你好，我是朱涛。又到了熟悉的实战环节，这一次我们接着来改造KtHttp，让它能够支持协程的Flow API。
有了前面两次实战的基础，这次我们应该就轻车熟路了。在之前的4.0版本中，为了让KtHttp支持挂起函数，我们有两种思路，一种是改造内部，另一种是扩展外部。同理，为了让KtHttp支持Flow，这次的实战也是这两种思路。
因此，这节课我们仍然会分为两个版本。
其实在实际的工作中，我们往往没有权限修改第三方提供的SDK，那么这时候，如果想要让SDK获得Flow的能力，我们就只能借助Kotlin的扩展函数，为它扩展出Flow的能力。而对于工程内部的代码，我们希望某个功能模块获得Flow的能力，就可以直接修改它的源代码，让它直接支持Flow。
那么在这节课里，我会同时用这两种手段来扩展并改造KtHttp，为你演示其中的关键步骤。在这个过程中，我也会为你讲解其中的常见误区和陷阱，这样一来，你就可以放心地将Flow应用到你的实际工作中了。
OK，让我们正式开始吧！
在上次的实战课当中，我们在3.0版本里，实现了KtHttp的异步Callback请求。之后在4.0版本里，我们并没有改动KtHttp的源代码，而是直接在KtCall的基础上扩展了挂起函数的支持。让我们重新回顾一下之前的代码：
// 代码段1
// 扩展函数
suspend fun <T : Any> KtCall<T>.await(): T =
// 暴露挂起函数的continuation
// ↓
suspendCancellableCoroutine { continuation ->
val call = call(object : Callback<T> {
override fun onSuccess(data: T) {
println("Request success!")
continuation.resume(data)
}
override fun onFail(throwable: Throwable) {
println("Request fail!：$throwable")
continuation.resumeWithException(throwable)
}
})
// 响应取消事件
// ↓
continuation.invokeOnCancellation {
println("Call cancelled!")
call.cancel()
}
}
我们知道，上面这种做法非常适合针对第三方SDK的扩展，而这一切，都要归功于Kotlin的扩展函数特性。那么这节课里，我们希望KtHttp支持Flow，其实也同样可以借助扩展函数来实现。Kotlin官方提供了一个API：callbackFlow，它就是专门用于将Callback转为Flow的。
Callback转Flow，用法跟Callback转挂起函数是差不多的。如果你去分析代码段1当中的代码模式，会发现Callback转挂起函数，主要有三个步骤。
所以使用callbackFlow，也是这样三个步骤。如果你看过Google官方写的文档，你可能会写出这样的代码：
// 代码段2
fun <T : Any> KtCall<T>.asFlow(): Flow<T> = callbackFlow {
// 调用Callback
val call = call(object : Callback<T> {
override fun onSuccess(data: T) {
// 1，传递成功数据，报错！
offer(data)
}
override fun onFail(throwable: Throwable) {
// 2，传递失败数据
close(throwable)
}
})
// 3，响应协程取消
awaitClose {
call.cancel()
}
}
在这段代码里，callbackFlow的使用步骤也是分了三步。不过，由于Google官方写的文档已经有些过时了，如果你按照文档来写，会发现注释1处的代码其实会报错，IDE会提示应该使用trySend()替代offer()。
所以我们要再来改一改：
// 代码段3
fun <T : Any> KtCall<T>.asFlow(): Flow<T> = callbackFlow {
val call = call(object : Callback<T> {
override fun onSuccess(data: T) {
// 1
trySend(data)
}
override fun onFail(throwable: Throwable) {
// 2
close(throwable)
}
})
awaitClose {
call.cancel()
}
}
那么从上面的代码中，你会发现，callbackFlow的底层用到了Channel，所以你才可以使用trySend()这样的API。这个API我在第19讲里提到过，它其实就是Channel.send()的非挂起函数版本的API。
这样改完以后，我们的代码就已经没有明显报错了。但，它仍然还有优化空间，对应的地方我已经用注释标记出来了。
