上一节我们说到，马哥的公司现在接个千万级别的项目没有任何问题，但是投资人说，要想冲一把上市，还差点劲，目前的项目虽然大，但是想象力不够丰富。
马哥突然想到，西部有一个智慧城市的订单，金额几个亿，绝对标杆性质的。如果能够参与其中，应该是很有想象力的事情。
可是，甲方明确地说，“整个智慧城市的建设体系非常的大，一家公司做不下来，需要多家公司合作才能完成。你们有多家公司合作的经验和机制吗？”
马哥咬牙说道：“当然有！”先应下来再说呗，可是这心里是真没底。原来公司都是独自接单，现在要和其他公司合作，协议怎么签，价格怎么谈呢？
马哥找到鲁肃。鲁肃说：“我给你推荐一个人吧！这个人人脉广，项目运作能力强，叫陆逊，说不定能帮上忙。”
鲁肃找来陆逊。陆逊说：“这个好办。公司间合作嘛，就是条款谈好，利益分好就行，关键是大家要遵守行规。大家都按统一的规则来，事情就好办。”
这其实就像机器与机器之间合作，一台机器将自己想要表达的内容，按照某种约定好的格式发送出去。当另外一台机器收到这些信息后，也能够按照约定好的格式解析出来，从而准确、可靠地获得发送方想要表达的内容。这种约定好的格式就是网络协议。
现在业内知名的有两种网络协议模型，一种是OSI的标准七层模型，一种是业界标准的TCP/IP模型。它们的对应关系如下图所示：
我们先从第三层网络层开始，因为这一层有我们熟悉的IP地址，所以这一层我们也叫IP层。
连接到网络上的每一个设备都至少有一个IP地址，用于定位这个设备。无论是近在咫尺的、你旁边同学的电脑，还是远在天边的电商网站，都可以通过IP地址进行定位。因此，IP地址类似互联网上的邮寄地址，是有全局定位功能的。
就算你要访问美国的一个地址，也可以从你身边的网络出发，通过不断地打听道儿，经过多个网络，最终到达目的地址，和快递员送包裹的过程差不多。打听道儿的协议也在第三层，我们称为路由协议。将网络包从一个网络转发给另一个网络的设备，我们称为路由器。
总而言之，第三层干的事情，就是网络包从一个起始的IP地址，沿着路由协议指的道儿，经过多个网络，通过多次路由器转发，到达目标IP地址。
从第三层，我们往下看。第二层是数据链路层。有时候我们简称为二层或者MAC层。所谓MAC，就是每个网卡都有的唯一的硬件地址（不绝对唯一，相对大概率唯一即可，类比UUID）。这虽然也是一个地址，但是这个地址是没有全局定位功能的。
就像给你送外卖的小哥，不可能根据手机尾号找到你家，但是手机尾号有本地定位功能的，只不过这个定位主要靠“吼“。外卖小哥到了你的楼层就开始大喊：“尾号xxxx的，你外卖到了！”
MAC地址的定位功能局限在一个网络里面，也即同一个网络号下的IP地址之间，可以通过MAC进行定位和通信。从IP地址获取MAC地址要通过ARP协议，是通过在本地发送广播包，也就是“吼”，获得的MAC地址。
由于同一个网络内的机器数量有限，通过MAC地址的好处就是简单。匹配上MAC地址就接收，匹配不上就不接收，没有什么所谓路由协议这样复杂的协议。当然坏处就是，MAC地址的作用范围不能出本地网络，所以一旦跨网络通信，虽然IP地址保持不变，但是MAC地址每经过一个路由器就要换一次。
所以第二层干的事情，就是网络包在本地网络中的服务器之间定位及通信的机制。
我们再往下看第一层，物理层。这一层就是物理设备。例如，连着电脑的网线，我们能连上的WiFi。
从第三层往上看，第四层是传输层，这里面有两个著名的协议，TCP和UDP。尤其是TCP，更是广泛使用，在IP层的代码逻辑中，仅仅负责数据从一个IP地址发送给另一个IP地址，丢包、乱序、重传、拥塞，这些IP层都不管。处理这些问题的代码逻辑写在了传输层的TCP协议里面。
我们常说，TCP是可靠传输协议，也是难为它了。因为从第一层到第三层都不可靠，网络包说丢就丢，是TCP这一层通过各种编号、重传等机制，让本来不可靠的网络对于更上层来讲，变得“看起来”可靠。哪有什么应用层的岁月静好，只不过是TCP层在负重前行。
传输层再往上就是应用层，例如，咱们在浏览器里面输入的HTTP，Java服务端写的Servlet，都是这一层的。
二层到四层都是在Linux内核里面处理的，应用层例如浏览器、Nginx、Tomcat都是用户态的。内核里面对于网络包的处理是不区分应用的。
从四层再往上，就需要区分网络包发给哪个应用。在传输层的TCP和UDP协议里面，都有端口的概念，不同的应用监听不同的端口。例如，服务端Nginx监听80、Tomcat监听8080；再如客户端浏览器监听一个随机端口，FTP客户端监听另外一个随机端口。
