没想到之前的写的练习心得得到了老师的认可,看来我要更加认真努力练习了。今天来练习第22、27、ASM这三课的Sample。
尝试使用Facebook ReDex库来优化我们的安装包。
准备工作
首先是下载ReDex:
git clone https://github.com/facebook/redex.git
cd redex
接着是安装:
autoreconf -ivf && ./configure && make -j4
sudo make install
在安装时执行到这里,报出下图错误:
其实就是没有安装Boost,所以执行下面的命令安装它。
brew install boost jsoncpp
安装Boost完成后,再等待十几分钟时间安装ReDex。
下来就是编译我们的Sample,得到的安装包信息如下。
可以看到有三个Dex文件,APK大小为13.7MB。
通过ReDex命令优化
为了让我们可以更加清楚流程,你可以输出ReDex的日志。
export TRACE=2
去除Debuginfo的方法,需要在项目根目录执行:
redex --sign -s ReDexSample/keystore/debug.keystore -a androiddebugkey -p android -c redex-test/stripdebuginfo.config -P ReDexSample/proguard-rules.pro -o redex-test/strip_output.apk ReDexSample/build/outputs/apk/debug/ReDexSample-debug.apk
上面这段很长的命令,其实可以拆解为几部分:
--sign
签名信息
-s
(keystore)签名文件路径
-a
(keyalias)签名的别名
-p
(keypass)签名的密码
-c
指定ReDex的配置文件路径
-P
ProGuard规则文件路径
-o
输出的文件路径
最后是要处理APK文件的路径
但在使用时,我遇到了下图的问题:
这里是找不到Zipalign
,所以需要我们配置Android SDK的根目录路径,添加在原命令前面:
ANDROID_SDK=/path/to/android/sdk redex [... arguments ...]
结果如下:
实际的优化效果是,原Debug包为14.21MB,去除Debuginfo的方法后为12.91MB,效果还是不错的。去除的内容就是一些调试信息及堆栈行号。
不过老师在Sample的proguard-rules.pro中添加了-keepattributes SourceFile,LineNumberTable
保留了行号信息。
所以处理后的包安装后进入首页,还是可以看到堆栈信息的行号。
Dex重分包的方法
redex --sign -s ReDexSample/keystore/debug.keystore -a androiddebugkey -p android -c redex-test/interdex.config -P ReDexSample/proguard-rules.pro -o redex-test/interdex_output.apk ReDexSample/build/outputs/apk/debug/ReDexSample-debug.apk
和之前的命令一样,只是-c
使用的配置文件为interdex.config。
输出信息:
优化效果为,原Debug包为14.21MB、3个Dex,优化后为13.34MB、2个Dex。
根据老师的介绍,如果你的应用有4个以上的Dex,这个体积优化至少有10%。 看来效果还是很棒棒的。至于其他问题,比如在Windows环境使用ReDex,可以参看ReDex的使用文档。
利用AspectJ实现插桩的例子。
效果和Chapter07是一样的,只是Chapter07使用的是ASM方式实现的,这次是AspectJ实现。ASM与AspectJ都是Java字节码处理框架,相比较来说AspectJ使用更加简单,同样的功能实现只需下面这点代码,但是ASM比AspectJ更加高效和灵活。
AspectJ实现代码:
@Aspect
public class TraceTagAspectj {
@TargetApi(Build.VERSION_CODES.JELLY_BEAN_MR2)
@Before("execution(* **(..))")
public void before(JoinPoint joinPoint) {
Trace.beginSection(joinPoint.getSignature().toString());
}
/**
* hook method when it's called out.
*/
@TargetApi(Build.VERSION_CODES.JELLY_BEAN_MR2)
@After("execution(* **(..))")
public void after() {
Trace.endSection();
}
简单介绍下上面代码的意思:
@Aspect
:在编译时AspectJ会查找被@Aspect
注解的类,然后执行我们的AOP实现。
@Before
:可以简单理解为方法执行前。
@After
:可以简单理解为方法执行后。
execution
:方法执行。
* **(..)
