你好，我是李玥。
对于消息队列来说，它最核心的功能就是收发消息。也就是消息生产和消费这两个流程。我们在之前的课程中提到了消息队列一些常见问题，比如，“如何保证消息不会丢失？”“为什么会收到重复消息？”“消费时为什么要先执行消费业务逻辑再确认消费？”，针对这些问题，我讲过它们的实现原理，这些最终落地到代码上，都包含在这一收一发两个流程中。
在接下来的两节课中，我会带你一起通过分析源码的方式，详细学习一下这两个流程到底是如何实现的。你在日常使用消息队列的时候，遇到的大部分问题，更多的是跟Producer和Consumer，也就是消息队列的客户端，关联更紧密。搞清楚客户端的实现原理和代码中的细节，将对你日后使用消息队列时进行问题排查有非常大的帮助。所以，我们这两节课的重点，也将放在分析客户端的源代码上。
秉着先易后难的原则，我们选择代码风格比较简明易懂的RocketMQ作为分析对象。一起分析RocketMQ的Producer的源代码，学习消息生产的实现过程。
在分析源代码的过程中，我们的首要目的就是搞清楚功能的实现原理，另外，最好能有敏锐的嗅觉，善于发现代码中优秀的设计和巧妙构思，学习、总结并记住这些方法。在日常开发中，再遇到类似场景，你就可以直接拿来使用。
我们使用当前最新的release版本release-4.5.1进行分析，使用Git在GitHub上直接下载源码到本地：
git clone git@github.com:apache/rocketmq.git
cd rocketmq
git checkout release-4.5.1
客户端是一个单独的Module，在rocketmq/client目录中。
在专栏之前的课程《09 | 学习开源代码该如何入手？》中我和你讲过，不建议你从main()方法入手去分析源码，而是带着问题去分析。我们本节课的问题是非常清晰的，就是要搞清楚Producer是如何发消息的。带着这个问题，接下来我们该如何分析源码呢？
我的建议是，先看一下单元测试用例。因为，一般单元测试中，每一个用例就是测试代码中的一个局部或者说是一个小流程。那对于一些比较完善的开源软件，它们的单元测试覆盖率都非常高，很容易找到我们关心的那个流程所对应的测试用例。我们的源码分析，就可以从这些测试用例入手，一步一步跟踪其方法调用链路，理清实现过程。
首先我们先分析一下RocketMQ客户端的单元测试，看看Producer提供哪些API，更重要的是了解这些API应该如何使用。
Producer的所有测试用例都在同一个测试类"org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducerTest"中，看一下这个测试类中的所有单元测试方法，大致可以了解到Producer的主要功能。
这个测试类的主要测试方法如下：
init
terminate
testSendMessage_ZeroMessage
testSendMessage_NoNameSrv
testSendMessage_NoRoute
testSendMessageSync_Success
testSendMessageSync_WithBodyCompressed
testSendMessageAsync_Success
testSendMessageAsync
testSendMessageAsync_BodyCompressed
testSendMessageSync_SuccessWithHook
其中init和terminate是测试开始初始化和测试结束销毁时需要执行的代码，其他以testSendMessage开头的方法都是在各种情况和各种场景下发送消息的测试用例，通过这些用例的名字，你可以大致看出测试的功能。
比如，testSendMessageSync和testSendMessageAsync分别是测试同步发送和异步发送的用例，testSendMessageSync_WithBodyCompressed是压缩消息发送的测试用例，等等。
像RocketMQ这种开源项目，前期花费大量时间去编写测试用例，看似浪费时间，实际上会节省非常多后期联调测试、集成测试、以及上线后出现问题解决问题的时间，并且能够有效降低线上故障的概率，总体来说是非常划算的。强烈建议你在日常进行开发的过程中，也多写一些测试用例，尽量把单元测试的覆盖率做到50%以上。
RockectMQ的Producer入口类为“org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer”，大致浏览一下代码和类的继承关系，我整理出Producer相关的几个核心类和接口如下：
这里面RocketMQ使用了一个设计模式：门面模式（Facade Pattern）。
门面模式主要的作用是给客户端提供了一个可以访问系统的接口，隐藏系统内部的复杂性。
接口MQProducer就是这个模式中的门面，客户端只要使用这个接口就可以访问Producer实现消息发送的相关功能，从使用层面上来说，不必再与其他复杂的实现类打交道了。
类DefaultMQProducer实现了接口MQProducer，它里面的方法实现大多没有任何的业务逻辑，只是封装了对其他实现类的方法调用，也可以理解为是门面的一部分。Producer的大部分业务逻辑的实现都在类DefaultMQProducerImpl中，这个类我们会在后面重点分析其实现。
