我们曾经说过,“多个线程同时读写同一共享变量存在并发问题”,这里的必要条件之一是读写,如果只有读,而没有写,是没有并发问题的。
解决并发问题,其实最简单的办法就是让共享变量只有读操作,而没有写操作。这个办法如此重要,以至于被上升到了一种解决并发问题的设计模式:不变性(Immutability)模式。所谓不变性,简单来讲,就是对象一旦被创建之后,状态就不再发生变化。换句话说,就是变量一旦被赋值,就不允许修改了(没有写操作);没有修改操作,也就是保持了不变性。
实现一个具备不可变性的类,还是挺简单的。将一个类所有的属性都设置成final的,并且只允许存在只读方法,那么这个类基本上就具备不可变性了。更严格的做法是这个类本身也是final的,也就是不允许继承。因为子类可以覆盖父类的方法,有可能改变不可变性,所以推荐你在实际工作中,使用这种更严格的做法。
Java SDK里很多类都具备不可变性,只是由于它们的使用太简单,最后反而被忽略了。例如经常用到的String和Long、Integer、Double等基础类型的包装类都具备不可变性,这些对象的线程安全性都是靠不可变性来保证的。如果你仔细翻看这些类的声明、属性和方法,你会发现它们都严格遵守不可变类的三点要求:类和属性都是final的,所有方法均是只读的。
看到这里你可能会疑惑,Java的String方法也有类似字符替换操作,怎么能说所有方法都是只读的呢?我们结合String的源代码来解释一下这个问题,下面的示例代码源自Java 1.8 SDK,我略做了修改,仅保留了关键属性value[]和replace()方法,你会发现:String这个类以及它的属性value[]都是final的;而replace()方法的实现,就的确没有修改value[],而是将替换后的字符串作为返回值返回了。
public final class String {
private final char value[];
// 字符替换
String replace(char oldChar,
char newChar) {
//无需替换,直接返回this
if (oldChar == newChar){
return this;
}
int len = value.length;
int i = -1;
/* avoid getfield opcode */
char[] val = value;
//定位到需要替换的字符位置
while (++i < len) {
if (val[i] == oldChar) {
break;
}
}
//未找到oldChar,无需替换
if (i >= len) {
return this;
}
//创建一个buf[],这是关键
//用来保存替换后的字符串
char buf[] = new char[len];
for (int j = 0; j < i; j++) {
buf[j] = val[j];
}
while (i < len) {
char c = val[i];
buf[i] = (c == oldChar) ?
newChar : c;
i++;
}
//创建一个新的字符串返回
//原字符串不会发生任何变化
return new String(buf, true);
}
}
通过分析String的实现,你可能已经发现了,如果具备不可变性的类,需要提供类似修改的功能,具体该怎么操作呢?做法很简单,那就是创建一个新的不可变对象,这是与可变对象的一个重要区别,可变对象往往是修改自己的属性。
所有的修改操作都创建一个新的不可变对象,你可能会有这种担心:是不是创建的对象太多了,有点太浪费内存呢?是的,这样做的确有些浪费,那如何解决呢?
如果你熟悉面向对象相关的设计模式,相信你一定能想到享元模式(Flyweight Pattern)。利用享元模式可以减少创建对象的数量,从而减少内存占用。Java语言里面Long、Integer、Short、Byte等这些基本数据类型的包装类都用到了享元模式。
下面我们就以Long这个类作为例子,看看它是如何利用享元模式来优化对象的创建的。
享元模式本质上其实就是一个对象池,利用享元模式创建对象的逻辑也很简单:创建之前,首先去对象池里看看是不是存在;如果已经存在,就利用对象池里的对象;如果不存在,就会新创建一个对象,并且把这个新创建出来的对象放进对象池里。
Long这个类并没有照搬享元模式,Long内部维护了一个静态的对象池,仅缓存了[-128,127]之间的数字,这个对象池在JVM启动的时候就创建好了,而且这个对象池一直都不会变化,也就是说它是静态的。之所以采用这样的设计,是因为Long这个对象的状态共有 264 种,实在太多,不宜全部缓存,而[-128,127]之间的数字利用率最高。下面的示例代码出自Java 1.8,valueOf()方法就用到了LongCache这个缓存,你可以结合着来加深理解。
Long valueOf(long l) {
final int offset = 128;
// [-128,127]直接的数字做了缓存
if (l >= -128 && l <= 127) {
return LongCache
.cache[(int)l + offset];
}
return new Long(l);
}
//缓存,等价于对象池
//仅缓存[-128,127]直接的数字
static class LongCache {
static final Long cache[]
= new Long[-(-128) + 127 + 1];
