你好，我是朱晔。今天，我们来聊聊Spring框架中的IoC和AOP，及其容易出错的地方。

熟悉Java的同学都知道，Spring的家族庞大，常用的模块就有Spring Data、Spring Security、Spring Boot、Spring Cloud等。其实呢，Spring体系虽然庞大，但都是围绕Spring Core展开的，而Spring Core中最核心的就是IoC（控制反转）和AOP（面向切面编程）。

概括地说，IoC和AOP的初衷是解耦和扩展。理解这两个核心技术，就可以让你的代码变得更灵活、可随时替换，以及业务组件间更解耦。在接下来的两讲中，我会与你深入剖析几个案例，带你绕过业务中通过Spring实现IoC和AOP相关的坑。

为了便于理解这两讲中的案例，我们先回顾下IoC和AOP的基础知识。

IoC，其实就是一种设计思想。使用Spring来实现IoC，意味着将你设计好的对象交给Spring容器控制，而不是直接在对象内部控制。那，为什么要让容器来管理对象呢？或许你能想到的是，使用IoC方便、可以实现解耦。但在我看来，相比于这两个原因，更重要的是IoC带来了更多的可能性。

如果以容器为依托来管理所有的框架、业务对象，我们不仅可以无侵入地调整对象的关系，还可以无侵入地随时调整对象的属性，甚至是实现对象的替换。这就使得框架开发者在程序背后实现一些扩展不再是问题，带来的可能性是无限的。比如我们要监控的对象如果是Bean，实现就会非常简单。所以，这套容器体系，不仅被Spring Core和Spring Boot大量依赖，还实现了一些外部框架和Spring的无缝整合。

AOP，体现了松耦合、高内聚的精髓，在切面集中实现横切关注点（缓存、权限、日志等），然后通过切点配置把代码注入合适的地方。切面、切点、增强、连接点，是AOP中非常重要的概念，也是我们这两讲会大量提及的。

为方便理解，我们把Spring AOP技术看作为蛋糕做奶油夹层的工序。如果我们希望找到一个合适的地方把奶油注入蛋糕胚子中，那应该如何指导工人完成操作呢？

• 首先，我们要提醒他，只能往蛋糕胚子里面加奶油，而不能上面或下面加奶油。这就是连接点（Join point），对于Spring AOP来说，连接点就是方法执行。
• 然后，我们要告诉他，在什么点切开蛋糕加奶油。比如，可以在蛋糕坯子中间加入一层奶油，在中间切一次；也可以在中间加两层奶油，在1/3和2/3的地方切两次。这就是切点（Pointcut），Spring AOP中默认使用AspectJ查询表达式，通过在连接点运行查询表达式来匹配切入点。
• 接下来也是最重要的，我们要告诉他，切开蛋糕后要做什么，也就是加入奶油。这就是增强（Advice），也叫作通知，定义了切入切点后增强的方式，包括前、后、环绕等。Spring AOP中，把增强定义为拦截器。
• 最后，我们要告诉他，找到蛋糕胚子中要加奶油的地方并加入奶油。为蛋糕做奶油夹层的操作，对Spring AOP来说就是切面（Aspect），也叫作方面。切面=切点+增强。

好了，理解了这几个核心概念，我们就可以继续分析案例了。

我要首先说明的是，Spring相关问题的问题比较复杂，一方面是Spring提供的IoC和AOP本就灵活，另一方面Spring Boot的自动装配、Spring Cloud复杂的模块会让问题排查变得更复杂。因此，今天这一讲，我会带你先打好基础，通过两个案例来重点聊聊IoC和AOP；然后，我会在下一讲中与你分享Spring相关的坑。

单例的Bean如何注入Prototype的Bean？

我们虽然知道Spring创建的Bean默认是单例的，但当Bean遇到继承的时候，可能会忽略这一点。为什么呢？忽略这一点又会造成什么影响呢？接下来，我就和你分享一个由单例引起内存泄露的案例。