有的时候，我们的实现分散在很多的内部类中，不方便用接口来对外提供服务，你就可以仿照RocketMQ的这种方式，使用门面模式来隐藏内部实现，对外提供服务。
接口MQAdmin定义了一些元数据管理的方法，在消息发送过程中会用到。
通过单元测试中的代码可以看到，在init()和terminate()这两个测试方法中，分别执行了Producer的start和shutdown方法，说明在RocketMQ中，Producer是一个有状态的服务，在发送消息之前需要先启动Producer。这个启动过程，实际上就是为了发消息做的准备工作，所以，在分析发消息流程之前，我们需要先理清Producer中维护了哪些状态，在启动过程中，Producer都做了哪些初始化的工作。有了这个基础才能分析其发消息的实现流程。
首先从测试用例的方法init()入手：
@Before
public void init() throws Exception {
String producerGroupTemp = producerGroupPrefix + System.currentTimeMillis();
producer = new DefaultMQProducer(producerGroupTemp);
producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
producer.setCompressMsgBodyOverHowmuch(16);
//省略构造测试消息的代码
producer.start();
//省略用于测试构造mock的代码
}
这段初始化代码的逻辑非常简单，就是创建了一个DefaultMQProducer的实例，为它初始化一些参数，然后调用start方法启动它。接下来我们跟进start方法的实现，继续分析其初始化过程。
DefaultMQProducer#start()方法中直接调用了DefaultMQProducerImpl#start()方法，我们直接来看这个方法的代码：
public void start(final boolean startFactory) throws MQClientException {
switch (this.serviceState) {
case CREATE_JUST:
this.serviceState = ServiceState.START_FAILED;
// 省略参数检查和异常情况处理的代码
// 获取MQClientInstance的实例mQClientFactory，没有则自动创建新的实例
this.mQClientFactory = MQClientManager.getInstance().getAndCreateMQClientInstance(this.defaultMQProducer, rpcHook);
// 在mQClientFactory中注册自己
boolean registerOK = mQClientFactory.registerProducer(this.defaultMQProducer.getProducerGroup(), this);
// 省略异常处理代码
// 启动mQClientFactory
if (startFactory) {
mQClientFactory.start();
}
this.serviceState = ServiceState.RUNNING;
break;
case RUNNING:
case START_FAILED:
case SHUTDOWN_ALREADY:
// 省略异常处理代码
default:
break;
}
// 给所有Broker发送心跳
this.mQClientFactory.sendHeartbeatToAllBrokerWithLock();
}
这里面，RocketMQ使用一个成员变量serviceState来记录和管理自身的服务状态，这实际上是状态模式(State Pattern)这种设计模式的变种实现。
状态模式允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为，对象看起来就像是改变了它的类。
与标准的状态模式不同的是，它没有使用状态子类，而是使用分支流程（switch-case）来实现不同状态下的不同行为，在管理比较简单的状态时，使用这种设计会让代码更加简洁。这种模式非常广泛地用于管理有状态的类，推荐你在日常开发中使用。
在设计状态的时候，有两个要点是需要注意的，第一是，不仅要设计正常的状态，还要设计中间状态和异常状态，否则，一旦系统出现异常，你的状态就不准确了，你也就很难处理这种异常状态。比如在这段代码中，RUNNING和SHUTDOWN_ALREADY是正常状态，CREATE_JUST是一个中间状态，START_FAILED是一个异常状态。
第二个要点是，将这些状态之间的转换路径考虑清楚，并在进行状态转换的时候，检查上一个状态是否能转换到下一个状态。比如，在这里，只有处于CREATE_JUST状态才能转换为RUNNING状态，这样就可以确保这个服务是一次性的，只能启动一次。从而避免了多次启动服务而导致的各种问题。
接下来看一下启动过程的实现：
这里面又使用了一个最简单的设计模式：单例模式。我们在这儿给出单例模式的定义，不再详细说明了，不会的同学需要自我反省一下，然后赶紧去复习设计模式基础去。
