在上一篇文章中我们聊到了微任务是如何工作的，并介绍了MutationObserver是如何利用微任务来权衡性能和效率的。今天我们就接着来聊聊微任务的另外一个应用Promise，DOM/BOM API中新加入的API大多数都是建立在Promise上的，而且新的前端框架也使用了大量的Promise。可以这么说，Promise已经成为现代前端的“水”和“电”，很是关键，所以深入学习Promise势在必行。
不过，Promise的知识点有那么多，而我们只有一篇文章来介绍，那应该怎么讲解呢？具体讲解思路是怎样的呢？
如果你想要学习一门新技术，最好的方式是先了解这门技术是如何诞生的，以及它所解决的问题是什么。了解了这些后，你才能抓住这门技术的本质。所以本文我们就来重点聊聊JavaScript引入Promise的动机，以及解决问题的几个核心关键点。
要谈动机，我们一般都是先从问题切入，那么Promise到底解决了什么问题呢？在正式开始介绍之前，我想有必要明确下，Promise解决的是异步编码风格的问题，而不是一些其他的问题，所以接下来我们聊的话题都是围绕编码风格展开的。
首先我们来回顾下JavaScript的异步编程模型，你应该已经非常熟悉页面的事件循环系统了，也知道页面中任务都是执行在主线程之上的，相对于页面来说，主线程就是它整个的世界，所以在执行一项耗时的任务时，比如下载网络文件任务、获取摄像头等设备信息任务，这些任务都会放到页面主线程之外的进程或者线程中去执行，这样就避免了耗时任务“霸占”页面主线程的情况。你可以结合下图来看看这个处理过程：
上图展示的是一个标准的异步编程模型，页面主线程发起了一个耗时的任务，并将任务交给另外一个进程去处理，这时页面主线程会继续执行消息队列中的任务。等该进程处理完这个任务后，会将该任务添加到渲染进程的消息队列中，并排队等待循环系统的处理。排队结束之后，循环系统会取出消息队列中的任务进行处理，并触发相关的回调操作。
这就是页面编程的一大特点：异步回调。
Web页面的单线程架构决定了异步回调，而异步回调影响到了我们的编码方式，到底是如何影响的呢？
假设有一个下载的需求，使用XMLHttpRequest来实现，具体的实现方式你可以参考下面这段代码：
//执行状态
function onResolve(response){console.log(response) }
function onReject(error){console.log(error) }
let xhr = new XMLHttpRequest()
xhr.ontimeout = function(e) { onReject(e)}
xhr.onerror = function(e) { onReject(e) }
xhr.onreadystatechange = function () { onResolve(xhr.response) }
//设置请求类型，请求URL，是否同步信息
let URL = 'https://time.geekbang.com'
xhr.open('Get', URL, true);
//设置参数
xhr.timeout = 3000 //设置xhr请求的超时时间
xhr.responseType = "text" //设置响应返回的数据格式
xhr.setRequestHeader("X_TEST","time.geekbang")
//发出请求
xhr.send();
我们执行上面这段代码，可以正常输出结果的。但是，这短短的一段代码里面竟然出现了五次回调，这么多的回调会导致代码的逻辑不连贯、不线性，非常不符合人的直觉，这就是异步回调影响到我们的编码方式。
那有什么方法可以解决这个问题吗？当然有，我们可以封装这堆凌乱的代码，降低处理异步回调的次数。
由于我们重点关注的是输入内容（请求信息）和输出内容（回复信息），至于中间的异步请求过程，我们不想在代码里面体现太多，因为这会干扰核心的代码逻辑。整体思路如下图所示：
从图中你可以看到，我们将XMLHttpRequest请求过程的代码封装起来了，重点关注输入数据和输出结果。
那我们就按照这个思路来改造代码。首先，我们把输入的HTTP请求信息全部保存到一个request的结构中，包括请求地址、请求头、请求方式、引用地址、同步请求还是异步请求、安全设置等信息。request结构如下所示：
//makeRequest用来构造request对象
function makeRequest(request_url) {
let request = {
method: 'Get',
url: request_url,
headers: '',
body: '',
credentials: false,
sync: true,
responseType: 'text',
referrer: ''
}
return request
}
然后就可以封装请求过程了，这里我们将所有的请求细节封装进XFetch函数，XFetch代码如下所示：
//[in] request，请求信息，请求头，延时值，返回类型等
//[out] resolve, 执行成功，回调该函数
//[out] reject 执行失败，回调该函数
function XFetch(request, resolve, reject) {
let xhr = new XMLHttpRequest()
xhr.ontimeout = function (e) { reject(e) }
xhr.onerror = function (e) { reject(e) }
xhr.onreadystatechange = function () {
if (xhr.status = 200)
resolve(xhr.response)
}
xhr.open(request.method, URL, request.sync);
xhr.timeout = request.timeout;
xhr.responseType = request.responseType;
//补充其他请求信息
//...