我们来看一下注释1，这里使用trySend()，虽然在这个案例当中用这个API确实没问题，但在大部分场景下，它其实是不够稳妥的。你可以查看一下它的源码文档，会看到它的返回值类型是ChannelResult，代表trySend()的执行结果是成功还是失败。
// 代码段4
public fun trySend(element: E): ChannelResult<Unit>
也就是说，如果我们往Channel当中成功地添加了元素，那么trySend()的返回值就是成功，如果当前的Channel管道已经满了，那么trySend()的返回值就是失败。
其实，当Channel管道容量已满的时候，我们更希望trySend()可以多等等，直到管道容量空闲以后再返回成功。所以这时候，我们可以使用 trySendBlocking() 来替代它。它是Kotlin协程1.5出现的一个新的API。
// 代码段5
fun <T : Any> KtCall<T>.asFlow(): Flow<T> = callbackFlow {
val call = call(object : Callback<T> {
override fun onSuccess(data: T) {
// 1，变化在这里
trySendBlocking(data)
}
override fun onFail(throwable: Throwable) {
// 2
close(throwable)
}
})
awaitClose {
call.cancel()
}
}
不过，这里我们仅仅只是改为trySendBlocking()仍然还不够，让我们来运行一下程序，看看问题出在哪里：
// 代码段6
interface ApiServiceV5 {
@GET("/repo")
fun repos(
@Field("lang") lang: String,
@Field("since") since: String
): KtCall<RepoList>
}
fun main() = runBlocking {
testFlow()
}
private suspend fun testFlow() =
KtHttpV5.create(ApiServiceV5::class.java)
.repos(lang = "Kotlin", since = "weekly")
.asFlow()
.catch { println("Catch: $it") }
.collect {
println(it)
}
/*
输出正常
程序不会终止
*/
其实，问题的原因也很简单，由于callbackFlow的底层是Channel实现的，在我们用完它以后，应该主动将其关闭或者释放。不然的话，它就会一直占用计算机资源。所以这时候，我们可以进一步完善trySendBlocking()这部分的代码。
// 代码段7
fun <T : Any> KtCall<T>.asFlow(): Flow<T> = callbackFlow {
val call = call(object : Callback<T> {
override fun onSuccess(data: T) {
// 1，变化在这里
trySendBlocking(data)
.onSuccess { close() }
.onFailure { close(it) }
}
override fun onFail(throwable: Throwable) {
close(throwable)
}
})
awaitClose {
call.cancel()
}
}
/*
输出结果
输出正常
程序等待一会后自动终止
*/
上面代码中的onSuccess、onFailure其实就相当于回调，在这里，不管是成功还是失败，我们都主动把callbackFlow当中的Channel关闭。这样一来，程序就可以正常终止了。
提示：在大部分场景下trySendBlocking()会比trySend()更稳妥一些，因为它会尽可能发送成功。但在某些特殊情况下，trySend()也有它的优势，因为它不会出现阻塞问题。
好，现在，5.0版本的代码其实就已经算是合格了。不过，我还想给你介绍下callbackFlow的一些使用细节：close()与close(throwable)。
close()这个方法，我们既可以传入异常，也可以不传入。不过，这两者在callbackFlow当中是有差异的。如果你将代码段7当中所有的close(throwable)都改为不传异常的话，程序代码也会出现问题。
// 代码段8
// 错误示范！错误示范！错误示范！
fun main() = runBlocking {
testFlow()
}
private suspend fun testFlow() =
KtHttpV5.create(ApiServiceV5::class.java)
.repos(lang = "Kotlin", since = "weekly")
.asFlow()
.catch { println("Catch: $it") }
.collect {
println(it)
}