单例模式涉及一个单一的类，该类负责创建自己的对象，同时确保只有单个对象被创建。这个类提供了一种访问其唯一的对象的方式，可以直接访问，不需要实例化该类的对象。
其中实例mQClientFactory对应的类MQClientInstance是RocketMQ客户端中的顶层类，大多数情况下，可以简单地理解为每个客户端对应类MQClientInstance的一个实例。这个实例维护着客户端的大部分状态信息，以及所有的Producer、Consumer和各种服务的实例，想要学习客户端整体结构的同学可以从分析这个类入手，逐步细化分析下去。
我们进一步分析一下MQClientInstance#start()中的代码：
// 启动请求响应通道
this.mQClientAPIImpl.start();
// 启动各种定时任务
this.startScheduledTask();
// 启动拉消息服务
this.pullMessageService.start();
// 启动Rebalance服务
this.rebalanceService.start();
// 启动Producer服务
this.defaultMQProducer.getDefaultMQProducerImpl().start(false);
这一部分代码的注释比较清楚，流程是这样的：
以上是Producer的启动流程。这里面有几个重要的类，你需要清楚它们的各自的职责。后续你在使用RocketMQ时，如果遇到问题需要调试代码，了解这几个重要类的职责会对你有非常大的帮助。
接下来我们一起分析Producer发送消息的流程。
在Producer的接口MQProducer中，定义了19个不同参数的发消息的方法，按照发送方式不同可以分成三类：
这三类发送实现基本上是相同的，异步发送稍微有一点儿区别，我们看一下异步发送的实现方法"DefaultMQProducerImpl#send()"（对应源码中的1132行）：
@Deprecated
public void send(final Message msg, final MessageQueueSelector selector, final Object arg, final SendCallback sendCallback, final long timeout)
throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException {
final long beginStartTime = System.currentTimeMillis();
ExecutorService executor = this.getAsyncSenderExecutor();
try {
executor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
long costTime = System.currentTimeMillis() - beginStartTime;
if (timeout > costTime) {
try {
try {
sendSelectImpl(msg, selector, arg, CommunicationMode.ASYNC, sendCallback,
timeout - costTime);
} catch (MQBrokerException e) {
throw new MQClientException("unknownn exception", e);
}
} catch (Exception e) {
sendCallback.onException(e);
}
} else {
sendCallback.onException(new RemotingTooMuchRequestException("call timeout"));
}
}
});
} catch (RejectedExecutionException e) {
throw new MQClientException("exector rejected ", e);
}
}
我们可以看到，RocketMQ使用了一个ExecutorService来实现异步发送：使用asyncSenderExecutor的线程池，异步调用方法sendSelectImpl()，继续发送消息的后续工作，当前线程把发送任务提交给asyncSenderExecutor就可以返回了。单向发送和同步发送的实现则是直接在当前线程中调用方法sendSelectImpl()。
我们来继续看方法sendSelectImpl()的实现：
// 省略部分代码
MessageQueue mq = null;
// 选择将消息发送到哪个队列（Queue）中
try {
List<MessageQueue> messageQueueList =
mQClientFactory.getMQAdminImpl().parsePublishMessageQueues(topicPublishInfo.getMessageQueueList());
Message userMessage = MessageAccessor.cloneMessage(msg);
String userTopic = NamespaceUtil.withoutNamespace(userMessage.getTopic(), mQClientFactory.getClientConfig().getNamespace());
