需求与优化方案

1. Redis 批量插入优化

问题描述

原代码通过 for 循环逐条将数据插入 Redis:

val elems = List("1", "2", "3")
for (elem <- elems) {
  redis.sadd("elems", elem)
}

源码分析

redis-scalasadd 方法定义如下:

def sadd(key: Any, value: Any, values: Any*)(implicit format: Format): Option[Long] =
  send("SADD", List(key, value) ::: values.toList)(asLong)

优化方案

通过 List.headList.tail 拆分参数,实现一次性批量插入:

val elems = List("1", "2", "3")
redis.sadd("elems", elems.head, elems.tail: _*)

效果:避免逐条请求,提升性能。


2. Salat 自定义字段投影查询

需求场景

希望实现 MongoDB 原生操作的字段投影效果:

db.find({"uid":"1000"}, {name:1})

目标:仅获取 name 字段。

Salat 实现方式

使用 primitiveProjections 方法实现投影:

UserDao.primitiveProjections[String](MongoDBObject("uid" -> uid), "name")

关键说明

  • 需要 Salat 版本支持(参考 Salat 官方文档
  • 返回类型需与投影字段类型匹配(示例为 String 类型的 name 字段)
  • 支持链式查询(可通过 MongoDBObject 构建更复杂的查询条件)

注意事项

  1. Redis 批量插入:确保单次请求数据量不超过 Redis 协议限制(建议拆分超大列表)
  2. Salat 投影:需要显式导入 SalatImplicits 或手动提供 TypeHintStrategy 隐式参数
  3. 性能对比:

    方案优势局限性
    单条插入简单直观高网络延迟
    批量插入降低RTT单包数据量限制
    原生投影查询减少数据传输需熟悉底层语法
    Salat 投影类型安全依赖框架支持

标签: scala

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