后端存储实战课

• 00-开篇词-从今天起，换种方式学存储.html
• 01-课前加餐-电商系统是如何设计的？.html
• 02-01-创建和更新订单时，如何保证数据准确无误？.html
• 03-02-流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计？.html
• 04-03-复杂而又重要的购物车系统，应该如何设计？.html
• 05-04-事务：账户余额总是对不上账，怎么办？.html
• 06-05-分布式事务：如何保证多个系统间的数据是一致的？.html
• 07-06-如何用Elasticsearch构建商品搜索系统？.html
• 08-07-MySQLHA：如何将“删库跑路”的损失降到最低？.html
• 09-08-一个几乎每个系统必踩的坑儿：访问数据库超时.html
• 10-09-怎么能避免写出慢SQL？.html
• 11-10-走进黑盒：SQL是如何在数据库中执行的？.html
• 12-11-MySQL如何应对高并发（一）：使用缓存保护MySQL.html
• 13-12-MySQL如何应对高并发（二）：读写分离.html
• 14-13-MySQL主从数据库同步是如何实现的？.html
• 15-14-订单数据越来越多，数据库越来越慢该怎么办？.html
• 16-15-MySQL存储海量数据的最后一招：分库分表.html
• 17-16-用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些？.html
• 18-17-大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的.html
• 19-18-分布式存储：你知道对象存储是如何保存图片文件的吗？.html
• 20-19-跨系统实时同步数据，分布式事务是唯一的解决方案吗？.html
• 21-20-如何在不停机的情况下，安全地更换数据库？.html
• 22-21-类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储？.html
• 23-22-面对海量数据，如何才能查得更快.html
• 24-23-MySQL经常遇到的高可用、分片问题，NewSQL是如何解决的？.html
• 25-24-RocksDB：不丢数据的高性能KV存储.html
• 26-结课测试-后端存储，100分试卷等你来挑战.html
• 27-结束语-把奋斗当习惯.html
• 28-特别放送-如何平衡存储系统的一致性和可用性？.html
• 29-特别放送-和你分享一个好消息：这门课被出版了一本书.html