你好,我是邵巍。在上一讲中,我给你介绍了三个半导体行业的基本概念,让你知道晶体管和集成电路是支撑半导体行业发展的两个基础发明,摩尔定律是丈量行业进步的重要尺子。

这一讲,我想和你聊聊半导体,也就是芯片的分类,来看看芯片可不只是你脑袋里想象的小硅片,它的类型非常多。

在正式开始这一讲之前,我想要问你个问题,“你知道芯片和集成电路是什么关系吗?有人说,芯片和集成电路就是一回事,只是两个不同的名字罢了,你认同吗?”

这个问题很重要,我建议你先停下来花一分钟想想你的答案。

过去几年里,总是会有同事、朋友问我这个问题。不信你随便一搜,网上怎么说的都有。放心,今天,我给你的答案,绝对是最准确和客观的。

首先,我可以负责任地告诉你,芯片肯定不全是集成电路。芯片里面,大约只有80%属于集成电路,其余的都是光电器件、传感器和分立器件,行业内把这些器件称为O-S-D(Optoelectronic, Sensor, Discrete)。

集成电路你已经学过了,它是由大量晶体管组成的。那光电器件、传感器、分立器件又是什么呢?一下子整出来这么多概念,是不是很晕。

哈哈,别急,下面会讲到。做这节课的时候,编辑就和我说了,老师,咱们可别孤零零地讲概念,用户没办法记住。我们讨论之后,决定拿你最熟悉的手机来举例子,以帮助你建立直观的认识。

所以,今天这节课,我会通过“拆解”一部你熟悉的iPhone手机,来和你聊聊芯片的分类。学完这节课,你就可以对半导体行业的主要产品品类有基本概念,同时也会对一部iPhone都用了哪些芯片产品有一个初步的印象。

为了方便你理解,我按照半导体行业的专业分类方式,做了下面这张行业分类图。图里的数据都来自半导体行业权威的市场研究机构IC Insights的最新市场统计。能把这张图和别人讲清楚,我觉得你至少是一个半导体行业初级市场研究人员的水平了。

有这张图还不够,我另外整理了一张iPhone X物料表,在正中间那一列,我标明了每个物料所属的半导体种类。而且这张表的顺序,跟前面的分类图,基本上可以一一对应起来。考虑到公开信息的准确性,这张表我参考了知名市场研究机构IHS Markit的iPhone X拆解报告。

表格的第二列,也就是功能描述部分,我对部件做了解释,你一定要花2分钟时间整体对照理解下。


对照完两张图,从宏观看,有两个信息你需要关注:

现在,有了一张半导体产品分类图,一张充满半导体元器件的物料表,下面我们就顺着这两个线索,逐一地讲解一部iPhone X所用到的半导体产品。

iPhone X手机处理器:A11

我不知道你还记得吗?2017年秋天苹果发布iPhone X的时候,亮点之一就是这款手机搭载了6核心64位的A11处理器。当时,苹果公司高级副总裁评价说,这是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片。

上面这张图是iPhone X的主板,顾名思义,就是有主处理器的板子。在主板上,带着苹果Logo的那个部件就是苹果自研的应用处理器A11。它在分类之中,属于集成电路IC->数字IC->逻辑IC->处理器->应用处理器。

这里注意,我们在说应用处理器的时候,也常用它的英文缩写AP(Application Processor)。

在物料成本表里,你可以看到,因为是苹果自己开发,找台积电代工,成本只有27美金。那如果不找台积电代工,而是全部采用高通旗舰芯片的话,同等性能配置下,成本大约都在80美金以上。算一算,苹果一年卖2亿部手机,一部手机省50美金,一年就能省100亿美金。

这么一算,你应该能明白苹果为啥要自己设计手机AP了吧?

从技术上,再看一下A11这颗处理器的细节,它集成了6颗ARMv8的CPU核,2大4小;3颗GPU核,一个神经网络处理器NPU用来加速人工智能算法,一个(照相机)图像信号处理器ISP。这是一颗高度集成的SoC (系统级芯片,System-on-Chip)。

高度集成也是手机芯片的特点,像在PC或者服务器上,CPU、GPU、NPU往往是三颗独立的芯片。对于iPhone手机来说,整个iOS系统都是跑在应用处理器上的,可以说手机中最重要的一颗芯片就是应用处理器了,系统是否顺滑,游戏是否顺畅,全看应用处理器的芯片。这也是苹果、华为、三星都要自研应用处理器的原因。

iPhone X的两大存储芯片

在A11下面其实还压着一个存储芯片DRAM(动态随机存取存储器,Dynamic Random Access Memory)。存储芯片,顾名思义,就是存储数据的芯片,也叫存储器。手机中的全部信息,包括输入的原始数据、应用程序、中间运行结果和最终运行结果都保存在存储器中。除此之外,iPhone X还有一块重要的存储芯片,就是在下图中最大的一块芯片,东芝的NAND Flash。