fun <T : Any> KtCall<T>.asFlow(): Flow<T> = callbackFlow {
val call = call(object : Callback<T> {
override fun onSuccess(data: T) {
trySendBlocking(data)
.onSuccess { close() }
.onFailure {
// 变化在这里
close()
}
}
override fun onFail(throwable: Throwable) {
// 变化在这里
close()
}
})
awaitClose {
call.cancel()
}
}
/*
断网执行以上代码：
不会有任何结果，连异常信息都没有
*/
在以上代码中，我们断网执行了这段程序，但在控制台上看不到任何异常的输出信息。这就是因为，我们调用close()的时候没有传入异常信息。
所以，在callbackFlow当中的异常分支里，我们如果使用close()，一定要带上对应的异常，就像代码段7的那样“close(throwable)”。或者，为了防止在开发的过程中忘记传入异常信息，我们可以使用 cancel()方法。就像下面这样：
// 代码段9
fun <T : Any> KtCall<T>.asFlow(): Flow<T> = callbackFlow {
val call = call(object : Callback<T> {
override fun onSuccess(data: T) {
trySendBlocking(data)
.onSuccess { close() }
.onFailure {
// 变化在这里
cancel(CancellationException("Send channel fail!", it))
}
}
override fun onFail(throwable: Throwable) {
// 变化在这里
cancel(CancellationException("Request fail!", throwable))
}
})
awaitClose {
call.cancel()
}
}
/*
断网执行
Catch: java.util.concurrent.CancellationException: Request fail!
*/
根据这里的运行结果，我们可以看到，把close()改成cancel()以后，程序运行结果也符合预期。而cancel其实还有一个优势：就算不小心忘记传throwable，我们还是可以看到一个CancellationException。
不过总的来说，只要我们可以记住传入异常信息，close()和cancel()两者的差别并不大。
另外还有一点，如果我们在callbackFlow当中还启动了其他的协程任务，close()和cancel()也同样可以取消对应的协程。如下所示：
// 代码段10
fun main() = runBlocking {
testFlow()
}
private suspend fun testFlow() =
KtHttpV5.create(ApiServiceV5::class.java)
.repos(lang = "Kotlin", since = "weekly")
.asFlow() // 注意这里
.catch { println("Catch: $it") }
.collect {
println(it)
}
fun <T : Any> KtCall<T>.asFlow(): Flow<T> = callbackFlow {
val job = launch {
println("Coroutine start")
delay(3000L)
println("Coroutine end") // 没有机会执行
}
job.invokeOnCompletion {
println("Coroutine completed $it")
}
val call = call(object : Callback<T> {
override fun onSuccess(data: T) {
trySendBlocking(data)
.onSuccess { close() }
.onFailure {
cancel(CancellationException("Send channel fail!", it))
}
}
override fun onFail(throwable: Throwable) {
cancel(CancellationException("Request fail!", throwable))
}
})
awaitClose {
call.cancel()
}
}
/*
断网执行
Coroutine start
Coroutine completed java.util.concurrent.CancellationException: Request fail!
Catch: java.util.concurrent.CancellationException: Request fail!
