我在上一篇文章最后,给你留下的问题是怎么在两张表中拷贝数据。如果可以控制对源表的扫描行数和加锁范围很小的话,我们简单地使用insert … select 语句即可实现。

当然,为了避免对源表加读锁,更稳妥的方案是先将数据写到外部文本文件,然后再写回目标表。这时,有两种常用的方法。接下来的内容,我会和你详细展开一下这两种方法。

为了便于说明,我还是先创建一个表db1.t,并插入1000行数据,同时创建一个相同结构的表db2.t。

create database db1;
use db1;

create table t(id int primary key, a int, b int, index(a))engine=innodb;
delimiter ;;
  create procedure idata()
  begin
    declare i int;
    set i=1;
    while(i<=1000)do
      insert into t values(i,i,i);
      set i=i+1;
    end while;
  end;;
delimiter ;
call idata();

create database db2;
create table db2.t like db1.t

假设,我们要把db1.t里面a>900的数据行导出来,插入到db2.t中。

mysqldump方法

一种方法是,使用mysqldump命令将数据导出成一组INSERT语句。你可以使用下面的命令:

mysqldump -h$host -P$port -u$user --add-locks=0 --no-create-info --single-transaction  --set-gtid-purged=OFF db1 t --where="a>900" --result-file=/client_tmp/t.sql

把结果输出到临时文件。

这条命令中,主要参数含义如下:

  1. –single-transaction的作用是,在导出数据的时候不需要对表db1.t加表锁,而是使用START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT的方法;

  2. –add-locks设置为0,表示在输出的文件结果里,不增加" LOCK TABLES t WRITE;" ;

  3. –no-create-info的意思是,不需要导出表结构;

  4. –set-gtid-purged=off表示的是,不输出跟GTID相关的信息;

  5. –result-file指定了输出文件的路径,其中client表示生成的文件是在客户端机器上的。

通过这条mysqldump命令生成的t.sql文件中就包含了如图1所示的INSERT语句。

图1 mysqldump输出文件的部分结果

可以看到,一条INSERT语句里面会包含多个value对,这是为了后续用这个文件来写入数据的时候,执行速度可以更快。

如果你希望生成的文件中一条INSERT语句只插入一行数据的话,可以在执行mysqldump命令时,加上参数–skip-extended-insert。

然后,你可以通过下面这条命令,将这些INSERT语句放到db2库里去执行。

mysql -h127.0.0.1 -P13000  -uroot db2 -e "source /client_tmp/t.sql"

需要说明的是,source并不是一条SQL语句,而是一个客户端命令。mysql客户端执行这个命令的流程是这样的:

  1. 打开文件,默认以分号为结尾读取一条条的SQL语句;

  2. 将SQL语句发送到服务端执行。

也就是说,服务端执行的并不是这个“source t.sql"语句,而是INSERT语句。所以,不论是在慢查询日志(slow log),还是在binlog,记录的都是这些要被真正执行的INSERT语句。

导出CSV文件

另一种方法是直接将结果导出成.csv文件。MySQL提供了下面的语法,用来将查询结果导出到服务端本地目录:

select * from db1.t where a>900 into outfile '/server_tmp/t.csv';

我们在使用这条语句时,需要注意如下几点。

  1. 这条语句会将结果保存在服务端。如果你执行命令的客户端和MySQL服务端不在同一个机器上,客户端机器的临时目录下是不会生成t.csv文件的。

  2. into outfile指定了文件的生成位置(/server_tmp/),这个位置必须受参数secure_file_priv的限制。参数secure_file_priv的可选值和作用分别是:

  3. 这条命令不会帮你覆盖文件,因此你需要确保/server_tmp/t.csv这个文件不存在,否则执行语句时就会因为有同名文件的存在而报错。

  4. 这条命令生成的文本文件中,原则上一个数据行对应文本文件的一行。但是,如果字段中包含换行符,在生成的文本中也会有换行符。不过类似换行符、制表符这类符号,前面都会跟上“\”这个转义符,这样就可以跟字段之间、数据行之间的分隔符区分开。

得到.csv导出文件后,你就可以用下面的load data命令将数据导入到目标表db2.t中。

load data infile '/server_tmp/t.csv' into table db2.t;

这条语句的执行流程如下所示。

  1. 打开文件/server_tmp/t.csv,以制表符(\t)作为字段间的分隔符,以换行符(\n)作为记录之间的分隔符,进行数据读取;

  2. 启动事务。

  3. 判断每一行的字段数与表db2.t是否相同:

  4. 重复步骤3,直到/server_tmp/t.csv整个文件读入完成,提交事务。

你可能有一个疑问,如果binlog_format=statement,这个load语句记录到binlog里以后,怎么在备库重放呢?

由于/server_tmp/t.csv文件只保存在主库所在的主机上,如果只是把这条语句原文写到binlog中,在备库执行的时候,备库的本地机器上没有这个文件,就会导致主备同步停止。

所以,这条语句执行的完整流程,其实是下面这样的。

  1. 主库执行完成后,将/server_tmp/t.csv文件的内容直接写到binlog文件中。

  2. 往binlog文件中写入语句load data local infile ‘/tmp/SQL_LOAD_MB-1-0’ INTO TABLE `db2`.`t`。

  3. 把这个binlog日志传到备库。

  4. 备库的apply线程在执行这个事务日志时:
    a. 先将binlog中t.csv文件的内容读出来,写入到本地临时目录/tmp/SQL_LOAD_MB-1-0 中;
    b. 再执行load data语句,往备库的db2.t表中插入跟主库相同的数据。

执行流程如图2所示:

图2 load data的同步流程

注意,这里备库执行的load data语句里面,多了一个“local”。它的意思是“将执行这条命令的客户端所在机器的本地文件/tmp/SQL_LOAD_MB-1-0的内容,加载到目标表db2.t中”。

也就是说,load data命令有两种用法

  1. 不加“local”,是读取服务端的文件,这个文件必须在secure_file_priv指定的目录或子目录下;

  2. 加上“local”,读取的是客户端的文件,只要mysql客户端有访问这个文件的权限即可。这时候,MySQL客户端会先把本地文件传给服务端,然后执行上述的load data流程。

另外需要注意的是,select …into outfile方法不会生成表结构文件, 所以我们导数据时还需要单独的命令得到表结构定义。mysqldump提供了一个–tab参数,可以同时导出表结构定义文件和csv数据文件。这条命令的使用方法如下:

mysqldump -h$host -P$port -u$user ---single-transaction  --set-gtid-purged=OFF db1 t --where="a>900" --tab=$secure_file_priv

这条命令会在$secure_file_priv定义的目录下,创建一个t.sql文件保存建表语句,同时创建一个t.txt文件保存CSV数据。

物理拷贝方法

前面我们提到的mysqldump方法和导出CSV文件的方法,都是逻辑导数据的方法,也就是将数据从表db1.t中读出来,生成文本,然后再写入目标表db2.t中。

你可能会问,有物理导数据的方法吗?比如,直接把db1.t表的.frm文件和.ibd文件拷贝到db2目录下,是否可行呢?

答案是不行的。

因为,一个InnoDB表,除了包含这两个物理文件外,还需要在数据字典中注册。直接拷贝这两个文件的话,因为数据字典中没有db2.t这个表,系统是不会识别和接受它们的。

不过,在MySQL 5.6版本引入了可传输表空间(transportable tablespace)的方法,可以通过导出+导入表空间的方式,实现物理拷贝表的功能。

假设我们现在的目标是在db1库下,复制一个跟表t相同的表r,具体的执行步骤如下:

  1. 执行 create table r like t,创建一个相同表结构的空表;

  2. 执行alter table r discard tablespace,这时候r.ibd文件会被删除;

  3. 执行flush table t for export,这时候db1目录下会生成一个t.cfg文件;

  4. 在db1目录下执行cp t.cfg r.cfg; cp t.ibd r.ibd;这两个命令(这里需要注意的是,拷贝得到的两个文件,MySQL进程要有读写权限);

  5. 执行unlock tables,这时候t.cfg文件会被删除;

  6. 执行alter table r import tablespace,将这个r.ibd文件作为表r的新的表空间,由于这个文件的数据内容和t.ibd是相同的,所以表r中就有了和表t相同的数据。

至此,拷贝表数据的操作就完成了。这个流程的执行过程图如下:

图3 物理拷贝表

关于拷贝表的这个流程,有以下几个注意点:

  1. 在第3步执行完flsuh table命令之后,db1.t整个表处于只读状态,直到执行unlock tables命令后才释放读锁;

  2. 在执行import tablespace的时候,为了让文件里的表空间id和数据字典中的一致,会修改r.ibd的表空间id。而这个表空间id存在于每一个数据页中。因此,如果是一个很大的文件(比如TB级别),每个数据页都需要修改,所以你会看到这个import语句的执行是需要一些时间的。当然,如果是相比于逻辑导入的方法,import语句的耗时是非常短的。

小结

今天这篇文章,我和你介绍了三种将一个表的数据导入到另外一个表中的方法。

我们来对比一下这三种方法的优缺点。

  1. 物理拷贝的方式速度最快,尤其对于大表拷贝来说是最快的方法。如果出现误删表的情况,用备份恢复出误删之前的临时库,然后再把临时库中的表拷贝到生产库上,是恢复数据最快的方法。但是,这种方法的使用也有一定的局限性:

  2. 用mysqldump生成包含INSERT语句文件的方法,可以在where参数增加过滤条件,来实现只导出部分数据。这个方式的不足之一是,不能使用join这种比较复杂的where条件写法。

  3. 用select … into outfile的方法是最灵活的,支持所有的SQL写法。但,这个方法的缺点之一就是,每次只能导出一张表的数据,而且表结构也需要另外的语句单独备份。

后两种方式都是逻辑备份方式,是可以跨引擎使用的。

最后,我给你留下一个思考题吧。

我们前面介绍binlog_format=statement的时候,binlog记录的load data命令是带local的。既然这条命令是发送到备库去执行的,那么备库执行的时候也是本地执行,为什么需要这个local呢?如果写到binlog中的命令不带local,又会出现什么问题呢?

你可以把你的分析写在评论区,我会在下一篇文章的末尾和你讨论这个问题。感谢你的收听,也欢迎你把这篇文章分享给更多的朋友一起阅读。

上期问题时间

我在上篇文章最后给你留下的思考题,已经在今天这篇文章的正文部分做了回答。

上篇文章的评论区有几个非常好的留言,我在这里和你分享一下。

@huolang 同学提了一个问题:如果sessionA拿到c=5的记录锁是写锁,那为什么sessionB和sessionC还能加c=5的读锁呢?

这是因为next-key lock是先加间隙锁,再加记录锁的。加间隙锁成功了,加记录锁就会被堵住。如果你对这个过程有疑问的话,可以再复习一下第30篇文章中的相关内容。

@一大只 同学做了一个实验,验证了主键冲突以后,insert语句加间隙锁的效果。比我在上篇文章正文中提的那个回滚导致死锁的例子更直观,体现了他对这个知识点非常好的理解和思考,很赞。

@roaming 同学验证了在MySQL 8.0版本中,已经能够用临时表处理insert … select写入原表的语句了。

@老杨同志 的回答提到了我们本文中说到的几个方法。

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