DRAM和NAND Flash的区别很好理解,我类比下。在PC机上,我们俗称的内存条,其实就是DRAM,固态硬盘(SSD)就是NAND Flash。

在分类之中,属于集成电路IC->数字IC->存储IC->DRAM & NAND Flash。

存储的分类,如果按技术类型,我可以给你列一个长长的单子。但是,我们可以偷巧地只看用量最大的两个主要品类DRAM和NAND Flash。那些技术名词留给行业人员自己battle用吧。

为什么只看DRAM和NAND Flash就可以?再回到第一张分类图,我们可以看到从存储芯片的产值构成来看,DRAM 约占这个存储芯片市场的 53%,NAND Flash 占比 45%,NOR Flash与其余占比约2%,完全可以忽略。

DRAM存取速度快,因此手机运行时的数据,都存放在DRAM中,方便应用处理器随时存取。这也是iPhone X的应用处理器和DRAM紧密贴在一起的缘故。而在最新一代的苹果应用处理器中,采取先进封装技术,干脆把DRAM和AP封装在一起,更加紧密了。

NAND Flash存储容量较大,而且掉电之后数据也不丢失。因此手机里的照片、记事本,都装在NAND Flash里。iPhone X配的是4GB DRAM、64G/256G NAND Flash。

介绍完iPhone X的应用处理器和存储芯片,再回去看一眼第一张分类图,你会发现,你已经大概理解其中占比70%的数字集成电路了。在开始讲剩下的30%之前,我想从专业的视角,把数字IC、各类处理器和存储芯片等相关概念再解释一下,以帮助你更好的理解。

数字IC

集成电路的英文是Integrated Circuit,数字IC就是数字集成电路。回到专业视角,如果从用途上分类,数字集成电路可以简洁地分为,做计算控制的逻辑芯片和保存数据的存储芯片。不过业界习惯,把标准程度非常高的CPU、GPU、MCU合并为MPU微处理器来单独统计,把应用相关度高的ASIC(下文会解释)和SoC算作逻辑芯片。

CPU:计算设备的运算核心和控制核心

CPU(Central Processing Unit)是计算设备的运算核心和控制核心。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU的标准性很高,是最能体现摩尔定律的产品。

苹果的手机应用处理器,永远使用的是最顶级的工艺。iPhone X的A11,在2017年上市的时候,就用了当时最先进的10nm工艺。到了2020年,苹果的应用处理器都已经用上5nm的工艺制程,桌面和服务器端才跟进到了7nm。

GPU:图形处理器

GPU(Graphics Processing Unit)也叫图形处理器,主要用来满足图像计算要求。相对来说CPU擅长逻辑判断和串行数据运算,而一个图片的每一个像素都需要相同的计算处理,GPU就擅长图形计算这种并行的任务。因为GPU这种并行度高的特征,在品类上还衍生出弱化图像能力,专注于计算的通用GPU。一般来说,通用GPU的数据处理性能是CPU的10倍、20倍,甚至更高。

作为加速器存在的GPU,比CPU还要激进。摩尔定律中处理器性能每隔两年翻1倍,而英伟达的CEO,Jason Huang,归纳说GPU将推动AI性能实现每年翻1倍,这个规律还被业界称为黄氏定律。

ASIC:为解决特定应用问题而定制设计的集成电路

为解决特定应用问题而定制设计的集成电路,就是ASIC(Application Specific IC)。当ASIC规模够大,逐渐通用起来,某类ASIC就会有一个专有名称,成为一个品类。例如现在用来解决人工智能问题的神经网络处理器。

标准的CPU芯片,往往要配上不同的外围芯片,比如Intel管理外设的芯片组Chipset,加速图形的GPU,这样才能构成系统。而随着工艺制程的不断演进,我们有能力把越来越多的外围芯片集成进CPU芯片中,于是就有了SoC。SoC因其高集成度、高效率的特点,是目前IC设计的主流。SoC也算是ASIC的一种。

相较于我们常见的CPU、GPU等通用型芯片,ASIC 芯片的计算能力和计算效率都可以根据特定的需要进行定制,定制么,肯定体积小、功耗低、计算效率高,在这些方面有优势。但是缺点就是入门门槛高,这里的门槛,包括资金、技术,还有时间。

存储芯片:DRAM和NAND Flash

前面有介绍,数字IC中2/3是逻辑芯片,1/3就是存储芯片。存储芯片就两个主要品类DRAM和NAND Flash,占了98%的比例,其余可以忽略不计。

存储芯片在设计方面跟前面的CPU、GPU、ASIC这类逻辑芯片有很大不同。CPU、GPU、ASIC重在功能设计、逻辑设计。而存储芯片的设计比较简单,基本都是重复单元,但是对时序和布局布线有挑战性。

好了,专业概念到这里就告一段落,让我们再回到iPhone X的物料表,讲一讲剩下30%的事情。存储芯片之后我列了三行模拟芯片,有射频芯片、电源芯片。那么为什么它们会被归类到模拟芯片,什么是模拟芯片呢?