架构师一开始定义了这么一个SayService抽象类，其中维护了一个类型是ArrayList的字段data，用于保存方法处理的中间数据。每次调用say方法都会往data加入新数据，可以认为SayService是有状态，如果SayService是单例的话必然会OOM：

@Slf4j
public abstract class SayService {
    List<String> data = new ArrayList<>();

    public void say() {
        data.add(IntStream.rangeClosed(1, 1000000)
                .mapToObj(__ -> "a")
                .collect(Collectors.joining("")) + UUID.randomUUID().toString());
        log.info("I'm {} size:{}", this, data.size());
    }
}

但实际开发的时候，开发同学没有过多思考就把SayHello和SayBye类加上了@Service注解，让它们成为了Bean，也没有考虑到父类是有状态的：

@Service
@Slf4j
public class SayHello extends SayService {
    @Override
    public void say() {
        super.say();
        log.info("hello");
    }
}

@Service
@Slf4j
public class SayBye extends SayService {
    @Override
    public void say() {
        super.say();
        log.info("bye");
    }
}

许多开发同学认为，@Service注解的意义在于，能通过@Autowired注解让Spring自动注入对象，就比如可以直接使用注入的List获取到SayHello和SayBye，而没想过类的生命周期：

@Autowired
List<SayService> sayServiceList;

@GetMapping("test")
public void test() {
    log.info("====================");
    sayServiceList.forEach(SayService::say);
}

这一个点非常容易忽略。开发基类的架构师将基类设计为有状态的，但并不知道子类是怎么使用基类的；而开发子类的同学，没多想就直接标记了@Service，让类成为了Bean，通过@Autowired注解来注入这个服务。但这样设置后，有状态的基类就可能产生内存泄露或线程安全问题。

正确的方式是，在为类标记上@Service注解把类型交由容器管理前，首先评估一下类是否有状态，然后为Bean设置合适的Scope。好在上线前，架构师发现了这个内存泄露问题，开发同学也做了修改，为SayHello和SayBye两个类都标记了@Scope注解，设置了PROTOTYPE的生命周期，也就是多例：

@Scope(value = ConfigurableBeanFactory.SCOPE_PROTOTYPE)

但，上线后还是出现了内存泄漏，证明修改是无效的。

从日志可以看到，第一次调用和第二次调用的时候，SayBye对象都是4c0bfe9e，SayHello也是一样的问题。从日志第7到10行还可以看到，第二次调用后List的元素个数变为了2，说明父类SayService维护的List在不断增长，不断调用必然出现OOM：

[15:01:09.349] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [.s.d.BeanSingletonAndOrderController:22  ] - ====================
[15:01:09.401] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayService         :19  ] - I'm org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo1.SayBye@4c0bfe9e size:1
[15:01:09.402] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [t.commonmistakes.spring.demo1.SayBye:16  ] - bye
[15:01:09.469] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayService         :19  ] - I'm org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo1.SayHello@490fbeaa size:1
[15:01:09.469] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayHello           :17  ] - hello
[15:01:15.167] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [.s.d.BeanSingletonAndOrderController:22  ] - ====================
[15:01:15.197] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayService         :19  ] - I'm org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo1.SayBye@4c0bfe9e size:2
[15:01:15.198] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [t.commonmistakes.spring.demo1.SayBye:16  ] - bye
[15:01:15.224] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayService         :19  ] - I'm org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo1.SayHello@490fbeaa size:2
[15:01:15.224] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayHello           :17  ] - hello

这就引出了单例的Bean如何注入Prototype的Bean这个问题。Controller标记了@RestController注解，而@RestController注解=@Controller注解+@ResponseBody注解，又因为@Controller标记了@Component元注解，所以@RestController注解其实也是一个Spring Bean：

//@RestController注解=@Controller注解+@ResponseBody注解@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Controller
@ResponseBody
public @interface RestController {}

//@Controller又标记了@Component元注解
@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Component
public @interface Controller {}

