你好，我是宝玉，今天我想与你讨论一下关于技术债务的问题。
做开发的同学对以下场景应该不会陌生：
这些问题，如果没有及时修正，就会导致代码臃肿、系统效率低下，难以维护，也难以新增功能。
有一个很形象的名词叫“技术债务”，用来形容上面这些架构或代码上的质量问题。
所以今天的课程，我将带你一起来了解一下什么是技术债务，它形成的原因是什么，以及怎么来管理技术债务。
我们在学项目管理金三角时，有一张表示软件质量与时间、成本、范围关系的三角形图，也特别解释了为什么质量要放在三角形中间，因为质量往往是其他三个因素平衡后结果的体现。
范围不减，成本不增加，还想节约时间走捷径，就会影响到质量。这个“质量”，不只是产品质量，还有架构质量和代码质量。这种对质量的透支，就是一种债务。而技术债务，就是软件项目中对架构质量和代码质量的透支。
技术债务确实是个形象生动的比喻，让你意识到它是和成本挂钩的，而且技术债务也有金融债务的一些特点，比如有利息，再比如技术债务也有好的一面。
债务的“利息”，就是在后面对软件做修改的时候，需要额外的时间成本。
假设我们做一个项目，在刚开始时，架构良好代码整洁，添加一个功能可能需要4天时间。随着项目不断维护，因为走捷径积累了一些技术债务，这时候再开发一个同样复杂度的功能就需要5天时间了。
这多出来的1天，就是技术债务造成的利息。因为你需要时间去梳理现在臃肿的代码，以找到合适的位置添加代码；修改代码后还可能导致原有系统不稳定，需要额外的时间去修复系统不稳定的问题。
现实中，如果是贷款买辆豪车，一方面要支付利息，一方面车子一直在贬值，这不一定是个良性的债务；但如果你贷款买房子，虽然支付了利息，但如果房子升值，这个债务其实是良性的。
在软件项目中，也经常会刻意的欠一些技术债务，提升短期的开发速度，让软件能尽快推出，从而抢占市场；还有像快速原型开发模型，通过欠技术债务的方式快速开发快速验证，如果验证不可行，甚至这笔技术债务都不需要偿还了。
但技术借债也一样不能是无限制的，因为借债越多，利息越大，当收益抵不过利息时，就会陷入恶性循环，导致开发效率低下，进度难以保障。
所以对于项目中的债务，我们要清楚的知道有哪些技术债务，以及它给项目带来的收益和产生利息，这样才能帮助我们管理好这些债务。
如果现实中有人负债累累，那么多半有几个原因：这人对债务没有规划、生活所迫不得不借债、为了长远利益而临时借债、不知情的情况下欠了债务。
其实技术债务产生的原因也类似，所以《重构》一书的作者Martin Fowler把技术债务产生的原因分成了两个维度：
这两个维度正好可以划分成四个象限，如下图所示：
这个象限，反映的是团队因为成本、时间的原因，故意走捷径没有设计、不遵守好的开发实践，对于债务没有后续的改进计划的情况。
例如不做设计直接编码，后期也没有打算重构代码。或者是团队成员以新手程序员为主，没有足够的资深程序员指导和审查代码。
这样产生的债务，短期可能还好，但是因为技术债务会一直积累，会导致利息越来越多，最终带来的负面效果会越来越大。
这个象限，则反映的是团队清楚知道技术债务的收益和后果，并且也制定了后续的计划去完善架构和提升代码质量的情况。
比如说为了尽快发布产品，先采用“快猛糙”的方式开发，后续再对代码进行重构。
这样产生的债务，因为能及时偿还，所以既可以短期有一定时间上的收益，长期也不会造成负面影响。
这个象限，反映了团队不知道技术债务，也不知道要后续要偿还技术债务的情况。
比如说一些开发团队对于什么是架构设计，什么是好的开发实践一无所知，代码一团糟。
这样产生的债务是最危险的，因为既没得到技术债务的收益，还要偿还其产生的利息。
比如说最初设计的时候，无法准确预测后面业务的发展，随着业务的发展，设计无法满足好新的需求。
这样产生的债务难以避免，但如果能及时的对架构升级、重构，就能保证不会造成严重的影响。
以上就是软件项目中的四种技术债务，每一种技术债务产生的原因都不尽相同，对其处理的策略不同，也会造成不同的影响。
既然技术债务有利息也有收益，那么我们怎么能保证软件项目中的收益大于支付的利息呢？
Martin Fowler画过一张图，来形象的描述了设计、时间和开发速度的关系。没有设计直接写代码，从短期看确实是节约时间的，但是跨过一个临界点后，开发速度会急剧下降。
技术债务的收益和利息也是类似的道理，最初的时候，利息低收益高，欠一些技术债务是会节约时间的，但是超过一个临界点后，利息高收益低，就会大大降低开发效率。
所以最好能让技术债务控制在临界点之下，这就要求我们能充分了解目前项目中的债务情况，然后才好制定相应的策略，从而达到控制债务的目的。
如果是现实中的债务，查查银行账户就很容易知道是不是欠债了，而技术债务却没那么直观，但识别技术债务是很关键一步，只有发现系统中的技术债务，才能去找到合适的方案解决它。
你要是细心观察，还是可以通过很多指标来发现软件项目存在的技术债务。比如说：
