你好，我是何恺铎。
谢谢你的努力和坚持，我们已经学习了IaaS篇中的大多数内容。今天是IaaS部分的最后一讲，我们来谈谈云上的运维工作。
既然要谈运维，我们得先回答这个必要性的问题。许多人都觉得，因为云服务大多都具有了非常高的可靠性和自动化程度，所以在云时代，运维就不那么重要了，甚至是可以省略的事情了。
这种观点有意无意地散播，其实会造成一些负面的影响。开发者会容易轻视运维工作的重要性，忽略架构设计中运维友好性问题；而从事运维方向的工程师们，可能更会有点儿焦虑，甚至于担心未来的职业生涯。
但很显然，这是一种误解。云端当然需要运维，而且云上运维很重要。因为不管在什么样的运行环境下，运维的本质和需求都没有消失，一样要为业务保驾护航，要保证系统的正常运作、应对突发情况等等。
云时代的运维，正确的理解应该是这样的：云不但没有消灭运维，反而是助推了运维的发展。
这是因为，云的引入能够让我们在更高的层面去思考和解决问题。比如说，云端基础设施的存在，可以让运维从偏硬件服务器、偏物理机房的日常繁琐工作中解脱出来，更多地基于云在软件的层面，进行部署、监控、调整。而云上的高质量、高可用的服务，也能避免我们重复建设，不用自己造轮子，也大大减轻了运维负担。
注意：底层的机房运维、基础架构运维仍然会继续存在，但会向头部的云供应商大规模集中。这属于云厂商的运维视角，是另一个宏大的话题，我们这里不多做讨论。
所以，云其实是提高了运维的效率，改变了运维的形态。
与此同时，由于云上运维的软件属性显著增强了，它就自然地和研发会有更强的融合。近期DevOps理念和云原生热潮的兴起，就说明了这一点。许多工作，你慢慢地会分不清它究竟是属于运维还是研发，因为两者的界限正在模糊。
另外，由于云独有的一些特点，它也会带来一些新的运维工作。比如我们课程中一直在涉及的成本控制，这也是云时代新运维所应当关注和包含的重要事项。因为云的成本消耗是动态、时刻发生着的，这和传统运维中的各类实时监控的对象，在形态上非常接近。
所以，云端需要运维吗？答案已经不言而喻了。
工欲善其事，必先利其器。为了做好扎实的云上运维，首先我给你的一个建议是，你需要掌握云的命令行工具。现在几乎每个云都推出了自己的命令行工具，比如AWS CLI、Azure CLI、阿里云CLI等等。
在前面各讲的例子中，为了便于你学习和理解，我都使用了公有云的网站门户来进行操作。但如果是在生产环境，你需要对很大规模的资源池逐个进行调整，或者同一件事情，你需要在不同时间反复地操作很多遍，那你就很可能需要将这些操作脚本化、程序化，这就需要用到云的命令行工具了。
虽然命令行工具有一定的学习曲线，但如果你熟悉了以后，其实是可以干脆利落地表达一个操作的。比如说，如果你要创建在第6讲的实验中，使用的虚拟机“vm1-in-vpc1”，你就可以使用下面的aliyun ecs命令来轻松表达：
[client@clientVM ~]$ aliyun ecs CreateInstance --ImageId ubuntu_18_04_x64_20G_alibase_20191225.vhd --InstanceType ecs.g6.large --ZoneId cn-shanghai-e --VSwitchId vsw-uf6ls7t8l8lpt35xxxxxx
{
"InstanceId": "i-uf6hn8z47kqve3xxxxxx",
"RequestId": "222DA83B-0269-44BF-A303-00CB98E4AB07"
}
[client@clientVM ~]$ aliyun ecs StartInstance --InstanceId i-uf6hn8z47kqve3xxxxxx
{
"RequestId": "8E4C43CA-8F36-422C-AEF1-14ED5023856D"
}
现在各个云的CLI基本上都进化到了第二代，相比第一代，CLI在易用性和表达能力上都有了很大的提升，你不妨学习尝试一下。而且这些CLI都能和Shell编程进行比较好的融合，你可以通过脚本组合多个关联的操作。
小提示：除了命令行工具，各云还都提供了开发者工具包（SDK）。如果你的资源调度逻辑相当复杂，或者需要与你自己的程序集成，那么你可以考虑使用相应语言的SDK，来进行云上的一些资源管理操作。
如果你要频繁地在云上部署一套包含众多资源项的复杂系统，你还有另外一个得力的帮手：资源编排类云服务。属于这个领域的服务包括有AWS CloudFormation、 Azure的ARM Template、阿里云资源编排服务（ROS）等等，它们都可以通过使用一个JSON格式的文本文件，来描述和定义一个系统中所有的组件，以及它们互相之间的关系。
这个JSON文件，就是一个可以自动部署、可复用的单元了。这其实就是“基础设施即代码”（Infrastructure as Code）理念在云端的实现。
下面我给出了一个Azure的ARM Template的配置文件局部示例，可以让你有一个直观的感受：
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"parameters": {
"adminUsername": {
"type": "string",
"metadata": { "description": "This is the username you wish to assign to your VMs admin account" }
},
...