Bean默认是单例的，所以单例的Controller注入的Service也是一次性创建的，即使Service本身标识了prototype的范围也没用。

修复方式是，让Service以代理方式注入。这样虽然Controller本身是单例的，但每次都能从代理获取Service。这样一来，prototype范围的配置才能真正生效：

@Scope(value = ConfigurableBeanFactory.SCOPE_PROTOTYPE, proxyMode = ScopedProxyMode.TARGET_CLASS)

通过日志可以确认这种修复方式有效：

[15:08:42.649] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [.s.d.BeanSingletonAndOrderController:22  ] - ====================
[15:08:42.747] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayService         :19  ] - I'm org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo1.SayBye@3fa64743 size:1
[15:08:42.747] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [t.commonmistakes.spring.demo1.SayBye:17  ] - bye
[15:08:42.871] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayService         :19  ] - I'm org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo1.SayHello@2f0b779 size:1
[15:08:42.872] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayHello           :17  ] - hello
[15:08:42.932] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [.s.d.BeanSingletonAndOrderController:22  ] - ====================
[15:08:42.991] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayService         :19  ] - I'm org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo1.SayBye@7319b18e size:1
[15:08:42.992] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [t.commonmistakes.spring.demo1.SayBye:17  ] - bye
[15:08:43.046] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayService         :19  ] - I'm org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo1.SayHello@77262b35 size:1
[15:08:43.046] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayHello           :17  ] - hello

调试一下也可以发现，注入的Service都是Spring生成的代理类：

当然，如果不希望走代理的话还有一种方式是，每次直接从ApplicationContext中获取Bean：

@Autowired
private ApplicationContext applicationContext;
@GetMapping("test2")
public void test2() {
applicationContext.getBeansOfType(SayService.class).values().forEach(SayService::say);
}

如果细心的话，你可以发现另一个潜在的问题。这里Spring注入的SayService的List，第一个元素是SayBye，第二个元素是SayHello。但，我们更希望的是先执行Hello再执行Bye，所以注入一个List Bean时，需要进一步考虑Bean的顺序或者说优先级。

大多数情况下顺序并不是那么重要，但对于AOP，顺序可能会引发致命问题。我们继续往下看这个问题吧。

监控切面因为顺序问题导致Spring事务失效

实现横切关注点，是AOP非常常见的一个应用。我曾看到过一个不错的AOP实践，通过AOP实现了一个整合日志记录、异常处理和方法耗时打点为一体的统一切面。但后来发现，使用了AOP切面后，这个应用的声明式事务处理居然都是无效的。你可以先回顾下第6讲中提到的，Spring事务失效的几种可能性。

现在我们来看下这个案例，分析下AOP实现的监控组件和事务失效有什么关系，以及通过AOP实现监控组件是否还有其他坑。

首先，定义一个自定义注解Metrics，打上了该注解的方法可以实现各种监控功能：

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
public @interface Metrics {
    /**
     * 在方法成功执行后打点，记录方法的执行时间发送到指标系统，默认开启
     *
     * @return
     */
    boolean recordSuccessMetrics() default true;

    /**
     * 在方法成功失败后打点，记录方法的执行时间发送到指标系统，默认开启
     *
     * @return
     */
    boolean recordFailMetrics() default true;

    /**
     * 通过日志记录请求参数，默认开启
     *
     * @return
     */
    boolean logParameters() default true;

    /**
     * 通过日志记录方法返回值，默认开启
     *
     * @return
     */
    boolean logReturn() default true;

    /**
     * 出现异常后通过日志记录异常信息，默认开启
     *
     * @return
     */
    boolean logException() default true;

    /**
     * 出现异常后忽略异常返回默认值，默认关闭
     *
     * @return
     */
    boolean ignoreException() default false;
}

然后，实现一个切面完成Metrics注解提供的功能。这个切面可以实现标记了@RestController注解的Web控制器的自动切入，如果还需要对更多Bean进行切入的话，再自行标记@Metrics注解。