应用层和内核互通的机制，就是通过Socket系统调用。所以经常有人会问，Socket属于哪一层，其实它哪一层都不属于，它属于操作系统的概念，而非网络协议分层的概念。
操作系统对于网络协议的实现模式是这样的：二到四层的处理代码在内核里面，七层的处理代码让应用自己去做。两者需要跨内核态和用户态通信，就需要一个系统调用完成这个衔接，这就是Socket。
如果公司想要和其他公司沟通，我们将请求封装为HTTP协议，通过Socket发送到内核。内核的网络协议栈里面，在TCP层创建用于维护连接、序列号、重传、拥塞控制的数据结构，将HTTP包加上TCP头，发送给IP层，IP层加上IP头，发送给MAC层，MAC层加上MAC头，从硬件网卡发出去。
最终网络包会被转发到目标服务器，它发现MAC地址匹配，就将MAC头取下来，交给上一层。IP层发现IP地址匹配，将IP头取下来，交给上一层。TCP层会根据TCP头中的序列号等信息，发现它是一个正确的网络包，就会将网络包缓存起来，等待应用层的读取。
应用层通过Socket监听某个端口，因而读取的时候，内核会根据TCP头中的端口号，将网络包发给相应的应用。
这样一个大项目中，各个公司都按协议来，别说两家公司合作，二十家也没有问题。
于是陆逊带着马哥，到甲方那里，将自己的方案，以及和其他公司的合作模式讲述清楚。马哥成功入围。
这次参与竞标的公司可不少，马哥公司的竞争力和专业性一点都不差，最后终于拿下了智慧生态合作平台的建设部分。这下不得了，一提马哥的公司，业内无人不知，无人不晓，大家纷纷称呼他为“马总”。
慢慢地，马总发现，公司大有大的好处，自然也有大的毛病，也就是咱们常见的“大公司病”——不灵活。
这里面的不灵活，就像Linux服务器，越来越强大的时候，无论是计算、网络、存储，都越来越牛。例如，内存动不动就是百G内存，网络设备一个端口的带宽就能有几十G甚至上百G。存储在数据中心至少是PB级别的，自然也有不灵活的毛病。
资源大小不灵活：有时候我们不需要这么大规格的机器，可能只想尝试一下某些新业务，申请个4核8G的服务器试一下，但是不可能采购这么小规格的机器。无论每个项目需要多大规格的机器，公司统一采购就限制几种，全部是上面那种大规格的。
资源申请不灵活：规格定死就定死吧，可是每次申请机器都要重新采购，周期很长。
资源复用不灵活：反正我需要的资源不多，和别人共享一台机器吧，这样不同的进程可能会产生冲突，例如socket的端口冲突。另外就是别人用过的机器，不知道上面做过哪些操作，有很多的历史包袱，如果重新安装则代价太大。
按说，大事情流程严禁没问题，很多小事情也要被拖累走整个流程，而且很容易出现资源冲突，每天跨部门的协调很累人，历史包袱严重，创新没有办法轻装上阵。
很多公司处理这种问题采取的策略是成立独立的子公司，独立决策，独立运营。这种办法往往会用在创新型的项目上。
Linux也采取了这样的手段，就是在物理机上面创建虚拟机。每个虚拟机有自己单独的操作系统、灵活的规格，一个命令就能启动起来。每次创建都是新的操作系统，很好地解决了上面不灵活的问题。
在物理机上的操作系统看来，虚拟机是一个普通的应用，他和Excel一样，只能运行在用户态。但是对于虚拟机里面的操作系统内核来讲，运行在内核态，应该有高的权限。
要做到这件事情，第一种方式，完全虚拟化。其实说白了，这是一种“骗人”的方式。虚拟化软件会模拟假的CPU、内存、网络、硬盘给到虚拟机，让虚拟机里面的内核自我感觉良好，感觉他终于又像个内核了。在Linux上，一个叫作qemu的工具可以做到这一点。
qemu向虚拟机里面的客户机操作系统模拟CPU和其他的硬件，骗客户机，GuestOS认为自己和硬件直接打交道，其实是同qemu模拟出来的硬件打交道，qemu会将这些指令转译给真正的硬件。由于所有的指令都要从qemu里面过一手，因而性能就会比较差。
第二种方式，硬件辅助虚拟化。可以使用硬件CPU的Intel-VT和AMD-V技术，需要CPU硬件开启这个标志位（一般在BIOS里面设置）。当确认开始了标志位之后，通过内核模块KVM，GuestOS的CPU指令将不用经过Qemu转译，直接运行，大大提高了速度。qemu和KVM融合以后，就是qemu-kvm。