},
"variables": {
"nicName": "VMNic",
"addressPrefix": "10.0.0.0/16",
"imagePublisher": "Canonical",
...
},
"resources": [
{
"apiVersion": "2015-05-01-preview",
"type": "Microsoft.Network/publicIPAddresses",
"name": "[variables('publicIPAddressName')]",
"location": "[parameters('location')]",
"properties": { "publicIPAllocationMethod": "[variables('publicIPAddressType')]" }
},
{
"apiVersion": "2015-05-01-preview",
"type": "Microsoft.Network/virtualNetworks",
"name": "[variables('virtualNetworkName')]",
"location": "[parameters('location')]",
"dependsOn": [
"[resourceId('Microsoft.Network/networkSecurityGroups', variables('networkSecurityGroupName'))]"
],
"properties": { ... }
},
{
"apiVersion": "2017-03-30",
"type": "Microsoft.Compute/virtualMachines",
"name": "[variables('vmName')]",
"location": "[parameters('location')]",
"dependsOn": [ "[concat('Microsoft.Network/networkInterfaces/', variables('nicName'))]" ],
"properties": {
"hardwareProfile": { "vmSize": "[parameters('vmSize')]" },
"networkProfile": {
"networkInterfaces": [
{ "id": "[resourceId('Microsoft.Network/networkInterfaces',variables('nicName'))]" }
]
},
...
}
},
...
]
}
注：这个文件是用于配置单机WordPress网站的模板，这里略去了许多内容，其全貌可以参见这个链接。
这类资源编排服务，理论上能够支持云上所有服务的组合，而且配置节点互相能够引用，功能十分强大。它还具有一定的灵活性，一般都有输入参数字段，允许你在部署时动态决定一些选项和参数值，还可以自定义结果输出字段，方便部署完成后告诉你一些结果信息。
在这类资源编排部署系统的帮助下，我们云端部署类的工作可以得到极大的自动化。
有了趁手的工具之后，我们下一个需要讨论的问题就是，云时代的运维具体有哪些重要的工作呢？哪些是和传统运维一脉相承的事情，哪些又是在云环境下所特有的内容呢？
现在，我就和你一起来简单梳理一下。
首先，在云端，传统的运维工作仍然存在，其中包括你所熟知的监控、部署、升级、备份等等。只是操作手段会有所不同，比如在云上，我们可以利用前面说到的命令行工具和资源模板来进行部署。
监控一直是运维最核心的工作之一。几乎所有的云端服务都自带有一定的监控功能，默认提供了不少内置的维度指标和可视化图表，这些开箱即用的图表你要充分利用好，它们能够很好地帮助你了解相关服务的状态。
那么，如果自带的监控不够用怎么办？其实这些默认的统计监控的背后，往往都是由云的一个大型统一监控服务来支撑的，如AWS的CloudWatch和Azure的Monitor等等。你可以好好研究一下这类统一监控服务，通过它可以满足你更深度的自定义监控需求。
另外，这些你精心选择和设置的监控项，还能够和云上的仪表盘服务，以及报警服务联动，轻松实现运营监控的“大屏”和问题的实时报警。
这里我还想再多谈一谈备份。