备注：这段代码有些长，里面还用到了一些小技巧，你需要仔细阅读代码中的注释。

@Aspect
@Component
@Slf4j
public class MetricsAspect {
    //让Spring帮我们注入ObjectMapper，以方便通过JSON序列化来记录方法入参和出参
    
    @Autowired
    private ObjectMapper objectMapper;

    //实现一个返回Java基本类型默认值的工具。其实，你也可以逐一写很多if-else判断类型，然后手动设置其默认值。这里为了减少代码量用了一个小技巧，即通过初始化一个具有1个元素的数组，然后通过获取这个数组的值来获取基本类型默认值
    private static final Map<Class<?>, Object> DEFAULT_VALUES = Stream
            .of(boolean.class, byte.class, char.class, double.class, float.class, int.class, long.class, short.class)
            .collect(toMap(clazz -> (Class<?>) clazz, clazz -> Array.get(Array.newInstance(clazz, 1), 0)));
    public static <T> T getDefaultValue(Class<T> clazz) {
        return (T) DEFAULT_VALUES.get(clazz);
    }

    //@annotation指示器实现对标记了Metrics注解的方法进行匹配
   @Pointcut("within(@org.geekbang.time.commonmistakes.springpart1.aopmetrics.Metrics *)")
    public void withMetricsAnnotation() {
    }

    //within指示器实现了匹配那些类型上标记了@RestController注解的方法
    @Pointcut("within(@org.springframework.web.bind.annotation.RestController *)")
    public void controllerBean() {
    }

    @Around("controllerBean() || withMetricsAnnotation())")
    public Object metrics(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
        //通过连接点获取方法签名和方法上Metrics注解，并根据方法签名生成日志中要输出的方法定义描述
        MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
        Metrics metrics = signature.getMethod().getAnnotation(Metrics.class);
 
        String name = String.format("【%s】【%s】", signature.getDeclaringType().toString(), signature.toLongString());
        //因为需要默认对所有@RestController标记的Web控制器实现@Metrics注解的功能，在这种情况下方法上必然是没有@Metrics注解的，我们需要获取一个默认注解。虽然可以手动实例化一个@Metrics注解的实例出来，但为了节省代码行数，我们通过在一个内部类上定义@Metrics注解方式，然后通过反射获取注解的小技巧，来获得一个默认的@Metrics注解的实例
        if (metrics == null) {
            @Metrics
            final class c {}
            metrics = c.class.getAnnotation(Metrics.class);
        }
        //尝试从请求上下文（如果有的话）获得请求URL，以方便定位问题
        RequestAttributes requestAttributes = RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        if (requestAttributes != null) {
            HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) requestAttributes).getRequest();
            if (request != null)
                name += String.format("【%s】", request.getRequestURL().toString());
        }
        //实现的是入参的日志输出
        if (metrics.logParameters())
            log.info(String.format("【入参日志】调用 %s 的参数是：【%s】", name, objectMapper.writeValueAsString(pjp.getArgs())));
        //实现连接点方法的执行，以及成功失败的打点，出现异常的时候还会记录日志
        Object returnValue;
        Instant start = Instant.now();
        try {
            returnValue = pjp.proceed();
            if (metrics.recordSuccessMetrics())
                //在生产级代码中，我们应考虑使用类似Micrometer的指标框架，把打点信息记录到时间序列数据库中，实现通过图表来查看方法的调用次数和执行时间，在设计篇我们会重点介绍
                log.info(String.format("【成功打点】调用 %s 成功，耗时：%d ms", name, Duration.between(start, Instant.now()).toMillis()));
        } catch (Exception ex) {
            if (metrics.recordFailMetrics())
                log.info(String.format("【失败打点】调用 %s 失败，耗时：%d ms", name, Duration.between(start, Instant.now()).toMillis()));
            if (metrics.logException())
                log.error(String.format("【异常日志】调用 %s 出现异常！", name), ex);

