你好，我是Chrono。
到今天为止，课程里的C++知识就全部讲完了。前面我们总共学习了四大模块，我再带你做一个简略的回顾。
在“概论”单元，我带你从宏观的层面上重新认识了C++，讲了它的四个生命周期和五个编程范式，分别介绍了在编码阶段、预处理阶段、编译阶段，C++能够做哪些事情，接着又重点说了在C++里，运用哪些特性才能更好地实践面向对象编程。
在“语言特性”单元，我们一起研究了自动类型推导、常量、智能指针、异常、函数式编程这五个特性。这些特性是“现代”C++区别于“传统”C++的关键，掌握了它们，你就能够写出清晰、易读、安全的代码。
在“标准库”单元，我介绍了字符串、容器、算法和并发。它们是C++标准库中最核心的部分，也是现代C++和泛型编程的最佳应用和范例。学会了标准库，你才能说是真正理解了C++。
在“技能进阶”单元，我为你挑选出了一些第三方工具，包括序列化、网络通信、脚本语言和性能分析，它们很好地补充完善了C++语言和标准库，免去了我们“自己造轮子”的麻烦，让我们把精力集中在实现业务逻辑上。
除了上面的这“十八般武艺”，我还谈了谈能够帮你更好地运用C++的设计模式和设计原则，介绍了几个比较重要、常用的模式，希望你在今后的实际开发工作中，能够有意识地写出灵活、可扩展的代码。
这么回顾下来，内容还真是不少啊。
为了让你更好地把这些知识融会贯通，接下来我会再用两节课的时间，从需求、设计，到开发编码、编译运行，再加上一些我自己的实用小技巧，详细讲解一个C++程序的实际开发过程，把知识点都串联起来。
虽然说是“串讲”，但是你只要学过了前面的内容，就可以跟着我做出这个书店程序。不过，我担心有些知识点你可能忘记了，所以，涉及到具体的知识点时，我会给你标注出是在哪一节，你可以随时回去复习一下。
那么，该用个什么样的例子来串讲C++的这些知识点呢？
说实话，找出一个合适的例子真的很难。因为大多数C++实际项目都很大、很底层，还有各种依赖或者内部库，不好直接学习研究。
所以我再三考虑，决定借鉴一下 C++ Primer 里的书店例子，修改一下它的需求，然后完全重新开发，作为我们这个课程的综合示例。
先介绍一下咱们这个书店程序。简单来说，就是销售记录管理，从多个渠道把书号、销售册数、销售额都汇总起来，做个统计分析，再把数据定期上报到后台。
C++ Primer 里的书店程序是本地运行的，为了演示课程里讲到的的C++特性，我把它改成了网络版。不过，拓扑结构并不复杂，我画了张图，你可以看一下。
项目的前期需求就算是定下来了，接着就要开始做设计了，这就要用到设计模式和设计原则的知识了（第19讲、第20讲）。
不过这个系统还是比较简单的，不需要用什么复杂的分析手段，就能够得出设计，主要应用的是单一职责原则、接口隔离原则和包装外观模式。这里我也画了一个UML图，可以帮助你理解程序的架构。
下面我就对照这个UML类图，结合开发思路和源码，仔细说一下具体的C++开发，完整的源码都放在了GitHub上，课下可以仔细地看一下。
首先要说的是我写C++项目的一个习惯，定义核心头文件：cpplang.hpp。它集中了C++标准头和语言相关的定义，被用于其他所有的源文件。
注意，在写它的时候，最好要有文件头注释（第2讲），而且要有“Include guard”（第3讲），就像下面这样：
// Copyright (c) 2020 by Chrono
#ifndef _CPP_LANG_HPP // Include guard
#define _CPP_LANG_HPP // Include guard
#include <cassert> // C++标准头文件
...