:第一个星号代表任意返回类型,第二个星号代表任意类,第三个代表任意方法,括号内为方法参数无限制。星号和括号内都是可以替换为具体值,比如String TestClass.test(String)。
知道了相关注解的含义,那么实现的代码含义就是,所有方法在执行前后插入相应指定操作。
效果对比如下:
下来实现给MainActivity的onResume
方法增加try catch。
@Aspect
public class TryCatchAspect {
@Pointcut("execution(* com.sample.systrace.MainActivity.onResume())") // <- 指定类与方法
public void methodTryCatch() {
}
@Around("methodTryCatch()")
public void aroundTryJoinPoint(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
// try catch
try {
joinPoint.proceed(); // <- 调用原方法
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
上面用到了两个新注解:
@Around
:用于替换以前的代码,使用joinPoint.proceed()可以调用原方法。
@Pointcut
:指定一个切入点。
实现就是指定一个切入点,利用替换原方法的思路包裹一层try catch。
效果对比如下:
当然AspectJ还有很多用法,Sample中包含有《AspectJ程序设计指南》,便于我们具体了解和学习AspectJ。
Sample利用ASM实现了统计方法耗时和替换项目中所有的new Thread。
运行项目首先要注掉ASMSample build.gradle的apply plugin: 'com.geektime.asm-plugin'
和根目录build.gradle的classpath ("com.geektime.asm:asm-gradle-plugin:1.0") { changing = true }
。
运行gradle task ":asm-gradle-plugin:buildAndPublishToLocalMaven"
编译plugin插件,编译的插件在本地.m2\repository
目录下
打开第一步注掉的内容就可以运行了。
实现的大致过程是,先利用Transform遍历所有文件,再通过ASM的visitMethod
遍历所有方法,最后通过AdviceAdapter实现最终的修改字节码。具体实现可以看代码和《练习Sample跑起来 | ASM插桩强化练习》。
效果对比:
下面是两个练习:
1.给某个方法增加try catch
这里我就给MainActivity的mm
方法进行try catch。实现很简单,直接修改ASMCode的TraceMethodAdapter。
public static class TraceMethodAdapter extends AdviceAdapter {
private final String methodName;
private final String className;
private final Label tryStart = new Label();
private final Label tryEnd = new Label();
private final Label catchStart = new Label();
private final Label catchEnd = new Label();
protected TraceMethodAdapter(int api, MethodVisitor mv, int access, String name, String desc, String className) {
super(api, mv, access, name, desc);
this.className = className;
this.methodName = name;
}
@Override
protected void onMethodEnter() {
if (className.equals("com/sample/asm/MainActivity") && methodName.equals("mm")) {
mv.visitTryCatchBlock(tryStart, tryEnd, catchStart, "java/lang/Exception");
mv.visitLabel(tryStart);
}
}
@Override
protected void onMethodExit(int opcode) {
if (className.equals("com/sample/asm/MainActivity") && methodName.equals("mm")) {
mv.visitLabel(tryEnd);
mv.visitJumpInsn(GOTO, catchEnd);
mv.visitLabel(catchStart);
mv.visitMethodInsn(Opcodes.INVOKEVIRTUAL, "java/lang/RuntimeException", "printStackTrace", "()V", false);
mv.visitInsn(Opcodes.RETURN);
mv.visitLabel(catchEnd);
}
}
visitTryCatchBlock
方法:前三个参数均是Label实例,其中一、二表示try块的范围,三则是catch块的开始位置,第四个参数是异常类型。其他的方法及参数就不细说了,具体你可以参考ASM文档。
实现类似AspectJ,在方法执行开始及结束时插入我们的代码。
效果我就不截图了,代码如下:
public void mm() {
try {
A a = new A(new B(2));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
2.查看代码中谁获取了IMEI
这个就更简单了,直接寻找谁使用了TelephonyManager的getDeviceId
方法,并且在Sample中有答案。
public class IMEIMethodAdapter extends AdviceAdapter {
private final String methodName;
private final String className;
protected IMEIMethodAdapter(int api, MethodVisitor mv, int access, String name, String desc, String className) {
super(api, mv, access, name, desc);
this.className = className;
this.methodName = name;
}
@Override
public void visitMethodInsn(int opcode, String owner, String name, String desc, boolean itf) {
super.visitMethodInsn(opcode, owner, name, desc, itf);
if (owner.equals("android/telephony/TelephonyManager") && name.equals("getDeviceId") && desc.equals("()Ljava/lang/String;")) {
Log.e("asmcode", "get imei className:%s, method:%s, name:%s", className, methodName, name);
}
}
}
Build后输出如下:
总体来说ASM的上手难度还是高于AspectJ,需要我们了解编译后的字节码,这里所使用的功能也只是冰山一角。课代表鹏飞同学推荐的ASM Bytecode Outline插件是个好帮手!最后我将我练习的代码也上传到了GitHub,里面还包括一份中文版的ASM文档,有兴趣的同学可以下载看看。
参考