            //忽略异常的时候，使用一开始定义的getDefaultValue方法，来获取基本类型的默认值
            if (metrics.ignoreException())
                returnValue = getDefaultValue(signature.getReturnType());
            else
                throw ex;
        }
        //实现了返回值的日志输出
        if (metrics.logReturn())
            log.info(String.format("【出参日志】调用 %s 的返回是：【%s】", name, returnValue));
        return returnValue;
    }
}

接下来，分别定义最简单的Controller、Service和Repository，来测试MetricsAspect的功能。

其中，Service中实现创建用户的时候做了事务处理，当用户名包含test字样时会抛出异常，导致事务回滚。同时，我们为Service中的createUser标记了@Metrics注解。这样一来，我们还可以手动为类或方法标记@Metrics注解，实现Controller之外的其他组件的自动监控。

@Slf4j
@RestController //自动进行监控
@RequestMapping("metricstest")
public class MetricsController {
    @Autowired
    private UserService userService;
    @GetMapping("transaction")
    public int transaction(@RequestParam("name") String name) {
        try {
            userService.createUser(new UserEntity(name));
        } catch (Exception ex) {
            log.error("create user failed because {}", ex.getMessage());
        }
        return userService.getUserCount(name);
    }
}

@Service
@Slf4j
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
    @Transactional
    @Metrics //启用方法监控
    public void createUser(UserEntity entity) {
        userRepository.save(entity);
        if (entity.getName().contains("test"))
            throw new RuntimeException("invalid username!");
    }

    public int getUserCount(String name) {
        return userRepository.findByName(name).size();
    }
}

@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<UserEntity, Long> {
    List<UserEntity> findByName(String name);
}

使用用户名“test”测试一下注册功能：

[16:27:52.586] [http-nio-45678-exec-3] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect      :85  ] - 【入参日志】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController】【public int org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController.transaction(java.lang.String)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 的参数是：【["test"]】
[16:27:52.590] [http-nio-45678-exec-3] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect      :85  ] - 【入参日志】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService】【public void org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService.createUser(org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserEntity)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 的参数是：【[{"id":null,"name":"test"}]】
[16:27:52.609] [http-nio-45678-exec-3] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect      :96  ] - 【失败打点】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService】【public void org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService.createUser(org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserEntity)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 失败，耗时：19 ms
[16:27:52.610] [http-nio-45678-exec-3] [ERROR] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect      :98  ] - 【异常日志】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService】【public void org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService.createUser(org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserEntity)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 出现异常！
java.lang.RuntimeException: invalid username!
	at org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService.createUser(UserService.java:18)
	at org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService$$FastClassBySpringCGLIB$$9eec91f.invoke(<generated>)
[16:27:52.614] [http-nio-45678-exec-3] [ERROR] [g.t.c.spring.demo2.MetricsController:21  ] - create user failed because invalid username!
[16:27:52.617] [http-nio-45678-exec-3] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect      :93  ] - 【成功打点】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController】【public int org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController.transaction(java.lang.String)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 成功，耗时：31 ms
[16:27:52.618] [http-nio-45678-exec-3] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect      :108 ] - 【出参日志】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController】【public int org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController.transaction(java.lang.String)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 的返回是：【0】

看起来这个切面很不错，日志中打出了整个调用的出入参、方法耗时：

• 第1、8、9和10行分别是Controller方法的入参日志、调用Service方法出错后记录的错误信息、成功执行的打点和出参日志。因为Controller方法内部进行了try-catch处理，所以其方法最终是成功执行的。出参日志中显示最后查询到的用户数量是0，表示用户创建实际是失败的。
• 第2、3和4~7行分别是Service方法的入参日志、失败打点和异常日志。正是因为Service方法的异常抛到了Controller，所以整个方法才能被@Transactional声明式事务回滚。在这里，MetricsAspect捕获了异常又重新抛出，记录了异常的同时又不影响事务回滚。

一段时间后，开发同学觉得默认的@Metrics配置有点不合适，希望进行两个调整：

• 对于Controller的自动打点，不要自动记录入参和出参日志，否则日志量太大；
• 对于Service中的方法，最好可以自动捕获异常。

于是，他就为MetricsController手动加上了@Metrics注解，设置logParameters和logReturn为false；然后为Service中的createUser方法的@Metrics注解，设置了ignoreException属性为true：

@Metrics(logParameters = false, logReturn = false) //改动点1
public class MetricsController {

@Service
@Slf4j
public class UserService {
    @Transactional
    @Metrics(ignoreException = true) //改动点2
    public void createUser(UserEntity entity) {
    ...