#endif //_CPP_LANG_HPP
在核心头文件里，我们还可以利用预处理编程，使用宏定义、条件编译来屏蔽操作系统、语言版本的差异，增强程序的兼容性。
比如，这里我就检查了C++的版本号，然后定义了简化版的“deprecated”和“static_assert”：
// must be C++11 or later
#if __cplusplus < 201103
# error "C++ is too old"
#endif // __cplusplus < 201103
// [[deprecated]]
#if __cplusplus >= 201402
# define CPP_DEPRECATED [[deprecated]]
#else
# define CPP_DEPRECATED [[gnu::deprecated]]
#endif // __cplusplus >= 201402
// static_assert
#if __cpp_static_assert >= 201411
# define STATIC_ASSERT(x) static_assert(x)
#else
# define STATIC_ASSERT(x) static_assert(x, #x)
#endif
有了核心头文件之后，我们的C++程序就有了一个很好的起点，就可以考虑引入多线程，提高吞吐量，减少阻塞。
在多线程里保护数据一般要用到互斥量（Mutex），但它的代价太高，所以我设计了一个自旋锁，它使用了原子变量，所以成本低，效率高（第14讲）。
自旋锁被封装为一个SpinLock类，所以就要遵循一些C++里常用的面向对象的设计准则（第5讲、第19讲），比如用final禁止继承、用default/delete显式标记构造/析构函数、成员变量初始化、类型别名，等等，你可以看看代码：
class SpinLock final // 自旋锁类
{
public:
using this_type = SpinLock; // 类型别名
using atomic_type = std::atomic_flag;
public:
SpinLock() = default; // 默认构造函数
~SpinLock() = default;
SpinLock(const this_type&) = delete; // 禁止拷贝
SpinLock& operator=(const this_type&) = delete;
private:
atomic_type m_lock {false}; // 成员变量初始化
};
在编写成员函数的时候，为了尽量高效，需要给函数都加上noexcept修饰，表示绝不会抛出异常（第9讲）：
public:
void lock() noexcept // 自旋锁定，绝不抛出异常
{
for(;;) { // 无限循环
if (!m_lock.test_and_set()) { // 原子变量的TAS操作
return; // TAS成功则锁定
}
std::this_thread::yield(); // TAS失败则让出线程
}
}
void unlock() noexcept // 解除自旋锁定，绝不抛出异常
{
m_lock.clear();
}
为了保证异常安全，在任何时候都不会死锁，还需要利用RAII技术再编写一个LockGuard类。它在构造时锁定，在析构时解锁，这两个函数也应该用noexcept来优化：
class SpinLockGuard final // 自旋锁RAII类，自动解锁
{
public:
using this_type = SpinLockGuard; // 类型别名
using spin_lock_type = SpinLock;
public:
SpinLockGuard(const this_type&) = delete; // 禁止拷贝
SpinLockGuard& operator=(const this_type&) = delete;
public:
SpinLockGuard(spin_lock_type& lock) noexcept
: m_lock(lock)
{
m_lock.lock();
}
~SpinLockGuard() noexcept
{
m_lock.unlock();
}
private:
spin_lock_type& m_lock;
};
这样自旋锁就完成了，有了它就可以在多线程应用里保护共享的数据，避免数据竞争。
自旋锁比较简单，但多线程只是书店程序的基本特性，它的核心关键词是“网络”，所以下面就来看看服务里的“重头”部分：网络通信。
正如我之前说的，在现代C++里，应当避免直接使用原生Socket来编写网络通信程序（第16讲）。这里我选择ZMQ作为底层通信库，它不仅方便易用，而且能够保证消息不丢失、完整可靠地送达目的地。
程序里使用ZmqContext类来封装底层接口（包装外观），它是一个模板类，整数模板参数用来指定线程数，在编译阶段就固定了ZMQ的多线程处理能力。
对于ZMQ必需的运行环境变量（单件），我使用了一个小技巧：以静态成员函数来代替静态成员变量。这样就绕过了C++的语言限制，不必在实现文件“*.cpp”里再写一遍变量定义，全部的代码都可以集中在hpp头文件里：
template<int thread_num = 1> // 使用整数模板参数来指定线程数
class ZmqContext final
{
public:
static // 静态成员函数代替静态成员变量
zmq_context_type& context()
{
static zmq_context_type ctx(thread_num);
return ctx;
}
};
然后，我们要实现两个静态工厂函数，创建收发数据的Socket对象。
这里要注意，如果你看zmq.hpp的源码，就会发现，它的内部实际上是使用了异常来处理错误的。所以，这里我们不能在函数后面加上noexcept修饰，同时也就意味着，在使用ZMQ的时候，必须要考虑异常处理。
public:
static
zmq_socket_type recv_sock(int hwm = 1000) // 创建接收Socket
{
zmq_socket_type sock(context(), ZMQ_PULL); // 可能抛出异常
sock.setsockopt(ZMQ_RCVHWM, hwm);
return sock;