*/
可以看到，由于协程是结构化的，所以，当我们取消callbackFlow的时候，在它内部创建的协程job，也会跟着被取消。而且，它的异常信息也是一样的。
不过，如果我们把上面的launch{} 改成了“launch(Job()){}”，那么，协程任务就不会跟随callbackFlow一起被取消了。我相信，如果你还记得上节课讲的第二条准则，那你一定可以轻松理解这句话。因为，它们的协程的父子关系已经被破坏了！
最后，我还想再提一下 awaitClose{} 这个挂起函数，它的作用其实就是监听callbackFlow的生命周期，当它被关闭或者取消的时候，我们应该同时把OkHttp当中的网络请求也取消掉。它的作用，跟代码段1当中的continuation.invokeOnCancellation{} 是类似的。
好，callbackFlow的用法我们就讲解完了，有了它，以后我们就可以轻松地把第三方SDK的Callback扩展成Flow了。
那么接下来，我们就进入6.0版本的开发吧！
实际上，对于KtHttp来说，4.0版本、5.0版本都只是外部扩展，我们对KtHttp的内部源代码并没有做改动。
而对于6.0版本的开发，我们其实是希望KtHttp可以直接支持返回Flow类型的数据，也就是这样：
// 代码段11
interface ApiServiceV5 {
@GET("/repo")
fun repos(
@Field("lang") lang: String,
@Field("since") since: String
): KtCall<RepoList>
@GET("/repo")
fun reposFlow(
@Field("lang") lang: String,
@Field("since") since: String
): Flow<RepoList> // 注意这里
}
请你留意上面的代码注释，在ApiServiceV5当中，我定义了一个接口方法reposFlow()，它的返回值类型是 Flow<RepoList>，而不是之前的 KtCall<RepoList>。这样一来，我们在main()函数当中使用它的时候，就不需要使用asFlow()这个扩展函数了。就像下面这样：
// 代码段12
private suspend fun testFlow() =
KtHttpV5.create(ApiServiceV5::class.java)
.reposFlow(lang = "Kotlin", since = "weekly")
// 注意这里不需要asFlow，因为reposFlow()返回值类型就是Flow
.catch { println("Catch: $it") }
.collect {
println(it)
}
fun main() = runBlocking {
testFlow()
}
可以看到，当我们把reposFlow()的返回值类型定义成 Flow<RepoList> 以后，就需要改动KtHttp的源代码了。因为，它的内部需要根据这种情况做一些特殊的判断。
其实，在前面3.0版本的开发中，我们就已经做过一次判断了。当时，我们特地判断了一下，返回值类型是 KtCall<T> 还是T。让我们来重新回顾一下当时的代码细节：
// 代码段13
private fun <T: Any> invoke(path: String, method: Method, args: Array<Any>): Any? {
// 省略部分代码
return if (isKtCallReturn(method)) {
// 返回值类型是KtCall<RepoList>
val genericReturnType = getTypeArgument(method)
KtCall<T>(call, gson, genericReturnType)
} else {
// 返回值类型是 RepoList
val response = okHttpClient.newCall(request).execute()
val genericReturnType = method.genericReturnType
val json = response.body?.string()
gson.fromJson<Any?>(json, genericReturnType)
}
}
看到上面的代码，相信你马上就能想明白了，如果要支持Flow，我们只需要在这里判断一下，返回值类型是不是 Flow<T> 即可。比如说：
// 代码段14
private fun <T : Any> invoke(path: String, method: Method, args: Array<Any>): Any? {
// 省略部分代码
return when {
isKtCallReturn(method) -> {
val genericReturnType = getTypeArgument(method)
KtCall<T>(call, gson, genericReturnType)
}
isFlowReturn(method) -> {
// 直接返回Flow
flow<T> {
// 请求API
val genericReturnType = getTypeArgument(method)
val response = okHttpClient.newCall(request).execute()
val json = response.body?.string()
val result = gson.fromJson<T>(json, genericReturnType)
// 传出结果
emit(result)
}
}
else -> {
val response = okHttpClient.newCall(request).execute()
val genericReturnType = method.genericReturnType
val json = response.body?.string()
gson.fromJson<Any?>(json, genericReturnType)
}
}
}
// 判断返回值类型是不是 Flow<T>
private fun isFlowReturn(method: Method) =
getRawType(method.genericReturnType) == Flow::class.java
由于代码段13当中已经有了if、else两个条件分支了，再增加一个分支的话，我们选择了when表达式。这里，我们增加了一个isFlowReturn(method)的分支，意思就是判断返回值类型是不是Flow，如果是的话，我们就直接使用flow{} 创建一个Flow返回了。
至此，我们6.0版本的开发工作，其实就已经完成了。是不是觉得非常轻松？对比起Callback转Flow，让KtHttp直接支持Flow确实要简单很多。从这一点上，我们也可以看到Flow的强大和易用性。
