数据结构与算法之美

• 00-开篇词-从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎.html
• 01-01-为什么要学习数据结构和算法？.html
• 02-02-如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？.html
• 03-03-复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？.html
• 04-04-复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度.html
• 05-05-数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？.html
• 06-06-链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法.html
• 07-07-链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？.html
• 08-08-栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？.html
• 09-09-队列：队列在线程池等有限资源池中的应用.html
• 10-10-递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？.html
• 11-11-排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？.html
• 12-12-排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？.html
• 13-13-线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？.html
• 14-14-排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？.html
• 15-15-二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？.html
• 16-16-二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？.html
• 17-17-跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？.html
• 18-18-散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？.html
• 19-19-散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？.html
• 20-20-散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？.html
• 21-21-哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？.html
• 22-22-哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？.html
• 23-23-二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？.html
• 24-24-二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？.html
• 25-25-红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？.html
• 26-26-红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树.html
• 27-27-递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？.html
• 28-28-堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？.html
• 29-29-堆的应用：如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词？.html
• 30-30-图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？.html
• 31-31-深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？.html
• 32-32-字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？.html
• 33-33-字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？.html
• 34-34-字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？.html
• 35-35-Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？.html
• 36-36-AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？.html
• 37-37-贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？.html
• 38-38-分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想.html
• 39-39-回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想.html
• 40-40-初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？.html
• 41-41-动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题.html
• 42-42-动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？.html
• 43-43-拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系？.html
• 44-44-最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的？.html
• 45-45-位图：如何实现网页爬虫中的URL去重功能？.html
• 46-46-概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？.html
• 47-47-向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？.html
• 48-48-B+树：MySQL数据库索引是如何实现的？.html
• 49-49-搜索：如何用A搜索算法实现游戏中的寻路功能？.html
• 50-50-索引：如何在海量数据中快速查找某个数据？.html
• 51-51-并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？.html
• 52-52-算法实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构.html
• 53-53-算法实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法.html
• 54-54-算法实战（三）：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法.html
• 55-55-算法实战（四）：剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法.html
• 56-56-算法实战（五）：如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统？.html
• 57-不定期福利第一期-数据结构与算法学习书单.html
• 58-不定期福利第二期-王争：羁绊前行的，不是肆虐的狂风，而是内心的迷茫.html
• 59-不定期福利第三期-测一测你的算法阶段学习成果.html
• 60-不定期福利第四期-刘超：我是怎么学习《数据结构与算法之美》的？.html
• 61-总结课-在实际开发中，如何权衡选择使用哪种数据结构和算法？.html
• 62-《数据结构与算法之美》学习指导手册.html
• 63-春节7天练-Day1：数组和链表.html
• 64-春节7天练-Day2：栈、队列和递归.html
• 65-春节7天练-Day3：排序和二分查找.html
• 66-春节7天练-Day4：散列表和字符串.html
• 67-春节7天练-Day5：二叉树和堆.html
• 68-春节7天练-Day6：图.html
• 69-春节7天练-Day7：贪心、分治、回溯和动态规划.html
• 70-用户故事-Jerry银银：这一年我的脑海里只有算法.html
• 71-用户故事-zixuan：站在思维的高处，才有足够的视野和能力欣赏“美”.html
• 72-结束语-送君千里，终须一别.html
• 73-第2季回归-这一次，我们一起拿下设计模式！.html
• 74-结课测试-这些数据结构与算法，你真的掌握了吗？.html
• 75-课程迭代-全新交付71讲音频.html
• 76-打卡召集令-60天攻克数据结构与算法.html
• 77-打卡召集令-第一阶段知识总结.html
• 78-打卡召集令-第二阶段知识总结.html
• 79-打卡召集令-第三阶段知识总结.html
• 80-打卡召集令-第四阶段知识总结.html