第三种方式称为半虚拟化。对于网络或者硬盘的访问，我们让虚拟机内核加载特殊的驱动，重新定位自己的身份。虚拟机操作系统的内核知道自己不是物理机内核，没那么高的权限。他很可能要和很多虚拟机共享物理资源，所以学会了排队。虚拟机写硬盘其实写的是一个物理机上的文件，那我的写文件的缓存方式是不是可以变一下。我发送网络包，根本就不是发给真正的网络设备，而是给虚拟的设备，我可不可以直接在内存里面拷贝给它，等等等等。
网络半虚拟化方式是virtio_net，存储是virtio_blk。客户机需要安装这些半虚拟化驱动。客户机内核知道自己是虚拟机，所以会直接把数据发送给半虚拟化设备，然后经过特殊处理（例如排队、缓存、批量处理等性能优化方式），最终发送给真正的硬件。这在一定程度上提高了性能。
有了虚拟化的技术，公司的状态改观了不少，在主要的经营方向之外，公司还推出了很多新的创新方向，都是通过虚拟机创建子公司的方式进行的，例如跨境电商、工业互联网、社交等。一方面，能够享受大公司的支持；一方面，也可以和灵活的创业公司进行竞争。
于是，公司就变成集团公司了。
随着公司越来越大，钱赚的越来越多，马总的公司慢慢从行业的追随者，变成了领导者。这一方面，让马总觉得“会当凌绝顶，一览众山小”；另一方面，马总也觉得“高处不胜寒”。原来公司总是追着别人跑，产业格局，市场格局从来不用自己操心，只要自己的公司能赚钱就行。现在做了领头羊，马总也就慢慢成了各种政府论坛、产业论坛，甚至国际论坛的座上宾。
穷则独善其身，达则兼济天下。马总的决策可能关系到产业的发展、地方的GDP和就业，甚至未来的国际竞争力。因此，即便是和原来相同的事情，现在来做，方式和层次都不一样了。
就像对于单台Linux服务器，最重要的四种硬件资源是CPU、内存、存储和网络。面对整个数据中心成千上万台机器，我们只要重点关注这四种硬件资源就可以了。如果运维数据中心依然像的运维一台台物理机的前辈一样，天天关心哪个程序放在了哪台机器上，使用多少内存、多少硬盘，每台机器总共有多少内存、多少硬盘，还剩多少内存和硬盘，那头就大了。
对于数据中心，我们需要一个调度器，将运维人员从指定物理机或者虚拟机的痛苦中解放出来，实现对于物理资源的统一管理，这就是Kubernetes，也就是数据中心的操作系统。
对于CPU和内存这两种计算资源的管理，我们可以通过Docker技术完成。
容器实现封闭的环境主要要靠两种技术，一种是看起来是隔离的技术，称为namespace。在每个namespace中的应用看到的，都是不同的 IP地址、用户空间、进程ID等。另一种是用起来是隔离的技术，称为cgroup，即明明整台机器有很多的 CPU、内存，但是一个应用只能用其中的一部分。
另外，容器里还有镜像。也就是说，在你焊好集装箱的那一刻，将集装箱的状态保存下来的样子。就像孙悟空说“定！”，集装箱里的状态就被“定”在了那一刻。然后，这一刻的状态会被保存成一系列文件。无论在哪里运行这个镜像，都能完整地还原当时的情况。
通过容器，我们可以将CPU和内存资源，从大的资源池里面隔离出来，并通过镜像技术，在数据中心里面实现计算资源的自由漂移。
没有操作系统的时候，汇编程序员需要指定程序运行的CPU和内存物理地址。同理，数据中心的管理员，原来也需要指定程序运行的服务器以及使用的CPU和内存。现在，Kubernetes里面有一个调度器Scheduler，你只需要告诉它，你想运行10个4核8G的Java程序，它会自动帮你选择空闲的、有足够资源的服务器，去运行这些程序。
对于存储，无论是分布式文件系统和分布式块存储，需要对接到Kubernetes，让Kubernetes管理它们。如何对接呢？Kubernetes会提供CSI接口。这是一个标准接口，不同的存储可以实现这个接口来对接Kubernetes。是不是特别像设备驱动程序呀？操作系统只要定义统一的接口，不同的存储设备的驱动实现这些接口，就能被操作系统使用了。
对于网络，也是类似的机制，Kubernetes同样是提供统一的接口CNI。无论你用哪种方式实现网络模型，只要对接这个统一的接口，Kubernetes就可以管理容器的网络。
到此，有了这套鼎定市场格局的策略，作为龙头企业，马总的公司终于可以顺利上市敲钟，走向人生巅峰。从此，江湖人称“马爸爸”。
好了，马同学的创业故事就讲到这里了，操作系统的原理也给你串了一遍。你是否真的记住了这些原理呢？试着将这个创业故事讲给你的朋友听吧！
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