那么在这时候，我们就可以写一些简单的测试代码，来验证我们的代码是否可靠了。
// 代码段15
private fun <T : Any> invoke(path: String, method: Method, args: Array<Any>): Any? {
// 省略部分代码
return when {
isKtCallReturn(method) -> {
val genericReturnType = getTypeArgument(method)
KtCall<T>(call, gson, genericReturnType)
}
isFlowReturn(method) -> {
// 增加日志
logX("Start out")
flow<T> {
logX("Start in")
val genericReturnType = getTypeArgument(method)
val response = okHttpClient.newCall(request).execute()
val json = response.body?.string()
val result = gson.fromJson<T>(json, genericReturnType)
logX("Start emit")
emit(result)
logX("End emit")
}
}
else -> {
val response = okHttpClient.newCall(request).execute()
val genericReturnType = method.genericReturnType
val json = response.body?.string()
gson.fromJson<Any?>(json, genericReturnType)
}
}
}
private suspend fun testFlow() =
KtHttpV5.create(ApiServiceV5::class.java)
.reposFlow(lang = "Kotlin", since = "weekly")
.flowOn(Dispatchers.IO) //切换线程
.catch { println("Catch: $it") }
.collect {
logX("${it.count}")
}
/*
输出结果
================================
Start out
Thread:main @coroutine#1
================================
================================
Start in
Thread:DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#2
================================
================================
Start emit
Thread:DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#2
================================
================================
End emit
Thread:DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#2
================================
================================
25
Thread:main @coroutine#1
================================
程序结束
*/
在上面的代码中，我们增加了一些日志，同时在调用处增加了“flowOn(Dispatchers.IO)”。可以看到，这样一来整个网络请求就执行在了DefaultDispatcher这个线程池当中，而其他部分的代码，仍然执行在main()线程。这也是符合预期的。
然后，我们可以通过断网来模拟出现异常的情况：
// 代码段16
/*
输出结果：
================================
Start out
Thread:main @coroutine#1
================================
================================
Start in
Thread:DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#2
================================
Catch: java.net.UnknownHostException: nodename nor servname provided, or not known
程序结束
*/
可以看到，程序的运行结果仍然是符合预期的。
下面，我们再来看看6.0完整的代码：
// 代码段17
interface ApiServiceV5 {
@GET("/repo")
fun repos(
@Field("lang") lang: String,
@Field("since") since: String
): KtCall<RepoList>
// 注释1
@GET("/repo")
fun reposFlow(
@Field("lang") lang: String,
@Field("since") since: String
): Flow<RepoList>
}
object KtHttpV5 {
private var okHttpClient: OkHttpClient = OkHttpClient()
private var gson: Gson = Gson()
var baseUrl = "https://baseUrl.com"
fun <T : Any> create(service: Class<T>): T {
return Proxy.newProxyInstance(
service.classLoader,
arrayOf<Class<*>>(service)
) { proxy, method, args ->
val annotations = method.annotations
for (annotation in annotations) {
if (annotation is GET) {
val url = baseUrl + annotation.value
return@newProxyInstance invoke<T>(url, method, args!!)
