在这个专栏的第5篇文章《手把手教你依赖管理》中,我介绍了构建 Java 项目的一些最佳实践,同时也给你抛出了一个问题:如果用户偷懒不遵循这些规范该怎么办?

所谓没有规矩不成方圆,构建是持续交付过程中非常重要的一步,而好的构建检测则可以直接提升交付产物的质量,使持续交付的流水线又快又稳。所以,也就有了 Maven 构建中的大杀器:Maven Enforcer 插件。

什么是 Maven Enforcer 插件?

Maven Enforcer 插件提供了非常多的通用检查规则,比如检查 JDK 版本、检查 Maven 版本、检查依赖版本,等等。下图所示就是一个简单的使用示例。

上述的配置会在构建时(准确的说是在 validate 时)完成三项检查:

如果你使用 Java 1.8, Maven 3.3.3, 在 Linux 上构建, 便会出现如下的错误:

从而导致构建失败。

那么,是否有办法在所有应用的构建前都执行Enforcer的检查呢。

我在专栏的第5篇文章《手把手教你依赖管理》中,也已经介绍了在携程内部,一般 Java 应用的继承树关系,每个项目都必须继承来自技术委员会或公司层面提供的 super-pom。携程在 super-pom 之上又定义了一层 super-rule 的 pom,这个pom 中定义了一系列的 Enforcer 规则。 这样,只要是集成了 super-pom 的项目,就会在构建时自动运行我们所定义的检查。

也许你会问了, 如果用户不继承 super-pom 是不是就可以跳过这些规则检查了?是的, 继承 super-pom 是规则检查的前提。

但是,我们不会给用户这样的机会, 因为上线走的都是统一的构建系统。

构建系统在构建之前会先检查项目的继承树,继承树中必须包含 super-pom, 否则构建失败。并且,构建系统虽然允许用户自定义 Maven 的构建命令,但是会将 Enforcer 相关的参数过滤掉,用户填写的任何关于Enforcer的参数都被视为无效。Enforcer会被强制按照统一标准执行,这样就保证了所有应用编译时都要经过检查。

因为携程的构建系统只提供几个版本的 Java 和 Maven,并且操作系统是统一的 Linux CentOS版本,所以就不需要使用之前例子中提到的三个检查,一定程度的缩小标准化范围,也是有效的质量保证手段。

了解了Maven Enforcer插件,我再从Maven Enforcer内置的规则、自定义的Enforcer检查规则,以及构建依赖检查服务这三个方面,带你一起看看构建监测的“豪华套餐”,增强你对交付产物的信心。

丰富的内置的 Enforcer 规则

Maven Enforcer 提供了非常丰富的内置检查规则,在这里,我给你重点介绍一下bannedDependencies 规则、dependencyConvergence 规则,和banDuplicateClasses 规则。

第一,bannedDependencies 规则

该规则表示禁止使用某些依赖,或者某些依赖的版本,使用示例:

该代码检查的逻辑是,只允许使用版本大于等于 1.8.0 的 org.slf4j:slf4j-api 依赖,否则将会出现如下错误:

bannedDependencies 规则的常见应用场景包括:

  1. 当我们知道某个 jar 包的某个版本有严重漏洞时,可以用这种方法禁止用户使用,从而避免被攻击;

  2. 某个公共组件的依赖必须要大于某个版本时,你也可以使用这个方法禁止用户直接引用不兼容的依赖版本,避免公共组件运行错误。

第二,dependencyConvergence 规则

在《手把手教你依赖管理》一文中,我介绍了Maven 的依赖仲裁的两个原则:最短路径优先原则和第一声明优先原则。

但是,Maven 基于这两个原则处理依赖的方式过于简单粗暴。毕竟在一个成熟的系统中,依赖的关系错综复杂,用户很难一个一个地排查所有依赖的关系和冲突,稍不留神便会掉进依赖的陷阱里,这时 dependencyConvergence 就可以粉墨登场了。

dependencyConvergence规则的作用是: 当项目中的 A 和 B 分别引用了不同版本的C时, Enforce 检查失败。 下面这个实例,可以帮你理解这个规则的作用。

org.slf4j:slf4j-jdk14:1.6.1依赖了 org.slf4j:slf4j-api:1.6.1, 而 org.slf4j:slf4j-nop:1.6.0依赖了 org.slf4j:slf4j-api:1.6.0,当我们在构建项目时, 便会有如下错误:

这时就需要开发人员介入了,使用 dependecy 的 exclusions 元素排除掉一个不合适的版本。 虽然这会给编程带来一些麻烦, 但是非常必要。因为,我始终认为你应该清楚地知道系统依赖了哪些组件, 尤其是在某些组价发生冲突时,这就更加重要了。

第三,banDuplicateClasses 规则

该规则是 Extra Enforcer Rules 提供的,主要目的是检查多个jar 包中是否存在同样命名的 class,如果存在编译便会报错。 同名 class 若内容不一致,可能会导致 java.lang.NoSuchFieldError,java.lang.NoSuchMethodException 等异常,而且排查起来非常困难,因为人的直觉思维很难定位到重复类这个非显性错误上,例如下面这种情况:

org.jboss.netty包与io.netty包中都包含一个名为NettyBundleActivator的类,另外还有2个重复类:spring/NettyLoggerConfigurator 和 microcontainer/NettyLoggerConfigurator。

当激活了 banDuplicateClasses 规则之后,Enforcer检查,便会有如下的报错:

通常情况下,用户需要排除一个多余的 jar 包来解决这个问题,但有些情况下两个 jar 包都不能被排除,如果只是个别类名冲突了,那么可以通过 ignoreClasses 去忽略冲突的类,类名可以使用通配符(*),如: org.jboss.netty.container.*。

但是,用户不能随意更改这个配置,因为它必须得到一定的授权,否则随意忽略会产生其他不确定的问题。因此我们将这个插件做了一些改动,通过API来获取 ignoreClasses 的内容。当用户有类似的需求时,可以提交 ignoreClasses ,但必须申请,经过 Java 专家审批之后才可忽略掉。

自定义的 Enforcer 检查规则

除了上述的官方规则,实际上携程还做了若干个扩展的规则,如:

以上,便是携程基于 Maven Enforcer 在构建检查上的一些实践,你可以借鉴使用。

但是,有时候 Maven Enforcer 也无法满足我们所有的需求,比如,它无法完成非 Java 项目的检查。因此,我们还有一个通用的依赖检查服务。

构建依赖检查服务

其他语言, 比如 C#,NodeJS 等,没有 Maven Enforcer 这样成熟的工具来做构建时的依赖检查。对于这类语言我们的做法是:构建后,收集该项目所有的依赖及其版本号,将这些数据发送给依赖检查服务 Talos,Talos 根据内置的规则进行依赖检查。Talos是一套携程自研的,独立的,组件依赖检查系统,其中包含的检查逻辑,完全可以自由定义。

而且,Talos依赖检查的逻辑更新非常灵活,可以直接在平台内使用 Java 代码在线编写检查逻辑,提交后便可实时生效。

以下是一段 .NET 项目检查逻辑的示例代码:

该逻辑的含义是: 当项目的依赖存在 foo.dll 和 bar.dll 时,bar.dll 的版本号必须大于 1.0.0.0。看, 是不是非常方便快捷通用!

这样一套组合拳下来,构建检测以及项目依赖的问题已不再那么让人望而生畏了。因此,工欲善其事必先利其器, 好的工具可以解放大量的生产力,最重要的是构建检测后的交付让你我更有信心了。有条不紊的流程与规范,就像一列高速列车下的枕木,时刻保证着整个系统稳定而可靠地推进。

总结与实践

我围绕着构建检测,和你一起学习并介绍了:

  1. Maven Enforcer 插件可以帮我们更好地完成编译检测;

  2. 可以使用内置的 Maven Enforcer 规则,覆盖常规检测;

  3. 可以使用自定义 Maven Enforcer 检查规则的方式,增加版本号规则等的检查;

  4. Maven Enforcer 之外,你还可以自己丰富一些例如依赖版本检测这样的服务,以提高检测效果。

Maven Enforcer 提供了非常丰富的内置检查规则,感兴趣的话,你可以通过 https://maven.apache.org/enforcer/enforcer-rules/index.html 以及 http://www.mojohaus.org/extra-enforcer-rules/ 逐个尝试这些规则,并说说哪些规则是你工作总最最需要的。

欢迎你给我留言。

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