备份是一个简单但又很容易被我们忽视的事项。即便是在云端，尽管云厂商已经做了许多如三副本之类的防护措施，但还是会存在出故障的可能，所以我们仍然需要做好备份，尤其是重要数据的备份。总之，我们在云上需要创造多层次的冗余，而备份在创造冗余方面也承担着重要的角色，有的时候，它会是我们的最后保障。
在IaaS的虚拟机层面做备份，你的得力助手会是镜像和快照。
镜像我们在上一讲中已经接触过了，它可以用来恢复虚拟机；快照则是云磁盘级别对应的备份概念，它可以帮助你将某块磁盘某一时刻的状态进行封存和恢复，你还可以定期定时为一些重要磁盘自动生成快照。
注意：不要小看镜像和快照这样简单基础的操作，像在第5讲中提到过的创业公司严重事故，就完全可以通过简单的磁盘快照进行避免。因为快照的存储本身不依赖于云盘，这就是额外的冗余。
除了虚拟机和磁盘层面，文件层面的备份同样重要而有效。而且文件的备份最好还能以异地的方式来存储。云上的对象存储可以在这方面肩负重任，我在PaaS篇中会做专门讲解。
其次，你的运维工作中很可能包含迁移。
这是带有云端特色的运维任务，因为只要不是在云上创建的全新业务，传统业务在逐步上云的过程中一定会面临迁移工作。
迁移显然是非常大的一个话题，有些复杂的迁移项目，持续的时间可能长达几个月。这里我想告诉你两点最核心的建议：
所以，当你遇到一些迁移场景时，不妨先查一查云厂商是否有官方的支持。由于迁移类服务能够直接为厂商导流获客，所以云厂商一般都会比较重视，往往能给你提供相当好的用户体验。
再次，云上的运维会包含和云厂商进行对接的工作。
毕竟我们的大厦是建立在云厂商所提供的基础设施之上的。云虽然已经高度成熟，但作为一个高度复杂的系统，也总难免会有不按你所期望进行工作的时候，或者极为偶尔也会出些小Bug，这时和云厂商的对接渠道就显得尤为重要了。
所以，我们的运维团队中需要有相应的角色对云的工单机制，以及技术支持侧的对接方式了然于胸，以备不时之需。你也要熟读文档，要吃透云计算的许多特性，这样才能更准确地与客服沟通，更快地寻求到对口的帮助，最后解决好问题。
最后，云上运维会具有很强的管理属性。
这里的管理，指的不仅仅是对云上资源的管理，更要深入到流程和制度的管理层面。比如对于云资源的命名、开通、清理等日常操作的规范，各类云上安全的控制和最佳实践，所有云资源的负责人、所属资源组和权限体系等等。这些都需要有效的管理手段，才能避免资源在云上的野蛮生长。
所以，高明的云上运维，既要为应用开发赋能，要足够高效，也要有适当的管理和约束。我们团队的组织架构和分工，最好也能够配合和适应这个需要。
好在云厂商也在不断推出和完善与云上管理相关的配套服务，比如说，Azure Policy能够限定只有某类型号的资源可以被创建，还可以扫描和检查各种最佳实践是否得到了应用；再比如，AWS CloudTrail能够对账户内的操作进行监控和审计。如果你的组织内用户（团队成员）较多，就值得好好探索研究一下这一类的云服务。
当然，管理层面还有一项重要事务，就是我们多次提到的成本管理。公司或团队中，应当有专人对成本进行监控和分析，以此提升每一位用户的成本意识。我自己曾使用的实践，是按月来组织资源的使用方进行成本消耗的回顾，分析资源使用的上升、下降趋势及其主要原因，同时还会检查月度账单明细，以杜绝成本浪费。
今天这一讲，与其说是教程，不如说是和你一起探讨云上运维的相关要点。因为篇幅所限，今天我主要总结介绍了那些最重要的，和你最需要了解的内容，没有办法深入探究每一个与运维相关的细节。但你必须知道这些事务的存在，明白云上运维需要做哪些事情，这样在你需要的时候，才能有针对性地去查找资料，找到怎么做这些事情的方法。
当前业界的一个重要趋势是，运维和开发的边界正在模糊。所以我在前面提到的诸多运维工作，可能是由开发者来负责，也可能是运维人员来承担。这要根据你们公司和部门的具体情况来决定。但至少，这些工作很重要，无论由什么角色来完成，总是需要有人来扎实落地的。
所以从个人视角来看，作为开发者，你应该学习和掌握一些运维的知识和技巧，让自己变得更加全面和综合；如果作为运维人员，你也应该学习了解现代软件构建和系统架构方面的知识，尤其是学习云、掌握云，为云端架构的全面到来做好准备。
今天留给你的思考题是：
好，至此我们课程IaaS部分的8篇内容就全部结束了，希望你有所收获。下一讲，我们将进入精彩的PaaS世界。欢迎你留言与我交流，咱们下期再见。
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