这一点上，我们实际上是要做一些优化的。
做完中端优化后，后续的编译和运行过程，有可能只要交给一个成熟的JavaScript引擎就可以了。
怎么样？使用我们这门课上学过的技术，你可以把很多科研工作者、各个行业的应用开发人员，都聚集到一个平台上，充分释放海量遥感数据的价值，这是不是一件挺酷的事情？
接下来，我再举一个CAD领域的例子，这个产品是OpenCAD。
几个月前，我一时兴起买了一台3D打印机，想自己打印点好玩的东西。但是在打印之前，还需要建立3D模型，所以我就搜了搜建模工具，发现了一个叫做OpenCAD的软件。
这个软件提供了一个编程界面。你可以在这个界面中，通过编程来创建长方体、圆柱体这样的三维对象，也可以通过编程来控制它们的位置、旋转的角度。
另外，你还可以创建模块，把多个基础的对象拼成复杂的对象，比如把一些长方体、圆柱体拼成一辆车。之后，这辆车就可以作为一个整体，用来构架更复杂的场景。
并且，模块还可以带参数，就像一个函数或者一个类那样。你通过调整模块的参数，就可以调整生成的3D对象。比如同样是一辆车，你可以通过调整参数生成一辆很大的车，也可以生成一辆玩具车。
我并不熟悉CAD领域，所以很难把这个软件跟其他CAD软件做客观地对比。不过，我能够看出，OpenCAD通过编程来建模的形式，有几个特别的优势：
第一个优势是精准。在建立某些机械模型的时候，零件的大小、位置等信息必须是精准的。而使用编程语言，你可以用数学公式做出各种精准地计算。比如，上面的例子就使用了三角函数来精确的绘制曲线。
第二个优势是可重用性。可重用性是编程语言的基本特征，模块、函数、类，都是可重用的元素。并且，这种可重用的元素都是参数化的。在不同的场景中，可以通过调整参数来获得想要的功能。
所以，要开发一款优秀的CAD软件，我们需要充分吸收编程语言的技术。类似的领域还有建筑建模软件（BIM）、城市建模软件（CIM）等，现在很多公司的产品，都声称提供了低代码的数字城市平台，那这些产品也应该充分使用计算机语言的技术，并形成特定领域的DSL。
你看，我们现在分析了三个案例，看到了三个领域对计算机语言的要求。其实，这样的领域还有很多，并且它们都可以受益于领域编程语言。我希望你能受到这些例子的启发，看看在自己的领域内还有没有这样的需求，说不定你会也能做出一些开创性的事情。因为这样级别的工作，必须在掌握了我们这门课的知识体系以后，你才有能力驾驭。
上面这些采用了DSL的软件，基本都属于一些平台级的软件。那我们再围绕如何实现平台级的软件这个话题，展开讨论一下编程语言技术的作用，和你当前面对的机会。
Lisp语言的重要推广者、《黑客与画家》的作者、创业孵化器Y Combinator的创始人保罗·格雷厄姆曾经说过一段话，大概就是说，每个软件演化到最后，都会内置一个Lisp语言的实现。
他的这段话，其实是说，任何软件，如果想覆盖尽量多的应用场景，都需要提供一定的编程能力。我举几个例子来说明一下这个观点：
类似的例子还有很多。
如果你的软件只是为某个用户个性化定制的，只需要满足这一个客户的需求，那么你只要弄清楚需求，然后实现出来就行了。但如果你想让更多的用户使用你的软件，那该怎么办呢？
在少量情况下，你可以设计一套标准的软件，并让所有的用户都满意。比如，几乎所有的字处理软件的功能都差不多，你只需要购买一个License就行了，很少会提出个性化的需求。
但这样的通用软件是很少的。更多的情况下，特别是在企业应用领域，我们都需要对软件的标准功能做一定的调整，让它符合某个客户特定的需求。比如，你可能需要调整某些业务规则、某些流程、某些数据项，等等。
而国内大部分软件公司，目前都是通过修改源代码来满足这些个性化的需求。这就导致软件的实施成本很高，版本难以维护，这是很多应用软件开发商所处的困境。你在的公司，也可能存在这样的困境。
这个时候，如果你能把应用软件上升为平台，也就是在不修改原来的源代码的基础上，提供二次开发的能力，二次开发的部分由各个客户自行维护，才可以从根本上打破这种困境。从这个角度看，我们每个同学所在的领域，都存在着大量的潜在机会，采用这门课学习到的编程语言技术，你可以把你所在领域的软件，提升成一个平台级的软件。
还有最后一种情况，就是你本来就要开发平台级的软件，比如数据库系统、表单系统、报表系统、游戏引擎等，那么编程能力就更加是缺省的要求。
不管怎样，只要你想让你的软件变成平台级的软件，具备适应各种不同应用场景的能力，具备扩展功能的能力，你就需要采用这门课教给你的编程语言技术，对这些软件进行改造。在我看来，国内有太多软件产品需要进行这种提升了，这都是你可以施展身手的机会。
好了，聊完了领域编程语言和平台级软件以后，你还有没有其他机会来大显身手呢？有的，这就是实现通用编程语言这个终极大Boss。
像Java、C、Go这些语言，能够用于很多领域，所以它们被叫做通用编程语言。到目前为止，我们国家还没有正式发布的、被广泛接受的通用编程语言。
不过信息灵通的同学可能也知道，我们多个大厂，其实都在内部酝酿和研发这样的语言。我本人也在参与某门语言的内测和评价工作。鉴于保密协议的约束，在这门语言没有正式发布前，我是不能谈论它的名称和技术细节的。
所以，如果你对实现通用编程语言很感兴趣的话，其实现在就有机会进入这些团队，贡献自己的一份力量。
如果你参与了这样的项目团队，那么你就可以选定一个具体的领域，深入研究我们这门课涉及的那些知识点。有人可能变成语法分析的专家，有人可能成为优化技术的专家，有人可能成为后端技术的专家，还有人可能会成为运行时方面的专家。
而我相信，正是你们这些未来的专家，将来必然会让中国的通用编程语言领域大放异彩！
这门课程的主体内容，到这里就正式结束了，不过我还会跟同学们保持联系。保持联系的方式有几个，一是开源项目PlayScript，一是计划不定期发布的几篇加餐，还有就是这门课的微信群。
我会继续在编程语言的领域探索和实践，希望能够跟你多多交流。也希望你在前进的道路上，能够找到更多的志同道合的朋友，一起砥砺前行，创造出优秀的作品！
另外，我还给你准备了一份毕业问卷，题目不多，希望你能在问卷里聊一聊你对这门课的看法。欢迎你点击下面的图片，用1～2分钟的时间填写一下。当然了，如果你对课程内容还有什么问题，也欢迎你在留言区或交流群继续提问，我会持续回复你的留言。
我是宫文学，我们江湖再见。