userMessage.setTopic(userTopic);
mq = mQClientFactory.getClientConfig().queueWithNamespace(selector.select(messageQueueList, userMessage, arg));
} catch (Throwable e) {
throw new MQClientException("select message queue throwed exception.", e);
}
// 省略部分代码
// 发送消息
if (mq != null) {
return this.sendKernelImpl(msg, mq, communicationMode, sendCallback, null, timeout - costTime);
} else {
throw new MQClientException("select message queue return null.", null);
}
// 省略部分代码
方法sendSelectImpl()中主要的功能就是选定要发送的队列，然后调用方法sendKernelImpl()发送消息。
选择哪个队列发送由MessageQueueSelector#select方法决定。在这里RocketMQ使用了策略模式（Strategy Pattern），来解决不同场景下需要使用不同的队列选择算法问题。
策略模式：定义一系列算法，将每一个算法封装起来，并让它们可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而变化。
RocketMQ提供了很多MessageQueueSelector的实现，例如随机选择策略，哈希选择策略和同机房选择策略等，如果需要，你也可以自己实现选择策略。之前我们的课程中提到过，如果要保证相同key消息的严格顺序，你需要使用哈希选择策略，或者提供一个自己实现的选择策略。
接下来我们再看一下方法sendKernelImpl()。这个方法的代码非常多，大约有200行，但逻辑比较简单，主要功能就是构建发送消息的头RequestHeader和上下文SendMessageContext，然后调用方法MQClientAPIImpl#sendMessage()，将消息发送给队列所在的Broker。
至此，消息被发送给远程调用的封装类MQClientAPIImpl，完成后续序列化和网络传输等步骤。
可以看到，RocketMQ的Producer整个发消息的流程，无论是同步发送还是异步发送，都统一到了同一个流程中。包括异步发送消息的实现，实际上也是通过一个线程池，在异步线程执行的调用和同步发送相同的底层方法来实现的。
在底层方法的代码中，依靠方法的一个参数来区分同步还是异步发送。这样实现的好处是，整个流程是统一的，很多同步异步共同的逻辑，代码可以复用，并且代码结构清晰简单，便于维护。
使用同步发送的时候，当前线程会阻塞等待服务端的响应，直到收到响应或者超时方法才会返回，所以在业务代码调用同步发送的时候，只要返回成功，消息就一定发送成功了。异步发送的时候，发送的逻辑都是在Executor的异步线程中执行的，所以不会阻塞当前线程，当服务端返回响应或者超时之后，Producer会调用Callback方法来给业务代码返回结果。业务代码需要在Callback中来判断发送结果。这和我们在之前的课程《05 | 如何确保消息不会丢失？》讲到的发送流程是完全一样的。
这节课我带你分析了RocketMQ客户端消息生产的实现过程，包括Producer初始化和发送消息的主流程。Producer中包含的几个核心的服务都是有状态的，在Producer启动时，在MQClientInstance这个类中来统一来启动。在发送消息的流程中，RocketMQ分了三种发送方式：单向、同步和异步，这三种发送方式对应的发送流程基本是相同的，同步和异步发送是由已经封装好的MQClientAPIImpl类来分别实现的。
对于我们在分析代码中提到的几个重要的业务逻辑实现类，你最好能记住这几个类和它的功能，包括 ：DefaultMQProducerImpl封装了大部分Producer的业务逻辑，MQClientInstance封装了客户端一些通用的业务逻辑，MQClientAPIImpl封装了客户端与服务端的RPC，NettyRemotingClient实现了底层网络通信。
我在课程中，只能带你把主干流程分析清楚，但是很多细节并没有涉及，课后请你一定要按照流程把源代码仔细看一遍，仔细消化一下没有提及到的分支流程，将这两个流程绘制成详细的流程图或者时序图。
分析过程中提到的几个设计模式，是非常实用且常用的设计模式，希望你能充分理解并熟练运用。
你有没有注意到，在源码中，异步发送消息方法DefaultMQProducerImpl#send()(1132行)被开发者加了@Deprecated（弃用）注解，显然开发者也意识到了这种异步的实现存在一些问题，需要改进。请你结合我们专栏文章《10 | 如何使用异步设计提升系统性能？》中讲到的异步设计方法想一想，应该如何改进这个异步发送的流程？欢迎在留言区写下你的想法。
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