你好,我是朱晔。今天,我们来聊聊使用连接池需要注意的问题。
在上一讲,我们学习了使用线程池需要注意的问题。今天,我再与你说说另一种很重要的池化技术,即连接池。
我先和你说说连接池的结构。连接池一般对外提供获得连接、归还连接的接口给客户端使用,并暴露最小空闲连接数、最大连接数等可配置参数,在内部则实现连接建立、连接心跳保持、连接管理、空闲连接回收、连接可用性检测等功能。连接池的结构示意图,如下所示:
业务项目中经常会用到的连接池,主要是数据库连接池、Redis连接池和HTTP连接池。所以,今天我就以这三种连接池为例,和你聊聊使用和配置连接池容易出错的地方。
在使用三方客户端进行网络通信时,我们首先要确定客户端SDK是否是基于连接池技术实现的。我们知道,TCP是面向连接的基于字节流的协议:
如果客户端SDK没有使用连接池,而直接是TCP连接,那么就需要考虑每次建立TCP连接的开销,并且因为TCP基于字节流,在多线程的情况下对同一连接进行复用,可能会产生线程安全问题。
我们先看一下涉及TCP连接的客户端SDK,对外提供API的三种方式。在面对各种三方客户端的时候,只有先识别出其属于哪一种,才能理清楚使用方式。
虽然上面提到了SDK一般的命名习惯,但不排除有一些客户端特立独行,因此在使用三方SDK时,一定要先查看官方文档了解其最佳实践,或是在类似Stackoverflow的网站搜索XXX threadsafe/singleton字样看看大家的回复,也可以一层一层往下看源码,直到定位到原始Socket来判断Socket和客户端API的对应关系。
明确了SDK连接池的实现方式后,我们就大概知道了使用SDK的最佳实践:
接下来,我就以Java中用于操作Redis最常见的库Jedis为例,从源码角度分析下Jedis类到底属于哪种类型的API,直接在多线程环境下复用一个连接会产生什么问题,以及如何用最佳实践来修复这个问题。
首先,向Redis初始化2组数据,Key=a、Value=1,Key=b、Value=2:
@PostConstruct
public void init() {
try (Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379)) {
Assert.isTrue("OK".equals(jedis.set("a", "1")), "set a = 1 return OK");
Assert.isTrue("OK".equals(jedis.set("b", "2")), "set b = 2 return OK");
}
}
然后,启动两个线程,共享操作同一个Jedis实例,每一个线程循环1000次,分别读取Key为a和b的Value,判断是否分别为1和2:
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
String result = jedis.get("a");
if (!result.equals("1")) {
log.warn("Expect a to be 1 but found {}", result);
return;
}
}
}).start();
new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
String result = jedis.get("b");
if (!result.equals("2")) {
log.warn("Expect b to be 2 but found {}", result);
return;
}
}
}).start();
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
执行程序多次,可以看到日志中出现了各种奇怪的异常信息,有的是读取Key为b的Value读取到了1,有的是流非正常结束,还有的是连接关闭异常:
//错误1
[14:56:19.069] [Thread-28] [WARN ] [.t.c.c.redis.JedisMisreuseController:45 ] - Expect b to be 2 but found 1
//错误2
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Unexpected end of stream.