开发速度降低：通常项目正常情况下，在相同的时间间隔下，完成的任务是接近的。尤其是使用敏捷开发的团队，每个任务会评估故事分数，每个Sprint能完成的故事分数是接近的。但是如果单位时间内能完成的任务数明显下降，那很可能是技术债务太多导致的。
单元测试代码覆盖率低：现在大部分语言都有单元测试覆盖率的检测工具，通过工具可以很容易知道当前项目单元测试覆盖率如何，如果覆盖率太低或者下降厉害，就说明存在技术债务了。
代码规范检查的错误率高：现在主流的语言也有各种规范和错误检查工具，也叫lint工具，比如Javascript就有eslint，Swift有SwiftLint，python有pylint。通过各种lint工具，可以有效发现代码中潜在的错误和不规范之处，如果错误率高，则说明代码质量不够好。
Bug数量越来越多：正常情况下，如果没有新功能开发，Bug数量会越来越少。但是如果Bug数量下降很慢，甚至有增多的迹象，那说明代码质量或者架构可能存在比较大问题。
除了上面这些指标，其实你还能找到一些其他指标，比如你用的语言或者框架的版本是不是太老，早已无人更新维护了；比如开发人员总是需要加班加点才能赶上进度，如果架构良好、代码质量良好，这些加班本是可以避免的。
在识别出来技术债务后，就需要考虑如何来解决这些技术债务了。解决技术债务有三种策略。
将老系统推翻重写是很多程序员最热衷干的事情之一了。重写系统是一种优缺点都很明显的策略，这有点像你试图把债务一次性还清。
优点是你可以针对当前的需求和业务发展特点，重新进行良好的设计，精简掉不需要的功能和代码。缺点就是重写通常工作量很大，在新系统还没完成之前，同时还要对旧系统维护增加新功能，压力会非常大；另外新写的系统，重新稳定下来也需要一段时间。
维持现状，只对严重问题修修补补，这其实是常见的一种策略，就跟还债的时候只还利息一样。
修修补补相对成本低，不用投入太大精力，如果项目不需要新增功能，只需要维护还好，如果项目还持续要新增功能，越到后面，维护的成本就越高了。
重构相对是一种比较折中的策略，就跟我们采用分期付款的方式偿还贷款一样。
每次只是改进系统其中一部分功能，在不改变功能的情况下，只对内部结构和代码进行重新整理，不断调整优化系统的结构，最终完全偿还技术债务。这种方式优点很多，例如不会导致系统不稳定，对业务影响很小。缺点就是整个过程耗时相对更久。
这三种策略并没有绝对好坏，需要根据当前项目场景灵活选择。有个简单原则可以帮助你选择，那就是看哪一种策略投入产出比更好。
无论选择哪种策略，都是要有投入的，也就是要有人、要花时间，而人和时间就是成本；同样，对于选择的策略，也是有收益的，比如带来开发效率的提升，节约了人和时间，这就是收益。
如果收益高于投入，那这事可以考虑做，否则就要慎重考虑。对一个生命周期不会太久，或者没有什么新功能开发的系统，花大力气去重构、重写是不合算的，不如维持现状。而如果有新技术新产品出现，可以以极低的成本替代原有系统，这样重写就是个好方案。
比如说我们项目中有个很老的自己写的CMS系统，问题很多也没法维护，于是最近找了一个开源的CMS系统，把原有的数据一导入，马上就很好用了，也没有花多少时间。
通常，如果你纠结于不知道该选择哪一种策略时，那就选择重构的策略，因为这是相对最稳妥有效的。
当你选择好用哪种策略处理技术债务之后，就可以实施你的策略了。不同的策略可能实施方式上略有不同。
实施策略的关键就在于要落实成开发任务，作为项目计划的一部分。
前面说的方法策略，都是针对已经存在的技术债务而言的。其实最好的方法是预防技术债务的产生。像下面这些方法，都是行之有效的预防措施：
如果团队能提高对技术债务的认识，防患于未然，就能让技术债务保持在一个合理的水平，不会影响到开发效率。
今天，我带你一起了解了软件项目中技术债务的知识。解释了技术债务的概念，技术债务，就是软件项目中架构质量和代码质量的透支。
技术债务，也并不都是坏事，如果合理利用，就可以在短期内缩短时间，但是后期如果不偿还技术债务，也会对项目及个人造成不好的后果。
技术债务产生的原因有四个方面：轻率/有意的债务、谨慎/有意的债务、轻率/无意的债务和谨慎/无意的债务。
可以分三个步骤来管理技术债务：识别技术债务、选择处理策略和实施策略。处理策略有三种：推翻重写、修修补补和重构。
对于技术债务，是继续修修补补凑合着用，还是推翻重来？其实取决于哪一种策略的投入产出比更好，如果推翻重来代价太大，那么就应该谨慎考虑，不如先修修补补或者局部重构；如果修修补补难以维持，就要考虑重写或者重构。
对于技术债务，还是要在日常开发中有好的意识，不走捷径，防患未然，预防技术债务的发生。
你现在的项目中，你能识别出来哪些技术债务？你打算采用哪种策略来管理你的技术债务呢？欢迎在留言区与我分享讨论。
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