xhr.send();
}
这个XFetch函数需要一个request作为输入，然后还需要两个回调函数resolve和reject，当请求成功时回调resolve函数，当请求出现问题时回调reject函数。
有了这些后，我们就可以来实现业务代码了，具体的实现方式如下所示：
XFetch(makeRequest('https://time.geekbang.org'),
function resolve(data) {
console.log(data)
}, function reject(e) {
console.log(e)
})
上面的示例代码已经比较符合人的线性思维了，在一些简单的场景下运行效果也是非常好的，不过一旦接触到稍微复杂点的项目时，你就会发现，如果嵌套了太多的回调函数就很容易使得自己陷入了回调地狱，不能自拔。你可以参考下面这段让人凌乱的代码：
XFetch(makeRequest('https://time.geekbang.org/?category'),
function resolve(response) {
console.log(response)
XFetch(makeRequest('https://time.geekbang.org/column'),
function resolve(response) {
console.log(response)
XFetch(makeRequest('https://time.geekbang.org')
function resolve(response) {
console.log(response)
}, function reject(e) {
console.log(e)
})
}, function reject(e) {
console.log(e)
})
}, function reject(e) {
console.log(e)
})
这段代码是先请求time.geekbang.org/?category，如果请求成功的话，那么再请求time.geekbang.org/column，如果再次请求成功的话，就继续请求time.geekbang.org。也就是说这段代码用了三层嵌套请求，就已经让代码变得混乱不堪，所以，我们还需要解决这种嵌套调用后混乱的代码结构。
这段代码之所以看上去很乱，归结其原因有两点：
原因分析出来后，那么问题的解决思路就很清晰了：
这么讲可能有点抽象，不过Promise已经帮助我们解决了这两个问题。那么接下来我们就来看看Promise是怎么消灭嵌套调用和合并多个任务的错误处理的。
首先，我们使用Promise来重构XFetch的代码，示例代码如下所示：
function XFetch(request) {
function executor(resolve, reject) {
let xhr = new XMLHttpRequest()
xhr.open('GET', request.url, true)
xhr.ontimeout = function (e) { reject(e) }
xhr.onerror = function (e) { reject(e) }
xhr.onreadystatechange = function () {
if (this.readyState === 4) {
if (this.status === 200) {
resolve(this.responseText, this)
} else {
let error = {
code: this.status,
response: this.response
}
reject(error, this)
}
}
}
xhr.send()
}
return new Promise(executor)
}
接下来，我们再利用XFetch来构造请求流程，代码如下：
var x1 = XFetch(makeRequest('https://time.geekbang.org/?category'))
var x2 = x1.then(value => {
console.log(value)
return XFetch(makeRequest('https://www.geekbang.org/column'))
})
var x3 = x2.then(value => {
console.log(value)
return XFetch(makeRequest('https://time.geekbang.org'))
})
x3.catch(error => {
console.log(error)
})
你可以观察上面这两段代码，重点关注下Promise的使用方式。
以上简单介绍了Promise一些主要的使用方法，通过引入Promise，上面这段代码看起来就非常线性了，也非常符合人的直觉，是不是很酷？基于这段代码，我们就可以来分析Promise是如何消灭嵌套回调和合并多个错误处理了。
我们先来看看Promise是怎么消灭嵌套回调的。产生嵌套函数的一个主要原因是在发起任务请求时会带上回调函数，这样当任务处理结束之后，下个任务就只能在回调函数中来处理了。
Promise主要通过下面两步解决嵌套回调问题的。
首先，Promise实现了回调函数的延时绑定。回调函数的延时绑定在代码上体现就是先创建Promise对象x1，通过Promise的构造函数executor来执行业务逻辑；创建好Promise对象x1之后，再使用x1.then来设置回调函数。示范代码如下：
//创建Promise对象x1，并在executor函数中执行业务逻辑
function executor(resolve, reject){
resolve(100)
}
let x1 = new Promise(executor)
//x1延迟绑定回调函数onResolve
function onResolve(value){
console.log(value)
}
x1.then(onResolve)
其次，需要将回调函数onResolve的返回值穿透到最外层。因为我们会根据onResolve函数的传入值来决定创建什么类型的Promise任务，创建好的Promise对象需要返回到最外层，这样就可以摆脱嵌套循环了。你可以先看下面的代码：
现在我们知道了Promise通过回调函数延迟绑定和回调函数返回值穿透的技术，解决了循环嵌套。
那接下来我们再来看看Promise是怎么处理异常的，你可以回顾上篇文章思考题留的那段代码，我把这段代码也贴在文中了，如下所示：
function executor(resolve, reject) {
let rand = Math.random();
console.log(1)
console.log(rand)
if (rand > 0.5)
resolve()
else
reject()
}
var p0 = new Promise(executor);
var p1 = p0.then((value) => {