at redis.clients.jedis.util.RedisInputStream.ensureFill(RedisInputStream.java:202)
at redis.clients.jedis.util.RedisInputStream.readLine(RedisInputStream.java:50)
at redis.clients.jedis.Protocol.processError(Protocol.java:114)
at redis.clients.jedis.Protocol.process(Protocol.java:166)
at redis.clients.jedis.Protocol.read(Protocol.java:220)
at redis.clients.jedis.Connection.readProtocolWithCheckingBroken(Connection.java:318)
at redis.clients.jedis.Connection.getBinaryBulkReply(Connection.java:255)
at redis.clients.jedis.Connection.getBulkReply(Connection.java:245)
at redis.clients.jedis.Jedis.get(Jedis.java:181)
at org.geekbang.time.commonmistakes.connectionpool.redis.JedisMisreuseController.lambda$wrong$1(JedisMisreuseController.java:43)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
//错误3
java.io.IOException: Socket Closed
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.getOutputStream(AbstractPlainSocketImpl.java:440)
at java.net.Socket$3.run(Socket.java:954)
at java.net.Socket$3.run(Socket.java:952)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at java.net.Socket.getOutputStream(Socket.java:951)
at redis.clients.jedis.Connection.connect(Connection.java:200)
... 7 more
让我们分析一下Jedis类的源码,搞清楚其中缘由吧。
public class Jedis extends BinaryJedis implements JedisCommands, MultiKeyCommands,
AdvancedJedisCommands, ScriptingCommands, BasicCommands, ClusterCommands, SentinelCommands, ModuleCommands {
}
public class BinaryJedis implements BasicCommands, BinaryJedisCommands, MultiKeyBinaryCommands,
AdvancedBinaryJedisCommands, BinaryScriptingCommands, Closeable {
protected Client client = null;
...
}
public class Client extends BinaryClient implements Commands {
}
public class BinaryClient extends Connection {
}
public class Connection implements Closeable {
private Socket socket;
private RedisOutputStream outputStream;
private RedisInputStream inputStream;
}
可以看到,Jedis继承了BinaryJedis,BinaryJedis中保存了单个Client的实例,Client最终继承了Connection,Connection中保存了单个Socket的实例,和Socket对应的两个读写流。因此,一个Jedis对应一个Socket连接。类图如下:
BinaryClient封装了各种Redis命令,其最终会调用基类Connection的方法,使用Protocol类发送命令。看一下Protocol类的sendCommand方法的源码,可以发现其发送命令时是直接操作RedisOutputStream写入字节。
我们在多线程环境下复用Jedis对象,其实就是在复用RedisOutputStream。如果多个线程在执行操作,那么既无法确保整条命令以一个原子操作写入Socket,也无法确保写入后、读取前没有其他数据写到远端:
private static void sendCommand(final RedisOutputStream os, final byte[] command,
final byte[]... args) {
try {
os.write(ASTERISK_BYTE);
os.writeIntCrLf(args.length + 1);
os.write(DOLLAR_BYTE);
os.writeIntCrLf(command.length);
os.write(command);
os.writeCrLf();
for (final byte[] arg : args) {
os.write(DOLLAR_BYTE);
os.writeIntCrLf(arg.length);
os.write(arg);
os.writeCrLf();
}
} catch (IOException e) {
throw new JedisConnectionException(e);
}
}
看到这里我们也可以理解了,为啥多线程情况下使用Jedis对象操作Redis会出现各种奇怪的问题。