iPhone X中的模拟IC

上面我提到数字IC的时候没有展开讲概念,这里你可以跟模拟IC对比来看:处理数字信号的就是数字IC,处理模拟信号的就是模拟IC。它们两个是相对的。其实如果要逻辑严密,集成电路的分类应该还列上数模混合IC共三种,而实际上你可以理解为,以数字电路为主的归类到数字IC,以模拟电路为主的归类到模拟IC,两大类方便你记忆。

数字IC基本上是一个追逐摩尔定律的品类,尽量采用最新工艺,利用新工艺制程带来的晶体管密度的提升,来提高性能同时降低成本。

相对来说,模拟IC则更多的追求电路速度、分辨率、功耗等参数方面的提升,强调的是高信噪比、低失真、低耗电和高稳定性,因而产品一旦达到设计目标就具备长久的生命力,生命周期可长达 10 年以上。行业里有“一年数字,十年模拟”的说法。

那么,数字信号和模拟信号又是什么?

简单来说,0和1,就是数字信号。而声音、光、气压、无线电信号(Radio Frequency,也被翻译成射频,射频信号),这些现实中的信号,基本上都是连续的信号,而不是简单的用“有-1”,“无-0”来表示,它们都是模拟信号。

数字IC这块,你好歹在日常中有见过、听过,甚至买过。而对于模拟IC,你可能就不熟悉了。但手机其实就是一个大量使用模拟IC的电子设备。如果按照整个半导体行业的出货量来看,模拟IC的数量是超过数字IC的,但是单价不高,因此在销售收入上占比也不高。

看下图,Quadplexer 四路复用器芯片,实现手机芯片频段载波聚合功能,载波聚合,是一种增加传输带宽的手段,把几个分散的频段通道整合成为一个更宽的数据通道;RF Switch射频开关芯片,处理无线信号通道转换;NFC芯片,用来处理近距无线通讯信号的;Wireless Charging芯片,这个你熟悉,支持无线充电;还有Audio Amp 音频放大器芯片等等,这些就都是在iPhone X中的模拟IC。

总的来说,射频器件、电源管理装置和数模/模数转换器是模拟IC的三大主要产品。

一个小知识点,模拟IC的设计涉及了更加复杂的信号环节,并且其设计的自动化程度远不及数字IC,通常需要大量的人工干预决定取舍。相对于数字IC,模拟IC的设计对工程师的经验,权衡矛盾等方面的能力要求更为严格。所以,模拟IC设计被称为一门艺术。

好,到这里,你已经了解了集成电路的分类,包括数字IC和模拟IC,关于半导体80%的内容我就讲完了。剩下的近20%就是我们开头提过的O-S-D器件。

iPhone X的光电器件、传感器和分立器件

回顾一下,在开篇我就介绍了,半导体产品超过80%是集成电路芯片,其余的是光电器件、分立器件和传感器,行业内称为O-S-D。

集成电路,就是数字IC和模拟IC。用一个手机来理解,数字IC就是手机处理器,模拟IC就处理那些射频信号的芯片。那么光电器件、传感器、分立器件又是什么呢?

到这里我用一部iPhone X举例,把半导体产业的几大产品品类:CPU、GPU、ASIC、SoC, DRAM、NAND Flash、射频IC、电源IC、数模/模数转换IC,以及光电器件、传感器等,串讲了一下,希望你对整个行业能有个初步的认识。

总结

学习完这一讲,我们来复习几个重点:

  1. 在半导体行业中,超过80%的产品是集成电路芯片,因此我们在日常中常把芯片、半导体、集成电路三者混用。但其实,集成电路之外,半导体产品还有光电器件、传感器和分立器件,行业内称为O-S-D。
  2. 集成电路芯片主要分为数字IC和模拟IC,数字IC强调运算速度,模拟IC强调高信噪比、低失真、低耗电和高稳定性,生命周期更长;论销售额,数字芯片有绝对优势,但是如果论出货量,模拟芯片量大过数字芯片。
  3. 数字IC中主要就是CPU处理器和存储器。CPU是重中之重,行业明珠的地位。无论是Intel,还是苹果,都是靠CPU站在行业第一的位置的。
  4. 一部iPhone手机,基本上用到了半导体产品的全部种类。一部小小的手机,是整个行业的缩影。选车要看发动机,我希望你在选择下一部手机的时候,也能看看它的芯片。

最后,我希望你能记住最开始的那张图,那是业内最权威的分类方式了,我为本次课程特别制作,独此一家,别无分店。

另外附上TechInsights的iPhone X拆解原文链接。原文非常详尽,我的重点在于讲解半导体的分类。有所省略。

思考题

在手机行业中,有两个公司掌握了真实的每个手机厂商的出货数字,你能猜出来是哪两个公司么?欢迎你在评论区与我交流。如果你觉得这一讲不错的话,也欢迎分享给更多的朋友一起阅读。

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