}
}
return@newProxyInstance null
} as T
}
private fun <T : Any> invoke(path: String, method: Method, args: Array<Any>): Any? {
if (method.parameterAnnotations.size != args.size) return null
var url = path
val parameterAnnotations = method.parameterAnnotations
for (i in parameterAnnotations.indices) {
for (parameterAnnotation in parameterAnnotations[i]) {
if (parameterAnnotation is Field) {
val key = parameterAnnotation.value
val value = args[i].toString()
if (!url.contains("?")) {
url += "?$key=$value"
} else {
url += "&$key=$value"
}
}
}
}
val request = Request.Builder()
.url(url)
.build()
val call = okHttpClient.newCall(request)
return when {
isKtCallReturn(method) -> {
val genericReturnType = getTypeArgument(method)
KtCall<T>(call, gson, genericReturnType)
}
isFlowReturn(method) -> {
logX("Start out")
// 注释2
flow<T> {
logX("Start in")
val genericReturnType = getTypeArgument(method)
val response = okHttpClient.newCall(request).execute()
val json = response.body?.string()
val result = gson.fromJson<T>(json, genericReturnType)
logX("Start emit")
emit(result)
logX("End emit")
}
}
else -> {
val response = okHttpClient.newCall(request).execute()
val genericReturnType = method.genericReturnType
val json = response.body?.string()
gson.fromJson<Any?>(json, genericReturnType)
}
}
}
private fun getTypeArgument(method: Method) =
(method.genericReturnType as ParameterizedType).actualTypeArguments[0]
private fun isKtCallReturn(method: Method) =
getRawType(method.genericReturnType) == KtCall::class.java
private fun isFlowReturn(method: Method) =
getRawType(method.genericReturnType) == Flow::class.java
}
fun main() = runBlocking {
testFlow()
}
private suspend fun testFlow() =
KtHttpV5.create(ApiServiceV5::class.java)
.reposFlow(lang = "Kotlin", since = "weekly")
.flowOn(Dispatchers.IO)
.catch { println("Catch: $it") }
.collect {
logX("${it.count}")
}
最后，我们也再来分析一下，为什么6.0的代码可以这么简单。这里有两个关键的地方，我也分别用注释标记了。
请你留意注释1处的 reposFlow() 方法的定义，它其实是一个普通的函数，并不是挂起函数。换言之，虽然它的返回值类型是Flow，但我们并不要求它在协程当中被调用。
另外，请留意注释2处，flow{} 这个高阶函数，它也只是一个普通函数，同样也不是挂起函数，这就意味着，它可以在普通函数里面直接调用。我们可以看看flow{} 的定义：
// 代码段18
// 不是挂起函数
public fun <T> flow(@BuilderInference block: suspend FlowCollector<T>.() -> Unit): Flow<T> = SafeFlow(block)
所以，正因为以上这两点，就使得Flow的易用性非常高，还记得我们在第20讲当中看过的那张Flow“上游、下游”的示意图吗？我们其实可以进一步完善它：
也就是说，对于Flow的上游、中间操作符而言，它们其实根本就不需要协程作用域，只有在下游调用collect{} 的时候，才需要协程作用域。
因此，我们前面在写main()函数的时候，也可以换成这样的写法：
// 代码段19
fun main() {
// 协程作用域外
val flow = KtHttpV5.create(ApiServiceV5::class.java)
.reposFlow(lang = "Kotlin", since = "weekly")
.flowOn(Dispatchers.IO)
.catch { println("Catch: $it") }
runBlocking {
// 协程作用域内
flow.collect {
logX("${it.count}")
}
}
}
可见，正因为Flow的上游不需要协程作用域，我们才可以轻松完成6.0版本的代码。
这节实战课，为了让KtHttp支持Flow API，我们使用了两种方法。第一种，是从KtHttp的外部进行扩展，用这种思路，我们完成了5.0版本的开发；第二种，是修改KtHttp的内部，让ApiService当中的方法可以直接以Flow作为返回值类型，利用这种思路，我们完成了6.0的开发。
具体来说，我们是用到了这几个知识点，你可以重点关注一下：
在5.0版本的代码中，awaitClose{} 的作用是响应协程的取消，同时取消OkHttp的请求。其实，它除了这个作用以外，还有另外一个作用。
你可以把5.0版本代码中的awaitClose删掉，看看会发生什么。对于这样的现象，你能想到awaitClose{} 的另一个作用吗？
// 代码段20
fun <T : Any> KtCall<T>.asFlow(): Flow<T> = callbackFlow {
val call = call(object : Callback<T> {
override fun onSuccess(data: T) {
trySendBlocking(data)
.onSuccess { close() }
.onFailure {
cancel(CancellationException("Send channel fail!", it))
}
}
override fun onFail(throwable: Throwable) {
cancel(CancellationException("Request fail!", throwable))
}
})
// 注意这里
// awaitClose {
// call.cancel()
// }
}
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