比如,写操作互相干扰,多条命令相互穿插的话,必然不是合法的Redis命令,那么Redis会关闭客户端连接,导致连接断开;又比如,线程1和2先后写入了get a和get b操作的请求,Redis也返回了值1和2,但是线程2先读取了数据1就会出现数据错乱的问题。
修复方式是,使用Jedis提供的另一个线程安全的类JedisPool来获得Jedis的实例。JedisPool可以声明为static在多个线程之间共享,扮演连接池的角色。使用时,按需使用try-with-resources模式从JedisPool获得和归还Jedis实例。
private static JedisPool jedisPool = new JedisPool("127.0.0.1", 6379);
new Thread(() -> {
try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
String result = jedis.get("a");
if (!result.equals("1")) {
log.warn("Expect a to be 1 but found {}", result);
return;
}
}
}
}).start();
new Thread(() -> {
try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
String result = jedis.get("b");
if (!result.equals("2")) {
log.warn("Expect b to be 2 but found {}", result);
return;
}
}
}
}).start();
这样修复后,代码不再有线程安全问题了。此外,我们最好通过shutdownhook,在程序退出之前关闭JedisPool:
@PostConstruct
public void init() {
Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(() -> {
jedisPool.close();
}));
}
看一下Jedis类close方法的实现可以发现,如果Jedis是从连接池获取的话,那么close方法会调用连接池的return方法归还连接:
public class Jedis extends BinaryJedis implements JedisCommands, MultiKeyCommands,
AdvancedJedisCommands, ScriptingCommands, BasicCommands, ClusterCommands, SentinelCommands, ModuleCommands {
protected JedisPoolAbstract dataSource = null;
@Override
public void close() {
if (dataSource != null) {
JedisPoolAbstract pool = this.dataSource;
this.dataSource = null;
if (client.isBroken()) {
pool.returnBrokenResource(this);
} else {
pool.returnResource(this);
}
} else {
super.close();
}
}
}
如果不是,则直接关闭连接,其最终调用Connection类的disconnect方法来关闭TCP连接:
public void disconnect() {
if (isConnected()) {
try {
outputStream.flush();
socket.close();
} catch (IOException ex) {
broken = true;
throw new JedisConnectionException(ex);
} finally {
IOUtils.closeQuietly(socket);
}
}
}
可以看到,Jedis可以独立使用,也可以配合连接池使用,这个连接池就是JedisPool。我们再看看JedisPool的实现。
public class JedisPool extends JedisPoolAbstract {
@Override
public Jedis getResource() {
Jedis jedis = super.getResource();
jedis.setDataSource(this);
return jedis;
}
@Override
protected void returnResource(final Jedis resource) {
if (resource != null) {
try {
resource.resetState();
returnResourceObject(resource);
} catch (Exception e) {
returnBrokenResource(resource);
throw new JedisException("Resource is returned to the pool as broken", e);
}
}
}
}
public class JedisPoolAbstract extends Pool<Jedis> {
}
public abstract class Pool<T> implements Closeable {
protected GenericObjectPool<T> internalPool;
}
JedisPool的getResource方法在拿到Jedis对象后,将自己设置为了连接池。连接池JedisPool,继承了JedisPoolAbstract,而后者继承了抽象类Pool,Pool内部维护了Apache Common的通用池GenericObjectPool。JedisPool的连接池就是基于GenericObjectPool的。
看到这里我们了解了,Jedis的API实现是我们说的三种类型中的第一种,也就是连接池和连接分离的API,JedisPool是线程安全的连接池,Jedis是非线程安全的单一连接。知道了原理之后,我们再使用Jedis就胸有成竹了。
在介绍线程池的时候我们强调过,池一定是用来复用的,否则其使用代价会比每次创建单一对象更大。对连接池来说更是如此,原因如下:
除了使用代价,连接池不释放,还可能会引起线程泄露。接下来,我就以Apache HttpClient为例,和你说说连接池不复用的问题。
首先,创建一个CloseableHttpClient,设置使用PoolingHttpClientConnectionManager连接池并启用空闲连接驱逐策略,最大空闲时间为60秒,然后使用这个连接来请求一个会返回OK字符串的服务端接口:
@GetMapping("wrong1")
public String wrong1() {
CloseableHttpClient client = HttpClients.custom()
.setConnectionManager(new PoolingHttpClientConnectionManager())
.evictIdleConnections(60, TimeUnit.SECONDS).build();
try (CloseableHttpResponse response = client.execute(new HttpGet("http://127.0.0.1:45678/httpclientnotreuse/test"))) {
return EntityUtils.toString(response.getEntity());
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
return null;
}
访问这个接口几次后查看应用线程情况,可以看到有大量叫作Connection evictor的线程,且这些线程不会销毁:
对这个接口进行几秒的压测(压测使用wrk,1个并发1个连接)可以看到,已经建立了三千多个TCP连接到45678端口(其中有1个是压测客户端到Tomcat的连接,大部分都是HttpClient到Tomcat的连接):
好在有了空闲连接回收的策略,60秒之后连接处于CLOSE_WAIT状态,最终彻底关闭。
这2点证明,CloseableHttpClient属于第二种模式,即内部带有连接池的API,其背后是连接池,最佳实践一定是复用。
复用方式很简单,你可以把CloseableHttpClient声明为static,只创建一次,并且在JVM关闭之前通过addShutdownHook钩子关闭连接池,在使用的时候直接使用CloseableHttpClient即可,无需每次都创建。
首先,定义一个right接口来实现服务端接口调用:
private static CloseableHttpClient httpClient = null;
static {
//当然,也可以把CloseableHttpClient定义为Bean,然后在@PreDestroy标记的方法内close这个HttpClient
httpClient = HttpClients.custom().setMaxConnPerRoute(1).setMaxConnTotal(1).evictIdleConnections(60, TimeUnit.SECONDS).build();
Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(() -> {
try {
httpClient.close();
} catch (IOException ignored) {
}
}));
}
@GetMapping("right")
public String right() {
try (CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(new HttpGet("http://127.0.0.1:45678/httpclientnotreuse/test"))) {
return EntityUtils.toString(response.getEntity());
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
return null;
}
然后,重新定义一个wrong2接口,修复之前按需创建CloseableHttpClient的代码,每次用完之后确保连接池可以关闭:
@GetMapping("wrong2")
public String wrong2() {
try (CloseableHttpClient client = HttpClients.custom()
.setConnectionManager(new PoolingHttpClientConnectionManager())
.evictIdleConnections(60, TimeUnit.SECONDS).build();
CloseableHttpResponse response = client.execute(new HttpGet("http://127.0.0.1:45678/httpclientnotreuse/test"))) {
return EntityUtils.toString(response.getEntity());
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
return null;
}
使用wrk对wrong2和right两个接口分别压测60秒,可以看到两种使用方式性能上的差异,每次创建连接池的QPS是337,而复用连接池的QPS是2022:
如此大的性能差异显然是因为TCP连接的复用。你可能注意到了,刚才定义连接池时,我将最大连接数设置为1。所以,复用连接池方式复用的始终应该是同一个连接,而新建连接池方式应该是每次都会创建新的TCP连接。
接下来,我们通过网络抓包工具Wireshark来证实这一点。
如果调用wrong2接口每次创建新的连接池来发起HTTP请求,从Wireshark可以看到,每次请求服务端45678的客户端端口都是新的。这里我发起了三次请求,程序通过HttpClient访问服务端45678的客户端端口号,分别是51677、51679和51681:
也就是说,每次都是新的TCP连接,放开HTTP这个过滤条件也可以看到完整的TCP握手、挥手的过程:
而复用连接池方式的接口right的表现就完全不同了。可以看到,第二次HTTP请求#41的客户端端口61468和第一次连接#23的端口是一样的,Wireshark也提示了整个TCP会话中,当前#41请求是第二次请求,前一次是#23,后面一次是#75:
只有TCP连接闲置超过60秒后才会断开,连接池会新建连接。你可以尝试通过Wireshark观察这一过程。
接下来,我们就继续聊聊连接池的配置问题。
为方便根据容量规划设置连接处的属性,连接池提供了许多参数,包括最小(闲置)连接、最大连接、闲置连接生存时间、连接生存时间等。其中,最重要的参数是最大连接数,它决定了连接池能使用的连接数量上限,达到上限后,新来的请求需要等待其他请求释放连接。
但,最大连接数不是设置得越大越好。如果设置得太大,不仅仅是客户端需要耗费过多的资源维护连接,更重要的是由于服务端对应的是多个客户端,每一个客户端都保持大量的连接,会给服务端带来更大的压力。这个压力又不仅仅是内存压力,可以想一下如果服务端的网络模型是一个TCP连接一个线程,那么几千个连接意味着几千个线程,如此多的线程会造成大量的线程切换开销。
当然,连接池最大连接数设置得太小,很可能会因为获取连接的等待时间太长,导致吞吐量低下,甚至超时无法获取连接。
接下来,我们就模拟下压力增大导致数据库连接池打满的情况,来实践下如何确认连接池的使用情况,以及有针对性地进行参数优化。
首先,定义一个用户注册方法,通过@Transactional注解为方法开启事务。其中包含了500毫秒的休眠,一个数据库事务对应一个TCP连接,所以500多毫秒的时间都会占用数据库连接:
@Transactional
public User register(){
User user=new User();
user.setName("new-user-"+System.currentTimeMillis());
userRepository.save(user);
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return user;
}
随后,修改配置文件启用register-mbeans,使Hikari连接池能通过JMX MBean注册连接池相关统计信息,方便观察连接池:
spring.datasource.hikari.register-mbeans=true
启动程序并通过JConsole连接进程后,可以看到默认情况下最大连接数为10:
使用wrk对应用进行压测,可以看到连接数一下子从0到了10,有20个线程在等待获取连接:
不久就出现了无法获取数据库连接的异常,如下所示:
[15:37:56.156] [http-nio-45678-exec-15] [ERROR] [.a.c.c.C.[.[.[/].[dispatcherServlet]:175 ] - Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed; nested exception is org.springframework.dao.DataAccessResourceFailureException: unable to obtain isolated JDBC connection; nested exception is org.hibernate.exception.JDBCConnectionException: unable to obtain isolated JDBC connection] with root cause
java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
从异常信息中可以看到,数据库连接池是HikariPool,解决方式很简单,修改一下配置文件,调整数据库连接池最大连接参数到50即可。
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=50
然后,再观察一下这个参数是否适合当前压力,满足需求的同时也不占用过多资源。从监控来看这个调整是合理的,有一半的富余资源,再也没有线程需要等待连接了:
在这个Demo里,我知道压测大概能对应使用25左右的并发连接,所以直接把连接池最大连接设置为了50。在真实情况下,只要数据库可以承受,你可以选择在遇到连接超限的时候先设置一个足够大的连接数,然后观察最终应用的并发,再按照实际并发数留出一半的余量来设置最终的最大连接。
其实,看到错误日志后再调整已经有点儿晚了。更合适的做法是,对类似数据库连接池的重要资源进行持续检测,并设置一半的使用量作为报警阈值,出现预警后及时扩容。
在这里我是为了演示,才通过JConsole查看参数配置后的效果,生产上需要把相关数据对接到指标监控体系中持续监测。
这里要强调的是,修改配置参数务必验证是否生效,并且在监控系统中确认参数是否生效、是否合理。之所以要“强调”,是因为这里有坑。
我之前就遇到过这样一个事故。应用准备针对大促活动进行扩容,把数据库配置文件中Druid连接池最大连接数maxActive从50提高到了100,修改后并没有通过监控验证,结果大促当天应用因为连接池连接数不够爆了。
经排查发现,当时修改的连接数并没有生效。原因是,应用虽然一开始使用的是Druid连接池,但后来框架升级了,把连接池替换为了Hikari实现,原来的那些配置其实都是无效的,修改后的参数配置当然也不会生效。
所以说,对连接池进行调参,一定要眼见为实。
今天,我以三种业务代码最常用的Redis连接池、HTTP连接池、数据库连接池为例,和你探讨了有关连接池实现方式、使用姿势和参数配置的三大问题。
客户端SDK实现连接池的方式,包括池和连接分离、内部带有连接池和非连接池三种。要正确使用连接池,就必须首先鉴别连接池的实现方式。比如,Jedis的API实现的是池和连接分离的方式,而Apache HttpClient是内置连接池的API。
对于使用姿势其实就是两点,一是确保连接池是复用的,二是尽可能在程序退出之前显式关闭连接池释放资源。连接池设计的初衷就是为了保持一定量的连接,这样连接可以随取随用。从连接池获取连接虽然很快,但连接池的初始化会比较慢,需要做一些管理模块的初始化以及初始最小闲置连接。一旦连接池不是复用的,那么其性能会比随时创建单一连接更差。
最后,连接池参数配置中,最重要的是最大连接数,许多高并发应用往往因为最大连接数不够导致性能问题。但,最大连接数不是设置得越大越好,够用就好。需要注意的是,针对数据库连接池、HTTP连接池、Redis连接池等重要连接池,务必建立完善的监控和报警机制,根据容量规划及时调整参数配置。
今天用到的代码,我都放在了GitHub上,你可以点击这个链接查看。
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