数据分析实战45讲

• 00-开篇词-你为什么需要数据分析能力？.html
• 01-01-数据分析全景图及修炼指南.html
• 02-02-学习数据挖掘的最佳路径是什么？.html
• 03-03-Python基础语法：开始你的Python之旅.html
• 04-04-Python科学计算：用NumPy快速处理数据.html
• 05-05-Python科学计算：Pandas.html
• 06-06-学数据分析要掌握哪些基本概念？.html
• 07-07-用户画像：标签化就是数据的抽象能力.html
• 08-08-数据采集：如何自动化采集数据？.html
• 09-09-数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.html
• 10-10-Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报？.html
• 11-11-数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？.html
• 12-12-数据集成：这些大号一共20亿粉丝？.html
• 13-13-数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？.html
• 14-14-数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.html
• 15-15-一次学会Python数据可视化的10种技能.html
• 16-16-数据分析基础篇答疑.html
• 17-17-决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你.html
• 18-18-决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.html
• 19-19-决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.html
• 20-20-朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？.html
• 21-21-朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？.html
• 22-22-SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？.html
• 23-23-SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？.html
• 24-24-KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？.html
• 25-25-KNN（下）：如何对手写数字进行识别？.html
• 26-26-K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？.html
• 27-27-K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？.html
• 28-28-EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？.html
• 29-29-EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.html
• 30-30-关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？.html
• 31-31-关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？.html
• 32-32-PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.html
• 33-33-PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.html
• 34-34-AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.html
• 35-35-AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？.html
• 36-36-数据分析算法篇答疑.html
• 37-37-数据采集实战：如何自动化运营微博？.html
• 38-38-数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？.html
• 39-39-数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.html
• 40-40-数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.html
• 41-41-数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？.html
• 42-42-当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？.html
• 43-43-深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.html
• 44-44-如何培养你的数据分析思维？.html
• 45-45-求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.html
• 46-加餐-在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.html
• 47-结束语-当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.html
• 48-结课测试-数据分析的这些知识，你真的掌握了吗？.html