在前面的文章中,我不止一次地和你提到了binlog,大家知道binlog可以用来归档,也可以用来做主备同步,但它的内容是什么样的呢?为什么备库执行了binlog就可以跟主库保持一致了呢?今天我就正式地和你介绍一下它。

毫不夸张地说,MySQL能够成为现下最流行的开源数据库,binlog功不可没。

在最开始,MySQL是以容易学习和方便的高可用架构,被开发人员青睐的。而它的几乎所有的高可用架构,都直接依赖于binlog。虽然这些高可用架构已经呈现出越来越复杂的趋势,但都是从最基本的一主一备演化过来的。

今天这篇文章我主要为你介绍主备的基本原理。理解了背后的设计原理,你也可以从业务开发的角度,来借鉴这些设计思想。

MySQL主备的基本原理

如图1所示就是基本的主备切换流程。

图 1 MySQL主备切换流程

在状态1中,客户端的读写都直接访问节点A,而节点B是A的备库,只是将A的更新都同步过来,到本地执行。这样可以保持节点B和A的数据是相同的。

当需要切换的时候,就切成状态2。这时候客户端读写访问的都是节点B,而节点A是B的备库。

在状态1中,虽然节点B没有被直接访问,但是我依然建议你把节点B(也就是备库)设置成只读(readonly)模式。这样做,有以下几个考虑:

  1. 有时候一些运营类的查询语句会被放到备库上去查,设置为只读可以防止误操作;

  2. 防止切换逻辑有bug,比如切换过程中出现双写,造成主备不一致;

  3. 可以用readonly状态,来判断节点的角色。

你可能会问,我把备库设置成只读了,还怎么跟主库保持同步更新呢?

这个问题,你不用担心。因为readonly设置对超级(super)权限用户是无效的,而用于同步更新的线程,就拥有超级权限。

接下来,我们再看看节点A到B这条线的内部流程是什么样的。图2中画出的就是一个update语句在节点A执行,然后同步到节点B的完整流程图。

图2 主备流程图

图2中,包含了我在上一篇文章中讲到的binlog和redo log的写入机制相关的内容,可以看到:主库接收到客户端的更新请求后,执行内部事务的更新逻辑,同时写binlog。

备库B跟主库A之间维持了一个长连接。主库A内部有一个线程,专门用于服务备库B的这个长连接。一个事务日志同步的完整过程是这样的:

  1. 在备库B上通过change master命令,设置主库A的IP、端口、用户名、密码,以及要从哪个位置开始请求binlog,这个位置包含文件名和日志偏移量。

  2. 在备库B上执行start slave命令,这时候备库会启动两个线程,就是图中的io_thread和sql_thread。其中io_thread负责与主库建立连接。

  3. 主库A校验完用户名、密码后,开始按照备库B传过来的位置,从本地读取binlog,发给B。

  4. 备库B拿到binlog后,写到本地文件,称为中转日志(relay log)。

  5. sql_thread读取中转日志,解析出日志里的命令,并执行。

这里需要说明,后来由于多线程复制方案的引入,sql_thread演化成为了多个线程,跟我们今天要介绍的原理没有直接关系,暂且不展开。

分析完了这个长连接的逻辑,我们再来看一个问题:binlog里面到底是什么内容,为什么备库拿过去可以直接执行。

binlog的三种格式对比

我在第15篇答疑文章中,和你提到过binlog有两种格式,一种是statement,一种是row。可能你在其他资料上还会看到有第三种格式,叫作mixed,其实它就是前两种格式的混合。

为了便于描述binlog的这三种格式间的区别,我创建了一个表,并初始化几行数据。

mysql> CREATE TABLE `t` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `a` int(11) DEFAULT NULL,
  `t_modified` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `a` (`a`),
  KEY `t_modified`(`t_modified`)
) ENGINE=InnoDB;

insert into t values(1,1,'2018-11-13');
insert into t values(2,2,'2018-11-12');
insert into t values(3,3,'2018-11-11');
insert into t values(4,4,'2018-11-10');
insert into t values(5,5,'2018-11-09');

如果要在表中删除一行数据的话,我们来看看这个delete语句的binlog是怎么记录的。

注意,下面这个语句包含注释,如果你用MySQL客户端来做这个实验的话,要记得加-c参数,否则客户端会自动去掉注释。

mysql> delete from t /*comment*/  where a>=4 and t_modified<='2018-11-10' limit 1;

当binlog_format=statement时,binlog里面记录的就是SQL语句的原文。你可以用

mysql> show binlog events in 'master.000001';

命令看binlog中的内容。

图3 statement格式binlog 示例

现在,我们来看一下图3的输出结果。

为了说明statement 和 row格式的区别,我们来看一下这条delete命令的执行效果图:

图4 delete执行warnings

可以看到,运行这条delete命令产生了一个warning,原因是当前binlog设置的是statement格式,并且语句中有limit,所以这个命令可能是unsafe的。

为什么这么说呢?这是因为delete 带limit,很可能会出现主备数据不一致的情况。比如上面这个例子:

  1. 如果delete语句使用的是索引a,那么会根据索引a找到第一个满足条件的行,也就是说删除的是a=4这一行;

  2. 但如果使用的是索引t_modified,那么删除的就是 t_modified='2018-11-09’也就是a=5这一行。

由于statement格式下,记录到binlog里的是语句原文,因此可能会出现这样一种情况:在主库执行这条SQL语句的时候,用的是索引a;而在备库执行这条SQL语句的时候,却使用了索引t_modified。因此,MySQL认为这样写是有风险的。

那么,如果我把binlog的格式改为binlog_format=‘row’, 是不是就没有这个问题了呢?我们先来看看这时候binog中的内容吧。

图5 row格式binlog 示例

可以看到,与statement格式的binlog相比,前后的BEGIN和COMMIT是一样的。但是,row格式的binlog里没有了SQL语句的原文,而是替换成了两个event:Table_map和Delete_rows。

  1. Table_map event,用于说明接下来要操作的表是test库的表t;

  2. Delete_rows event,用于定义删除的行为。

其实,我们通过图5是看不到详细信息的,还需要借助mysqlbinlog工具,用下面这个命令解析和查看binlog中的内容。因为图5中的信息显示,这个事务的binlog是从8900这个位置开始的,所以可以用start-position参数来指定从这个位置的日志开始解析。

mysqlbinlog  -vv data/master.000001 --start-position=8900;

图6 row格式binlog 示例的详细信息

从这个图中,我们可以看到以下几个信息:

你可以看到,当binlog_format使用row格式的时候,binlog里面记录了真实删除行的主键id,这样binlog传到备库去的时候,就肯定会删除id=4的行,不会有主备删除不同行的问题。

为什么会有mixed格式的binlog?

基于上面的信息,我们来讨论一个问题:为什么会有mixed这种binlog格式的存在场景?推论过程是这样的:

也就是说,mixed格式可以利用statment格式的优点,同时又避免了数据不一致的风险。

因此,如果你的线上MySQL设置的binlog格式是statement的话,那基本上就可以认为这是一个不合理的设置。你至少应该把binlog的格式设置为mixed。

比如我们这个例子,设置为mixed后,就会记录为row格式;而如果执行的语句去掉limit 1,就会记录为statement格式。

当然我要说的是,现在越来越多的场景要求把MySQL的binlog格式设置成row。这么做的理由有很多,我来给你举一个可以直接看出来的好处:恢复数据

接下来,我们就分别从delete、insert和update这三种SQL语句的角度,来看看数据恢复的问题。

通过图6你可以看出来,即使我执行的是delete语句,row格式的binlog也会把被删掉的行的整行信息保存起来。所以,如果你在执行完一条delete语句以后,发现删错数据了,可以直接把binlog中记录的delete语句转成insert,把被错删的数据插入回去就可以恢复了。

如果你是执行错了insert语句呢?那就更直接了。row格式下,insert语句的binlog里会记录所有的字段信息,这些信息可以用来精确定位刚刚被插入的那一行。这时,你直接把insert语句转成delete语句,删除掉这被误插入的一行数据就可以了。

如果执行的是update语句的话,binlog里面会记录修改前整行的数据和修改后的整行数据。所以,如果你误执行了update语句的话,只需要把这个event前后的两行信息对调一下,再去数据库里面执行,就能恢复这个更新操作了。

其实,由delete、insert或者update语句导致的数据操作错误,需要恢复到操作之前状态的情况,也时有发生。MariaDB的Flashback工具就是基于上面介绍的原理来回滚数据的。

虽然mixed格式的binlog现在已经用得不多了,但这里我还是要再借用一下mixed格式来说明一个问题,来看一下这条SQL语句:

mysql> insert into t values(10,10, now());

如果我们把binlog格式设置为mixed,你觉得MySQL会把它记录为row格式还是statement格式呢?

先不要着急说结果,我们一起来看一下这条语句执行的效果。

图7 mixed格式和now()

可以看到,MySQL用的居然是statement格式。你一定会奇怪,如果这个binlog过了1分钟才传给备库的话,那主备的数据不就不一致了吗?

接下来,我们再用mysqlbinlog工具来看看:

图8 TIMESTAMP 命令

从图中的结果可以看到,原来binlog在记录event的时候,多记了一条命令:SET TIMESTAMP=1546103491。它用 SET TIMESTAMP命令约定了接下来的now()函数的返回时间。

因此,不论这个binlog是1分钟之后被备库执行,还是3天后用来恢复这个库的备份,这个insert语句插入的行,值都是固定的。也就是说,通过这条SET TIMESTAMP命令,MySQL就确保了主备数据的一致性。

我之前看过有人在重放binlog数据的时候,是这么做的:用mysqlbinlog解析出日志,然后把里面的statement语句直接拷贝出来执行。

你现在知道了,这个方法是有风险的。因为有些语句的执行结果是依赖于上下文命令的,直接执行的结果很可能是错误的。

所以,用binlog来恢复数据的标准做法是,用 mysqlbinlog工具解析出来,然后把解析结果整个发给MySQL执行。类似下面的命令:

mysqlbinlog master.000001  --start-position=2738 --stop-position=2973 | mysql -h127.0.0.1 -P13000 -u$user -p$pwd;