console.log("succeed-1")
return new Promise(executor)
})
var p3 = p1.then((value) => {
console.log("succeed-2")
return new Promise(executor)
})
var p4 = p3.then((value) => {
console.log("succeed-3")
return new Promise(executor)
})
p4.catch((error) => {
console.log("error")
})
console.log(2)
这段代码有四个Promise对象：p0～p4。无论哪个对象里面抛出异常，都可以通过最后一个对象p4.catch来捕获异常，通过这种方式可以将所有Promise对象的错误合并到一个函数来处理，这样就解决了每个任务都需要单独处理异常的问题。
之所以可以使用最后一个对象来捕获所有异常，是因为Promise对象的错误具有“冒泡”性质，会一直向后传递，直到被onReject函数处理或catch语句捕获为止。具备了这样“冒泡”的特性后，就不需要在每个Promise对象中单独捕获异常了。至于Promise错误的“冒泡”性质是怎么实现的，就留给你课后思考了。
通过这种方式，我们就消灭了嵌套调用和频繁的错误处理，这样使得我们写出来的代码更加优雅，更加符合人的线性思维。
讲了这么多，我们似乎还没有将微任务和Promise关联起来，那么Promise和微任务的关系到底体现哪里呢？
我们可以结合下面这个简单的Promise代码来回答这个问题：
function executor(resolve, reject) {
resolve(100)
}
let demo = new Promise(executor)
function onResolve(value){
console.log(value)
}
demo.then(onResolve)
对于上面这段代码，我们需要重点关注下它的执行顺序。
首先执行new Promise时，Promise的构造函数会被执行，不过由于Promise是V8引擎提供的，所以暂时看不到Promise构造函数的细节。
接下来，Promise的构造函数会调用Promise的参数executor函数。然后在executor中执行了resolve，resolve函数也是在V8内部实现的，那么resolve函数到底做了什么呢？我们知道，执行resolve函数，会触发demo.then设置的回调函数onResolve，所以可以推测，resolve函数内部调用了通过demo.then设置的onResolve函数。
不过这里需要注意一下，由于Promise采用了回调函数延迟绑定技术，所以在执行resolve函数的时候，回调函数还没有绑定，那么只能推迟回调函数的执行。
这样按顺序陈述可能把你绕晕了，下面来模拟实现一个Promise，我们会实现它的构造函数、resolve方法以及then方法，以方便你能看清楚Promise的背后都发生了什么。这里我们就把这个对象称为Bromise，下面就是Bromise的实现代码：
function Bromise(executor) {
var onResolve_ = null
var onReject_ = null
//模拟实现resolve和then，暂不支持rejcet
this.then = function (onResolve, onReject) {
onResolve_ = onResolve
};
function resolve(value) {
//setTimeout(()=>{
onResolve_(value)
// },0)
}
executor(resolve, null);
}
观察上面这段代码，我们实现了自己的构造函数、resolve、then方法。接下来我们使用Bromise来实现我们的业务代码，实现后的代码如下所示：
function executor(resolve, reject) {
resolve(100)
}
//将Promise改成我们自己的Bromsie
let demo = new Bromise(executor)
function onResolve(value){
console.log(value)
}
demo.then(onResolve)
执行这段代码，我们发现执行出错，输出的内容是：
Uncaught TypeError: onResolve_ is not a function
at resolve (<anonymous>:10:13)
at executor (<anonymous>:17:5)
at new Bromise (<anonymous>:13:5)
at <anonymous>:19:12
之所以出现这个错误，是由于Bromise的延迟绑定导致的，在调用到onResolve_函数的时候，Bromise.then还没有执行，所以执行上述代码的时候，当然会报“onResolve_ is not a function“的错误了。
也正是因为此，我们要改造Bromise中的resolve方法，让resolve延迟调用onResolve_。
要让resolve中的onResolve_函数延后执行，可以在resolve函数里面加上一个定时器，让其延时执行onResolve_函数，你可以参考下面改造后的代码：
function resolve(value) {
setTimeout(()=>{
onResolve_(value)
},0)
}
上面采用了定时器来推迟onResolve的执行，不过使用定时器的效率并不是太高，好在我们有微任务，所以Promise又把这个定时器改造成了微任务了，这样既可以让onResolve_延时被调用，又提升了代码的执行效率。这就是Promise中使用微任务的原由了。
好了，今天我们就聊到这里，下面我来总结下今天所讲的内容。
首先，我们回顾了Web页面是单线程架构模型，这种模型决定了我们编写代码的形式——异步编程。基于异步编程模型写出来的代码会把一些关键的逻辑点打乱，所以这种风格的代码不符合人的线性思维方式。接下来我们试着把一些不必要的回调接口封装起来，简单封装取得了一定的效果，不过，在稍微复制点的场景下依然存在着回调地狱的问题。然后我们分析了产生回调地狱的原因：
Promise通过回调函数延迟绑定、回调函数返回值穿透和错误“冒泡”技术解决了上面的两个问题。
最后，我们还分析了Promise之所以要使用微任务是由Promise回调函数延迟绑定技术导致的。
终于把Promise讲完了，这一篇文章非常有难度，所以需要你课后慢慢消消化，再次提醒，Promise非常重要。那么今天我给你留三个思考题：
这三个问题你不用急着完成，可以先花一段时间查阅材料，然后再来一道一道解释。搞清楚了这三道题目，你也就搞清楚了Promise。
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