代码上线后发现日志量并没有减少，更要命的是事务回滚失效了，从输出看到最后查询到了名为test的用户：

[17:01:16.549] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect      :75  ] - 【入参日志】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController】【public int org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController.transaction(java.lang.String)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 的参数是：【["test"]】
[17:01:16.670] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect      :75  ] - 【入参日志】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService】【public void org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService.createUser(org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserEntity)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 的参数是：【[{"id":null,"name":"test"}]】
[17:01:16.885] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect      :86  ] - 【失败打点】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService】【public void org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService.createUser(org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserEntity)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 失败，耗时：211 ms
[17:01:16.899] [http-nio-45678-exec-1] [ERROR] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect      :88  ] - 【异常日志】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService】【public void org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService.createUser(org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserEntity)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 出现异常！
java.lang.RuntimeException: invalid username!
	at org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService.createUser(UserService.java:18)
	at org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService$$FastClassBySpringCGLIB$$9eec91f.invoke(<generated>)
[17:01:16.902] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect      :98  ] - 【出参日志】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService】【public void org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService.createUser(org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserEntity)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 的返回是：【null】
[17:01:17.466] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect      :83  ] - 【成功打点】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController】【public int org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController.transaction(java.lang.String)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 成功，耗时：915 ms
[17:01:17.467] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect      :98  ] - 【出参日志】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController】【public int org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController.transaction(java.lang.String)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 的返回是：【1】

在介绍数据库事务时，我们分析了Spring通过TransactionAspectSupport类实现事务。在invokeWithinTransaction方法中设置断点可以发现，在执行Service的createUser方法时，TransactionAspectSupport并没有捕获到异常，所以自然无法回滚事务。原因就是，异常被MetricsAspect吃掉了。

我们知道，切面本身是一个Bean，Spring对不同切面增强的执行顺序是由Bean优先级决定的，具体规则是：

• 入操作（Around（连接点执行前）、Before），切面优先级越高，越先执行。一个切面的入操作执行完，才轮到下一切面，所有切面入操作执行完，才开始执行连接点（方法）。
• 出操作（Around（连接点执行后）、After、AfterReturning、AfterThrowing），切面优先级越低，越先执行。一个切面的出操作执行完，才轮到下一切面，直到返回到调用点。
• 同一切面的Around比After、Before先执行。

对于Bean可以通过@Order注解来设置优先级，查看@Order注解和Ordered接口源码可以发现，默认情况下Bean的优先级为最低优先级，其值是Integer的最大值。其实，值越大优先级反而越低，这点比较反直觉：

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD, ElementType.FIELD})
@Documented
public @interface Order {

   int value() default Ordered.LOWEST_PRECEDENCE;

}
public interface Ordered {
   int HIGHEST_PRECEDENCE = Integer.MIN_VALUE;
   int LOWEST_PRECEDENCE = Integer.MAX_VALUE;
   int getOrder();
}

我们再通过一个例子，来理解下增强的执行顺序。新建一个TestAspectWithOrder10切面，通过@Order注解设置优先级为10，在内部定义@Before、@After、@Around三类增强，三个增强的逻辑只是简单的日志输出，切点是TestController所有方法；然后再定义一个类似的TestAspectWithOrder20切面，设置优先级为20：