这个命令的意思是,将 master.000001 文件里面从第2738字节到第2973字节中间这段内容解析出来,放到MySQL去执行。

循环复制问题

通过上面对MySQL中binlog基本内容的理解,你现在可以知道,binlog的特性确保了在备库执行相同的binlog,可以得到与主库相同的状态。

因此,我们可以认为正常情况下主备的数据是一致的。也就是说,图1中A、B两个节点的内容是一致的。其实,图1中我画的是M-S结构,但实际生产上使用比较多的是双M结构,也就是图9所示的主备切换流程。

图 9 MySQL主备切换流程--双M结构

对比图9和图1,你可以发现,双M结构和M-S结构,其实区别只是多了一条线,即:节点A和B之间总是互为主备关系。这样在切换的时候就不用再修改主备关系。

但是,双M结构还有一个问题需要解决。

业务逻辑在节点A上更新了一条语句,然后再把生成的binlog 发给节点B,节点B执行完这条更新语句后也会生成binlog。(我建议你把参数log_slave_updates设置为on,表示备库执行relay log后生成binlog)。

那么,如果节点A同时是节点B的备库,相当于又把节点B新生成的binlog拿过来执行了一次,然后节点A和B间,会不断地循环执行这个更新语句,也就是循环复制了。这个要怎么解决呢?

从上面的图6中可以看到,MySQL在binlog中记录了这个命令第一次执行时所在实例的server id。因此,我们可以用下面的逻辑,来解决两个节点间的循环复制的问题:

  1. 规定两个库的server id必须不同,如果相同,则它们之间不能设定为主备关系;

  2. 一个备库接到binlog并在重放的过程中,生成与原binlog的server id相同的新的binlog;

  3. 每个库在收到从自己的主库发过来的日志后,先判断server id,如果跟自己的相同,表示这个日志是自己生成的,就直接丢弃这个日志。

按照这个逻辑,如果我们设置了双M结构,日志的执行流就会变成这样:

  1. 从节点A更新的事务,binlog里面记的都是A的server id;

  2. 传到节点B执行一次以后,节点B生成的binlog 的server id也是A的server id;

  3. 再传回给节点A,A判断到这个server id与自己的相同,就不会再处理这个日志。所以,死循环在这里就断掉了。

小结

今天这篇文章,我给你介绍了MySQL binlog的格式和一些基本机制,是后面我要介绍的读写分离等系列文章的背景知识,希望你可以认真消化理解。

binlog在MySQL的各种高可用方案上扮演了重要角色。今天介绍的可以说是所有MySQL高可用方案的基础。在这之上演化出了诸如多节点、半同步、MySQL group replication等相对复杂的方案。

我也跟你介绍了MySQL不同格式binlog的优缺点,和设计者的思考。希望你在做系统开发时候,也能借鉴这些设计思想。

最后,我给你留下一个思考题吧。

说到循环复制问题的时候,我们说MySQL通过判断server id的方式,断掉死循环。但是,这个机制其实并不完备,在某些场景下,还是有可能出现死循环。

你能构造出一个这样的场景吗?又应该怎么解决呢?

你可以把你的设计和分析写在评论区,我会在下一篇文章跟你讨论这个问题。感谢你的收听,也欢迎你把这篇文章分享给更多的朋友一起阅读。

上期问题时间

上期我留给你的问题是,你在什么时候会把线上生产库设置成“非双1”。我目前知道的场景,有以下这些:

  1. 业务高峰期。一般如果有预知的高峰期,DBA会有预案,把主库设置成“非双1”。

  2. 备库延迟,为了让备库尽快赶上主库。@永恒记忆和@Second Sight提到了这个场景。

  3. 用备份恢复主库的副本,应用binlog的过程,这个跟上一种场景类似。

  4. 批量导入数据的时候。

一般情况下,把生产库改成“非双1”配置,是设置innodb_flush_logs_at_trx_commit=2、sync_binlog=1000。

评论区留言点赞板:

@way 同学提到了一个有趣的现象,由于从库设置了 binlog_group_commit_sync_delay和binlog_group_commit_sync_no_delay_count导致一直延迟的情况。我们在主库设置这两个参数,是为了减少binlog的写盘压力。备库这么设置,尤其在“快要追上”的时候,就反而会受这两个参数的拖累。一般追主备就用“非双1”(追上记得改回来)。

@一大只 同学验证了在sync_binlog=0的情况下,设置sync_delay和sync_no_delay_count的现象,点赞这种发现边界的意识和手动验证的好习惯。是这样的:sync_delay和sync_no_delay_count的逻辑先走,因此该等还是会等。等到满足了这两个条件之一,就进入sync_binlog阶段。这时候如果判断sync_binlog=0,就直接跳过,还是不调fsync。

@锅子 同学提到,设置sync_binlog=0的时候,还是可以看到binlog文件马上做了修改。这个是对的,我们说“写到了page cache”,就是文件系统的page cache。而你用ls命令看到的就是文件系统返回的结果。

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