Python核心技术与实战

• 00-开篇词-从工程的角度深入理解Python.html
• 01-01-如何逐步突破，成为Python高手？.html
• 02-02-JupyterNotebook为什么是现代Python的必学技术？.html
• 03-03-列表和元组，到底用哪一个？.html
• 04-04-字典、集合，你真的了解吗？.html
• 05-05-深入浅出字符串.html
• 06-06-Python“黑箱”：输入与输出.html
• 07-07-修炼基本功：条件与循环.html
• 08-08-异常处理：如何提高程序的稳定性？.html
• 09-09-不可或缺的自定义函数.html
• 10-10-简约不简单的匿名函数.html
• 11-11-面向对象（上）：从生活中的类比说起.html
• 12-12-面向对象（下）：如何实现一个搜索引擎？.html
• 13-13-搭建积木：Python模块化.html
• 14-14-答疑（一）：列表和元组的内部实现是怎样的？.html
• 15-15-Python对象的比较、拷贝.html
• 16-16-值传递，引用传递or其他，Python里参数是如何传递的？.html
• 17-17-强大的装饰器.html
• 18-18-metaclass，是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯？.html
• 19-19-深入理解迭代器和生成器.html
• 20-20-揭秘Python协程.html
• 21-21-Python并发编程之Futures.html
• 22-22-并发编程之Asyncio.html
• 23-23-你真的懂PythonGIL（全局解释器锁）吗？.html
• 24-24-带你解析Python垃圾回收机制.html
• 25-25-答疑（二）：GIL与多线程是什么关系呢？.html
• 26-26-活都来不及干了，还有空注意代码风格？！.html
• 27-27-学会合理分解代码，提高代码可读性.html
• 28-28-如何合理利用assert？.html
• 29-29-巧用上下文管理器和With语句精简代码.html
• 30-30-真的有必要写单元测试吗？.html
• 31-31-pdb&cProfile：调试和性能分析的法宝.html
• 32-32-答疑（三）：如何选择合适的异常处理方式？.html
• 33-33-带你初探量化世界.html
• 34-34-RESTful&Socket：搭建交易执行层核心.html
• 35-35-RESTful&Socket：行情数据对接和抓取.html
• 36-36-Pandas&Numpy：策略与回测系统.html
• 37-37-Kafka&ZMQ：自动化交易流水线.html
• 38-38-MySQL：日志和数据存储系统.html
• 39-39-Django：搭建监控平台.html
• 40-40-总结：Python中的数据结构与算法全景.html
• 41-41-硅谷一线互联网公司的工作体验.html
• 42-42-细数技术研发的注意事项.html
• 43-加餐-带你上手SWIG：一份清晰好用的SWIG编程实践指南.html
• 44-43-Q&A：聊一聊职业发展和选择.html
• 45-结束语-技术之外的几点成长建议.html
• 46-结课测试-关于Python的这些知识，你都掌握了吗？.html