@Aspect
@Component
@Order(10)
@Slf4j
public class TestAspectWithOrder10 {
    @Before("execution(* org.geekbang.time.commonmistakes.springpart1.aopmetrics.TestController.*(..))")
    public void before(JoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        log.info("TestAspectWithOrder10 @Before");
    }
    @After("execution(* org.geekbang.time.commonmistakes.springpart1.aopmetrics.TestController.*(..))")
    public void after(JoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        log.info("TestAspectWithOrder10 @After");
    }
    @Around("execution(* org.geekbang.time.commonmistakes.springpart1.aopmetrics.TestController.*(..))")
    public Object around(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
        log.info("TestAspectWithOrder10 @Around before");
        Object o = pjp.proceed();
        log.info("TestAspectWithOrder10 @Around after");
        return o;
    }
}

@Aspect
@Component
@Order(20)
@Slf4j
public class TestAspectWithOrder20 {
	...
}

调用TestController的方法后，通过日志输出可以看到，增强执行顺序符合切面执行顺序的三个规则：

因为Spring的事务管理也是基于AOP的，默认情况下优先级最低也就是会先执行出操作，但是自定义切面MetricsAspect也同样是最低优先级，这个时候就可能出现问题：如果出操作先执行捕获了异常，那么Spring的事务处理就会因为无法捕获到异常导致无法回滚事务。

解决方式是，明确MetricsAspect的优先级，可以设置为最高优先级，也就是最先执行入操作最后执行出操作：

//将MetricsAspect这个Bean的优先级设置为最高
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
public class MetricsAspect {
    ...
}

此外，我们要知道切入的连接点是方法，注解定义在类上是无法直接从方法上获取到注解的。修复方式是，改为优先从方法获取，如果获取不到再从类获取，如果还是获取不到再使用默认的注解：

Metrics metrics = signature.getMethod().getAnnotation(Metrics.class);
if (metrics == null) {
    metrics = signature.getMethod().getDeclaringClass().getAnnotation(Metrics.class);
}

经过这2处修改，事务终于又可以回滚了，并且Controller的监控日志也不再出现入参、出参信息。

我再总结下这个案例。利用反射+注解+Spring AOP实现统一的横切日志关注点时，我们遇到的Spring事务失效问题，是由自定义的切面执行顺序引起的。这也让我们认识到，因为Spring内部大量利用IoC和AOP实现了各种组件，当使用IoC和AOP时，一定要考虑是否会影响其他内部组件。

重点回顾

今天，我通过2个案例和你分享了Spring IoC和AOP的基本概念，以及三个比较容易出错的点。

第一，让Spring容器管理对象，要考虑对象默认的Scope单例是否适合，对于有状态的类型，单例可能产生内存泄露问题。

第二，如果要为单例的Bean注入Prototype的Bean，绝不是仅仅修改Scope属性这么简单。由于单例的Bean在容器启动时就会完成一次性初始化。最简单的解决方案是，把Prototype的Bean设置为通过代理注入，也就是设置proxyMode属性为TARGET_CLASS。

第三，如果一组相同类型的Bean是有顺序的，需要明确使用@Order注解来设置顺序。你可以再回顾下，两个不同优先级切面中@Before、@After和@Around三种增强的执行顺序，是什么样的。

最后我要说的是，文内第二个案例是一个完整的统一日志监控案例，继续修改就可以实现一个完善的、生产级的方法调用监控平台。这些修改主要是两方面：把日志打点，改为对接Metrics监控系统；把各种功能的监控开关，从注解属性获取改为通过配置系统实时获取。

今天用到的代码，我都放在了GitHub上，你可以点击这个链接查看。

思考与讨论

1. 除了通过@Autowired注入Bean外，还可以使用@Inject或@Resource来注入Bean。你知道这三种方式的区别是什么吗？
2. 当Bean产生循环依赖时，比如BeanA的构造方法依赖BeanB作为成员需要注入，BeanB也依赖BeanA，你觉得会出现什么问题呢？又有哪些解决方式呢？

在下一讲中，我会继续与你探讨Spring核心的其他问题。我是朱晔，欢迎在评论区与我留言分享你的想法，也欢迎你把今天的内容分享给你的朋友或同事，一起交流。