}
static
zmq_socket_type send_sock(int hwm = 1000) // 创建发送Socket
{
zmq_socket_type sock(context(), ZMQ_PUSH); // 可能抛出异常
sock.setsockopt(ZMQ_SNDHWM, hwm);
return sock;
}
现在，有了ZmqContext类，书店程序的网络基础也就搭建出来了，后面就可以用它来收发数据了。
接下来，我要说的是解析配置文件的类Config。
大多数程序都会用到配置文件来保存运行时的各种参数，常见的格式有INI、XML、JSON，等等。但我通常会选择把Lua嵌入C++，用Lua脚本写配置文件（第17讲）。
这么做的好处在哪里呢？
Lua是一个完备的编程语言，所以写起来就非常自由灵活，比如添加任意的注释，数字可以写成“m × n”的运算形式。而INI、XML这些配置格式只是纯粹的数据，很难做到这样，很多时候需要在程序里做一些转换工作。
另外，在Lua脚本里，我们还能基于Lua环境写一些函数，校验数据的有效性，或者采集系统信息，实现动态配置。
总而言之，就是把Lua当作一个“可编程的配置语言”，让配置“活起来”。
给你看一下配置文件的代码吧，里面包含了几个简单的值，配置了服务器的地址、时间间隔、缓冲区大小等信息：
config = {
-- should be same as client
-- you could change it to ipc
zmq_ipc_addr = "tcp://127.0.0.1:5555",
-- see http_study's lua code
http_addr = "http://localhost/cpp_study?token=cpp@2020",
time_interval = 5, -- seconds
max_buf_size = 4 * 1024,
}
Config类使用shared_ptr来管理Lua虚拟机（第17讲），因为封装在类里，所以，你要注意类型别名和成员变量初始化的用法（第5讲）：
class Config final // 封装读取Lua配置文件
{
public:
using vm_type = std::shared_ptr<lua_State>; // 类型别名
using value_type = luabridge::LuaRef;
public:
Config() noexcept // 构造函数
{
assert(m_vm);
luaL_openlibs(m_vm.get()); // 打开Lua基本库
}
~Config() = default; // 默认析构函数
private:
vm_type m_vm // 类型别名定义Lua虚拟机
{luaL_newstate(), lua_close}; // 成员变量初始化
};
加载Lua脚本的时候还要注意一点，外部的脚本有可能会写错，导致Lua解析失败。但因为这个问题极少出现，而且一出现就很严重，没有配置就无法走后续的流程，所以非常适合用异常来处理（第9讲）。
load()函数不会改变虚拟机成员变量，所以应该用const修饰，是一个常函数：
public:
void load(string_view_type filename) const // 解析配置文件
{
auto status = luaL_dofile(m_vm.get(), filename.c_str());
if (status != 0) { // 出错就抛出异常
throw std::runtime_error("failed to parse config");
}
}
为了访问Lua配置文件里的值，我决定采用“key1.key2”这样简单的两级形式，有点像INI的小节，这也正好对应Lua里的表结构。
想要解析出字符串里的前后两个key，可以使用正则表达式（第11讲），然后再去查询Lua表。
因为构造正则表达式的成本很高，所以我把正则对象都定义为成员变量，而不是函数里的局部变量。
正则的匹配结果（m_what）是“临时”的，不会影响常量性，所以要给它加上mutable修饰。
private:
const regex_type m_reg {R"(^(\w+)\.(\w+)$)"};
mutable match_type m_what; // 注意是mutable
在C++正则库的帮助下，处理字符串就太轻松了，拿到两个key，再调用LuaBridge就可以获得Lua脚本里的配置项。
不过，为了进一步简化客户代码，我把get()函数改成了模板函数，显式转换成int、string等C++标准类型，可读性、可维护性会更好。
public:
template<typename T> // 转换配置值的类型
T get(string_view_type key) const // const常函数
{
if (!std::regex_match(key, m_what, m_reg)) { // 正则匹配
throw std::runtime_error("config key error");// 格式错误抛异常
}
auto w1 = m_what[1].str(); // 取出两个key
auto w2 = m_what[2].str();
auto v = getGlobal( // 获取Lua表
m_vm.get(), w1.c_str());
return LuaRef_cast<T>(v[w2]); // 取表里的值，再做类型转换
}
到这里呢，Config类也就完成了，可以轻松解析Lua格式的配置文件。
今天，我用一个书店程序作为例子，把前面的知识点都串联起来，应用到了这个“半真实”的项目里，完成了UML类图里的外围部分。你也可以把刚才说的核心头文件、自旋锁、Lua配置文件这些用法放到自己的实际项目里去试试。
简单小结一下今天的内容：
今天，我们分析了需求，设计出了架构，开发了一些工具类，但还没有涉及业务逻辑代码，下节课，我会带你看看容器、算法、线程，还有lambda表达式的实践应用，看看它们是怎么服务于具体业务的。
最后是课下作业时间，给你留一个思考题：你能说出，程序里是怎么应用设计模式和设计原则的吗？
欢迎你在留言区写下你的思考和答案，如果觉得今天的内容对你有所帮助，也欢迎分享给你的朋友。我们下节课见。
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