static {
for(int i=0; i<cache.length; i++)
cache[i] = new Long(i-128);
}
}
前面我们在《13 | 理论基础模块热点问题答疑》中提到“Integer 和 String 类型的对象不适合做锁”,其实基本上所有的基础类型的包装类都不适合做锁,因为它们内部用到了享元模式,这会导致看上去私有的锁,其实是共有的。例如在下面代码中,本意是A用锁al,B用锁bl,各自管理各自的,互不影响。但实际上al和bl是一个对象,结果A和B共用的是一把锁。
class A {
Long al=Long.valueOf(1);
public void setAX(){
synchronized (al) {
//省略代码无数
}
}
}
class B {
Long bl=Long.valueOf(1);
public void setBY(){
synchronized (bl) {
//省略代码无数
}
}
}
在使用Immutability模式的时候,需要注意以下两点:
在Java语言中,final修饰的属性一旦被赋值,就不可以再修改,但是如果属性的类型是普通对象,那么这个普通对象的属性是可以被修改的。例如下面的代码中,Bar的属性foo虽然是final的,依然可以通过setAge()方法来设置foo的属性age。所以,在使用Immutability模式的时候一定要确认保持不变性的边界在哪里,是否要求属性对象也具备不可变性。
class Foo{
int age=0;
int name="abc";
}
final class Bar {
final Foo foo;
void setAge(int a){
foo.age=a;
}
}
下面我们再看看如何正确地发布不可变对象。不可变对象虽然是线程安全的,但是并不意味着引用这些不可变对象的对象就是线程安全的。例如在下面的代码中,Foo具备不可变性,线程安全,但是类Bar并不是线程安全的,类Bar中持有对Foo的引用foo,对foo这个引用的修改在多线程中并不能保证可见性和原子性。
//Foo线程安全
final class Foo{
final int age=0;
final int name="abc";
}
//Bar线程不安全
class Bar {
Foo foo;
void setFoo(Foo f){
this.foo=f;
}
}
如果你的程序仅仅需要foo保持可见性,无需保证原子性,那么可以将foo声明为volatile变量,这样就能保证可见性。如果你的程序需要保证原子性,那么可以通过原子类来实现。下面的示例代码是合理库存的原子化实现,你应该很熟悉了,其中就是用原子类解决了不可变对象引用的原子性问题。
public class SafeWM {
class WMRange{
final int upper;
final int lower;
WMRange(int upper,int lower){
//省略构造函数实现
}
}
final AtomicReference<WMRange>
rf = new AtomicReference<>(
new WMRange(0,0)
);
// 设置库存上限
void setUpper(int v){
while(true){
WMRange or = rf.get();
// 检查参数合法性
if(v < or.lower){
throw new IllegalArgumentException();
}
WMRange nr = new
WMRange(v, or.lower);
if(rf.compareAndSet(or, nr)){
return;
}
}
}
}
利用Immutability模式解决并发问题,也许你觉得有点陌生,其实你天天都在享受它的战果。Java语言里面的String和Long、Integer、Double等基础类型的包装类都具备不可变性,这些对象的线程安全性都是靠不可变性来保证的。Immutability模式是最简单的解决并发问题的方法,建议当你试图解决一个并发问题时,可以首先尝试一下Immutability模式,看是否能够快速解决。
具备不变性的对象,只有一种状态,这个状态由对象内部所有的不变属性共同决定。其实还有一种更简单的不变性对象,那就是无状态。无状态对象内部没有属性,只有方法。除了无状态的对象,你可能还听说过无状态的服务、无状态的协议等等。无状态有很多好处,最核心的一点就是性能。在多线程领域,无状态对象没有线程安全问题,无需同步处理,自然性能很好;在分布式领域,无状态意味着可以无限地水平扩展,所以分布式领域里面性能的瓶颈一定不是出在无状态的服务节点上。
下面的示例代码中,Account的属性是final的,并且只有get方法,那这个类是不是具备不可变性呢?
public final class Account{
private final
StringBuffer user;
public Account(String user){
this.user =
new StringBuffer(user);
}
public StringBuffer getUser(){
return this.user;
}
public String toString(){
return "user"+user;
}
}
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